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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Café. |
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Data corrente: |
24/10/2011 |
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Data da última atualização: |
24/10/2011 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SANTOS, T. B. dos; MEDA, A. R.; SITTA, R. B.; VESPERO, E. B.; PAVAN, M. A.; CHARMETANT, P.; PEREIRA, L. F. P.; VIEIRA, L. G. E.; DOMINGUES, D. S. |
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Afiliação: |
TIAGO BENEDITO DOS SANTOS, Bolsista CAPES; ANDERSON ROTTER MEDA, Bolsista DTI-CNPq, LBI-IAPAR; RENATA BARRUFALDI SITTA, Bolsista PIBIC/CNPq; EDUARDO BRANDALIZE VESPERO, Bolsista PIBIC/LBI-IAPAR; MARCOS ANTONIO PAVAN, IAPAR; PIERRE CHARMETANT, LBI-IAPAR, UMR-AGAP, CIRAD; LUIZ FILIPE PROTASIO PEREIRA, SAPC; LUIZ GONZAGA ESTEVES VIEIRA, LBI-IAPAR; DOUGLAS SILVA DOMINGUES, LBI-IAPAR. |
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Título: |
Concentração de nutrientes minerais em acessos da Etiópia de Coffea arabica. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 7., 2011, Araxá. Anais... Brasília, DF: Embrapa Café, 2011. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O sucesso do manejo nutricional em plantas depende de diversos fatores, como características químicas, biológicas e físicas do solo, além da influência do genótipo. Apesar do manejo agronômico visando à adequação do solo para a cultura do cafeeiro estar bem estabelecido, pouco se sabe sobre o efeito do genótipo na absorção e acúmulo de nutrientes minerais. Tradicionalmente, o melhoramento genético do cafeeiro foca-se em características morfológicas, resistência a doenças e na produtividade; dessa forma, a exigência nutricional foi deixada em plano secundário ao longo deste processo. Com a necessidade cada vez maior de variedades que apresentem boa produtividade com impactos menores ao meio ambiente, a introgressão de características de genótipos silvestres é uma relevante estratégia para incremento da eficiência nutricional. Neste contexto, o presente trabalho tem como objetivo caracterizar a concentração de nutrientes em 12 acessos silvestres de Coffea arabica provenientes da Etiópia, identificando genótipos de cafeeiro que apresentam acumulação diferencial de nutrientes minerais (N, P, K, Ca, Mg, Cu, Zn, B e Mn) com relação a três tecidos: folhas, caule e raiz. Entre os acessos da Etiópia, destacou-se a concentração diferencial de P em folhas do acesso CAF032, e o acúmulo em raiz de N (CAF009), Zn (CAF131) e Mn (CAF023). Bourbon teve acúmulo diferencialmente menor de P no caule e maior de Ca na raiz e Catuaí Vermelho apresentou concentração diferencial de Mg no caule. O presente trabalho é uma importante contribuição na definição de genótipos silvestres de Coffea arabica com potencial de introgressão de características relacionadas à eficiência nutricional. MenosO sucesso do manejo nutricional em plantas depende de diversos fatores, como características químicas, biológicas e físicas do solo, além da influência do genótipo. Apesar do manejo agronômico visando à adequação do solo para a cultura do cafeeiro estar bem estabelecido, pouco se sabe sobre o efeito do genótipo na absorção e acúmulo de nutrientes minerais. Tradicionalmente, o melhoramento genético do cafeeiro foca-se em características morfológicas, resistência a doenças e na produtividade; dessa forma, a exigência nutricional foi deixada em plano secundário ao longo deste processo. Com a necessidade cada vez maior de variedades que apresentem boa produtividade com impactos menores ao meio ambiente, a introgressão de características de genótipos silvestres é uma relevante estratégia para incremento da eficiência nutricional. Neste contexto, o presente trabalho tem como objetivo caracterizar a concentração de nutrientes em 12 acessos silvestres de Coffea arabica provenientes da Etiópia, identificando genótipos de cafeeiro que apresentam acumulação diferencial de nutrientes minerais (N, P, K, Ca, Mg, Cu, Zn, B e Mn) com relação a três tecidos: folhas, caule e raiz. Entre os acessos da Etiópia, destacou-se a concentração diferencial de P em folhas do acesso CAF032, e o acúmulo em raiz de N (CAF009), Zn (CAF131) e Mn (CAF023). Bourbon teve acúmulo diferencialmente menor de P no caule e maior de Ca na raiz e Catuaí Vermelho apresentou concentração diferencial de Mg no caule. O pr... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Concentração de nutrientes; Nutrição mineral. |
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Thesagro: |
Coffea Arábica. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/44403/1/Concentracao-de-nutrientes.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Café (CNPCa) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
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Data corrente: |
12/02/2015 |
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Data da última atualização: |
12/02/2015 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 3 |
