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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
07/10/1996 |
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Data da última atualização: |
09/08/2007 |
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Autoria: |
SINGER, J. da M. |
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Título: |
Dados longitudinais: caracterização, modelos e inferência. |
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Ano de publicação: |
1996 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO NACIONAL DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA, 12., 1996, Caxambu. Resumos... São Paulo: ABE, 1996. |
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Páginas: |
p.4. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Resumo. |
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Conteúdo: |
Na literatura estatistica, a denominação medidas repetidas tem sido empregada para designar estudos em que duas ou mais observações de uma ou mais variaveis respostas sao realizadas na mesma unidade amostral. Quando essas observações ocorrem ao longo do tempo (ou de outra escala ordenada, como distância de um certo ponto), elas sao conhecidas como dados longitudinais. Essa estrutura de coleta de dados não so possibilita a observação cronológica das unidades amostrais sob condições uniformes, como tambem permite a realização de comparações com base na variabilidade intra unidades amostrais (geralmente menor doque aquela entre unidades amostrais). Isso justifica o especial interesse que o assunto desperta no campo das Ciencias Biomedicas, embora ele tambem tenhatambem tenha importancia em diversas areas profissionais, como Agronomia, Enfgenharia ou Sociologia (onde e chamada de painel) entre outras. Em funcao disto, muitos pesquisadores tem devotado bastante atencao para o desenvolvimento e aplicação de metodologia estatistica a estudos com esse tipo de planejamento. Essa metodologia envolve diversas estrategias, dentre as quais mencionamos aquelas mais conhecidas por Analise de Perfis e Análise de Curvas de Crescimento. Nesse contexto, nosso objetivo e apresentar uma resenha sobre os diferentes aspectos que devem ser levados em consideração na análise estatistica de dados longitudinais. Utilizando umas serie de exemplos práticos, procuramos caracterizar diversas situações com esse figurino, destacando facetas (...) MenosNa literatura estatistica, a denominação medidas repetidas tem sido empregada para designar estudos em que duas ou mais observações de uma ou mais variaveis respostas sao realizadas na mesma unidade amostral. Quando essas observações ocorrem ao longo do tempo (ou de outra escala ordenada, como distância de um certo ponto), elas sao conhecidas como dados longitudinais. Essa estrutura de coleta de dados não so possibilita a observação cronológica das unidades amostrais sob condições uniformes, como tambem permite a realização de comparações com base na variabilidade intra unidades amostrais (geralmente menor doque aquela entre unidades amostrais). Isso justifica o especial interesse que o assunto desperta no campo das Ciencias Biomedicas, embora ele tambem tenhatambem tenha importancia em diversas areas profissionais, como Agronomia, Enfgenharia ou Sociologia (onde e chamada de painel) entre outras. Em funcao disto, muitos pesquisadores tem devotado bastante atencao para o desenvolvimento e aplicação de metodologia estatistica a estudos com esse tipo de planejamento. Essa metodologia envolve diversas estrategias, dentre as quais mencionamos aquelas mais conhecidas por Analise de Perfis e Análise de Curvas de Crescimento. Nesse contexto, nosso objetivo e apresentar uma resenha sobre os diferentes aspectos que devem ser levados em consideração na análise estatistica de dados longitudinais. Utilizando umas serie de exemplos práticos, procuramos caracterizar diversas situações com... Mostrar Tudo |
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Categoria do assunto: |
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773 $tIn: SIMPÓSIO NACIONAL DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA, 12., 1996, Caxambu. Resumos... São Paulo: ABE, 1996.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
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Origem |
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Registro |
Volume |
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URL |
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| Registros recuperados : 4 | |
| 4. |  | LIMA, G. J. M. M. de; SINGER, J. da M.; GUIDONI, A. L.; ANDRADE, D. de; BELLAVER, C. Classificaçao do milho, quanto à composição em alguns nutrientes, através do emprego de análise de conglomerados. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 23., 2000, Uberlândia, MG. Resumos. Uberlândia, MG: ABMS, 2000. p. 318.| Biblioteca(s): Embrapa Suínos e Aves. |
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| Registros recuperados : 4 | |
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