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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
18/04/2019 |
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Data da última atualização: |
08/11/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
WALDNER, F.; BELLEMANS, N.; HOCHMAN, Z.; NEWBY, T.; ABELLEYRA, D. de; VERÓN, S. R.; BARTALEV, S.; LAVRENIUK, M.; KUSSUL, N.; LE MAIRE, G.; SIMÕES, M.; SKAKUN, S.; DEFOURNY, P. |
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Afiliação: |
FRANÇOIS WALDNER, CSIRO AGRICULTURE & FOOD, AUSTRALIA; NICOLAS BELLEMANS, UNIVERSITE CATHOLIQUE DE LOUVAIN, BELGIUM; ZVI HOCHMAN, CSIRO AGRICULTURE & FOOD, AUSTRALIA; TERENCE NEWBY, AGRICULTURAL RESEARCH COUNCIL, SOUTH AFRICA; DIEGO DE ABELLEYRA, INSTITUTO DE CLIMA Y AGUA, INSTITUTO NACIONAL DE TECNOLOGIA AGROPECUARIA, ARGENTINA; SANTIAGO R. VERÓN, INSTITUTO DE CLIMA Y AGUA, INSTITUTO NACIONAL DE TECNOLOGÍA AGROPECUARIA, ARGENTINA; SERGEY BARTALEV, SPACE RESEARCH INSTITUTE OF RUSSIAN ACADEMY OF SCIENCES, RUSSIA; MYKOLA LAVRENIUK, SPACE RESEARCH INSTITUTE NAS AND SSA, UKRAINE; NATALIIA KUSSUL, SPACE RESEARCH INSTITUTE NAS AND SSA, UKRAINE; GUERRIC LE MAIRE, CIRAD / ECO &SOLS / UNIV MONTPELLIER, FRANCE; MARGARETH GONCALVES SIMOES, CNPS; SERGII SKAKUN, DEPARTMENT OF GEOGRAPHICAL SCIENCES, UNIVERSITY OF MARYLAND, USA; PIERRE DEFOURNY, UNIVERSITÉ CATHOLIQUE DE LOUVAIN, BELGIUM. |
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Título: |
Roadside collection of training data for cropland mapping is viable when environmental and management gradients are surveyed. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, v. 80, p. 82-93, Aug. 2019. |
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DOI: |
10.1016/j.jag.2019.01.002 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Cropland maps derived from satellite imagery have become a common source of information to estimate food production, support land use policies, and measure the environmental impacts of agriculture. Cropland classification models are typically calibrated with data collected from roadside surveys which enable the sampling of large areas at a relatively low cost. However, there is a risk of providing biased data as environmental and management gradients may not be fully captured from road networks, thereby violating the assumption of representativeness of calibration data. Despite being widely adopted, the potential biases of roadside sampling have so far not been thoroughly addressed. In this study, we looked for evidence of these biases by comparing three sampling strategies: Random sampling, Roadside sampling, and Transect sampling - a spatially constrained variant of Roadside sampling. In these three strategies, non-cropland data are randomly distributed as they can be photo-interpreted. Based on reference maps at 30 m in four study sites, we followed a Monte Carlo approach to generate multiple realizations of each sampling strategy for ten sample sizes. The effect of the sampling strategy was then assessed in terms of representativeness of the data set collected and accuracy of the resulting maps. Results showed that data sets obtained from Roadside sampling were significantly less representative than those obtained from Random sampling but the resulting maps were only marginally less accurate (2% difference). Transect sampling captured systematically less variability than Random or Roadside sampling which led to differences in accuracy as large as 15%. The effect of sample size on accuracy varied across sites but generally leveled off after reaching 3000 pixels. Augmenting the size of Transect samples improved the classification accuracy but not sufficiently to match the performance of the other sampling strategies. Finally, we found that Random and Roadside training sets with similar representativeness yield comparable accuracy. Therefore, we conclude that roadside sampling can be a viable source of training data for cropland mapping if the range of environmental and management gradients is surveyed. This underlines the importance of survey planning to identify those routes that capture most variability. MenosCropland maps derived from satellite imagery have become a common source of information to estimate food production, support land use policies, and measure the environmental impacts of agriculture. Cropland