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Autoria: |
CARVALHO JÚNIOR, O. A. de; GUIMARÃES, R. F.; MONTGOMERY, D. R.; GILLESPIE, A. R.; GOMES, R. A. T.; MARTINS, E. de S.; SILVA, N. C. |
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Afiliação: |
OSMAR ABÍLIO DE CARVALHO JÚNIOR; RENATO FONTES GUIMARÃES; DAVID R. MONTGOMERY; ALAN R. GILLESPIE; ROBERTO ARNALDO TRANCOSO GOMES; EDER DE SOUZA MARTINS, CPAC; NILTON CORREIA SILVA. |
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Título: |
Karst depression detection using ASTER, ALOS/PRISM and SRTM-Derived digital elevation models in the Bambuí Group, Brazil. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
Remote sensing, v. 6, p. 330-351, 2014. |
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DOI: |
10.3390/rs6010330 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract: Remote sensing has been used in karst studies to identify limestone terrain, describe exokarst features, analyze karst depressions, and detect geological structures important to karst development. The aim of this work is to investigate the use of ASTER-, SRTM- and ALOS/PRISM-derived digital elevation models (DEMs) to detect and quantify natural karst depressions along the São Francisco River near Barreiras city, northeast Brazil. The study area is a karst landscape characterized by karst depressions (dolines), closed depressions in limestone, many of which contain standing water connected with the ground-water table. The base of dolines is typically sealed with an impermeable clay layer covered by standing water or herbaceous vegetation. We identify dolines by combining the extraction of sink depth from DEMs, morphometric analysis using GIS, and visual interpretation. Our methodology is a semi-automatic approach involving several steps: (a) DEM acquisition; (b) sink-depth calculation using the difference between the raw DEM and the corresponding DEM with sinks filled; and (c) elimination of falsely identified karst depressions using morphometric attributes. The advantages and limitations of the applied methodology using different DEMs are examined by comparison with a sinkhole map generated from traditional geomorphological investigations based on visual interpretation of the high-resolution remote sensing images and field surveys. The threshold values of the depth, area size and circularity index appropriate for distinguishing dolines were identified from the maximum overall accuracy obtained by comparison with a true doline map. Our results indicate that the best performance of the proposed methodology for meso-scale karst feature detection was using ALOS/PRISM data with a threshold depth > 2 m; areas > 13,125 m2 and circularity indexes > 0.3 (overall accuracy of 0.53). The overall correct identification of around half of the true dolines suggests the potential to substantially improve doline identification using higher-resolution LiDAR-generated DEMs. MenosAbstract: Remote sensing has been used in karst studies to identify limestone terrain, describe exokarst features, analyze karst depressions, and detect geological structures important to karst development. The aim of this work is to investigate the use of ASTER-, SRTM- and ALOS/PRISM-derived digital elevation models (DEMs) to detect and quantify natural karst depressions along the São Francisco River near Barreiras city, northeast Brazil. The study area is a karst landscape characterized by karst depressions (dolines), closed depressions in limestone, many of which contain standing water connected with the ground-water table. The base of dolines is typically sealed with an impermeable clay layer covered by standing water or herbaceous vegetation. We identify dolines by combining the extraction of sink depth from DEMs, morphometric analysis using GIS, and visual interpretation. Our methodology is a semi-automatic approach involving several steps: (a) DEM acquisition; (b) sink-depth calculation using the difference between the raw DEM and the corresponding DEM with sinks filled; and (c) elimination of falsely identified karst depressions using morphometric attributes. The advantages and limitations of the applied methodology using different DEMs are examined by comparison with a sinkhole map generated from traditional geomorphological investigations based on visual interpretation of the high-resolution remote sensing images and field surveys. The threshold values of the depth... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Análise DEM; Brasil. |
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Thesagro: |
Calcário; Sensoriamento remoto; Sistema de Informação Geográfica. |
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Thesaurus NAL: |
Brazil; Geographic information systems; Karsts; Limestone; Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/117884/1/Karst-depression-Eder.pdf
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Marc: |
LEADER 03057naa a2200325 a 4500
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