classification models are typically calibrated with data collected from roadside surveys which enable the sampling of large areas at a relatively low cost. However, there is a risk of providing biased data as environmental and management gradients may not be fully captured from road networks, thereby violating the assumption of representativeness of calibration data. Despite being widely adopted, the potential biases of roadside sampling have so far not been thoroughly addressed. In this study, we looked for evidence of these biases by comparing three sampling strategies: Random sampling, Roadside sampling, and Transect sampling - a spatially constrained variant of Roadside sampling. In these three strategies, non-cropland data are randomly distributed as they can be photo-interpreted. Based on reference maps at 30 m in four study sites, we followed a Monte Carlo approach to generate multiple realizations of each sampling strategy for ten sample sizes. The effect of the sampling strategy was then assessed in terms of representativeness of the data set collected and accuracy of the resulting maps. Results showed that data sets obtained from Roadside sampling were significantly less representative than those obtained from Random sampling but the resulting maps were only mar... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Agricultura; Agricultura de Precisão; Amostragem; Tamanho. |
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Thesaurus Nal: |
Accuracy; Agriculture; Classification; Samplers; Sampling. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
LEADER 03464naa a2200385 a 4500
001 2108335
005 2019-11-08
008 2019 bl uuuu u00u1 u #d
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260 $c2019
520 $aCropland maps derived from satellite imagery have become a common source of information to estimate food production, support land use policies, and measure the environmental impacts of agriculture. Cropland classification models are typically calibrated with data collected from roadside surveys which enable the sampling of large areas at a relatively low cost. However, there is a risk of providing biased data as environmental and management gradients may not be fully captured from road networks, thereby violating the assumption of representativeness of calibration data. Despite being widely adopted, the potential biases of roadside sampling have so far not been thoroughly addressed. In this study, we looked for evidence of these biases by comparing three sampling strategies: Random sampling, Roadside sampling, and Transect sampling - a spatially constrained variant of Roadside sampling. In these three strategies, non-cropland data are randomly distributed as they can be photo-interpreted. Based on reference maps at 30 m in four study sites, we followed a Monte Carlo approach to generate multiple realizations of each sampling strategy for ten sample sizes. The effect of the sampling strategy was then assessed in terms of representativeness of the data set collected and accuracy of the resulting maps. Results showed that data sets obtained from Roadside sampling were significantly less representative than those obtained from Random sampling but the resulting maps were only marginally less accurate (2% difference). Transect sampling captured systematically less variability than Random or Roadside sampling which led to differences in accuracy as large as 15%. The effect of sample size on accuracy varied across sites but generally leveled off after reaching 3000 pixels. Augmenting the size of Transect samples improved the classification accuracy but not sufficiently to match the performance of the other sampling strategies. Finally, we found that Random and Roadside training sets with similar representativeness yield comparable accuracy. Therefore, we conclude that roadside sampling can be a viable source of training data for cropland mapping if the range of environmental and management gradients is surveyed. This underlines the importance of survey planning to identify those routes that capture most variability.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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| Registros recuperados : 367 | |
| 341. |  | PINTO, D. M.; DRUCKER, D. P.; SANTOS, V. V. dos; FIDALGO, E. C. C.; DOMPIERI, M. H. G.; RASCHE, F.; SIMÕES, M.; HOLLER, W. A.; BETTIOL, G. M.; CUSTODIO, D. de O.; VICTORIA, D. de C.; GONCALVES, L. de M. P. B.; BERTIN, P. R. B.; SILVA, A. C. da. Descrição dos dados da pesquisa espacial na Embrapa: análise do perfil MGB e o formulário de metadados padrão do Geonode. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INFRAESTRUTURA DE DADOS ESPACIAIS, 1., 2018 2018, Rio de Janeiro. Anais... Rio de Janeiro: IBGE, 2018. p. 65-67.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 342. | | HEROLD, M.; GARCÍA ESTEBAN, M.; LAU SARMIENTO, A.; HOOSBEEK, M.; ADAM, K.; MORTON, D.; MARTORANO, L. G.; LISBOA, L. S.; MUNIZ, R.; SOTTA, E.; BELTRÃO, N. E. S.; VETTORAZZI, C. A.; NASCIMENTO, N. C. do; GUADALUPE, V.; AGUIAR, L. J. G. de; SANTOS, V. F. dos; SIMÕES, M.; FERRAZ, R. Effects of land use changes on ecosystem processes, carbon storage and climate change mitigation. [S.l.]: ROBIN consortium, 2015. 88 p. Project name (GA number): ROBIN (283093).| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 343. | | BALVANERA, P.; QUIJAS, S.; JONES, L.; MASANTE, D.; EQUIHUA, M.; LAZOS, E.; GERRITSEN, P.; PÉREZ-MAQUEO, O.; PURSE, B.; SIMÕES, M.; VARELA-ORTEGA, C.; ASCARRUNZ, N.; BLANCO, I.; BOIT, A.; ESTEVE, P.; FERRAZ, R.; MARTORANO, L.; MURRAY-TORTAROLO, G.; PEÑA-CLAROS, M.; POORTER, L.; TOLEDO, M.; THONICKE, K.; EUPEN, M. van. D2.3.3. Assessment of main trade-offs between biodiversity, climate change mitigation measures and other ecosystem services and human well-being at national scale and in local case study areas. [S.l.]: ROBIN consortium, 2015. 100 p. Project name (GA number): ROBIN (283093).| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 344. | | PRADO, R. B.; FIDALGO, E. C. C.; MONTEIRO, J. M. G.; SCHULER, A. E.; VEZZANI, F. M.; GARCIA, J. R.; OLIVEIRA, A. P. de; VIANA, J. H. M.; PEDREIRA, B. da C. C. G.; MENDES, I. de C.; REATTO, A.; PARRON, L. M.; CLEMENTE, E. de P.; DONAGEMMA, G. K.; TURETTA, A. P. D.; SIMÕES, M. Current overview and potential applications of the soil ecosystem services approach in Brazil. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 9, p. 1021-1038, set. 2016.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados; Embrapa Florestas; Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Solos; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 345. | | BERNARDI, A. C. de C.; SEGNINI, A.; PRIMAVESI, O. M. A. S. P. R.; OLIVEIRA, P. P. A.; PEZZOPANE, J. R. M.; BERNDT, A.; BAYER, C.; MILORI, D. M. B. P.; SILVA, W. T. L. da; SIMOES, M. L.; MARTIN NETO, L. Increasing yield and carbon sequestration in a signalgrass pasture by liming and fertilization in São Carlos, São Paulo, Brazil. In: FOOD AND AGRICULTURE ORGANIZATION OF THE UNITED NATIONS. Recarbonizing global soils: a technical manual of recommended management practices. Rome: FAO, 2021. (Cropland, grassland, integrated systems and farming approaches: case studeis, v.4). Cap. 32. p.352-363.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 346. | | PINTO, D. M.; FURTADO, A. L. dos S.; CASTRO, G. S. A.; VILELA, G. F.; MENDES, A. M.; TOSTO, S. G.; MANGABEIRA, J. A. de C.; BERTIN, P. R. B.; SIMÕES, M.; FIDALGO, E. C. C.; DOMPIERI, M. H. G.; DRUCKER, D. P.; CUSTODIO, D. de O.; RASCHE, F.; VICTORIA, D. de C. Implantação da gestão de dados espaciais na Embrapa: processo, ferramenta e perspectiva do usuário. In: CONFERÊNCIA LUSO-BRASILEIRA SOBRE ACESSO ABERTO, 9., 2018, Lisboa. Anais... Lisboa: ISCTE-IUL, 2018.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Solos. |
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| 347. | | PINTO, D. M.; FURTADO, A. L. dos S.; CASTRO, G. S. A.; VILELA, G. F.; MENDES, A. M.; TOSTO, S. G.; MANGABEIRA, J. A. de C.; BERTIN, P. R. B.; SIMÕES, M.; FIDALGO, E. C. C.; DOMPIERI, M. H. G.; DRUCKER, D. P.; CUSTODIO, D. de O.; RASCHE, F.; VICTORIA, D. de C. Implantação da gestão de dados espaciais na Embrapa: processo, ferramenta e perspectiva do usuário. In: CONFERÊNCIA LUSO-BRASILEIRA SOBRE ACESSO ABERTO, 9., 2018, Lisboa. Anais... Lisboa: ISCTE-IUL, 2018. 5 p.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 348. | | DART, R. de O.; AGLIO, M. L.; SILVEIRA, H. L. F. da; FIDALGO, E. C. C.; SIMÕES, M.; SOUZA, J. S. de; SOUZA, E. R. de; DRUCKER, D. P.; CUSTODIO, D. de O.; MACHADO, C. R. de L.; LAFORET, M. R. C. Legacy soil maps from Brazil: organizing and providing layers in an interactive WebGIS. In: WORLD CONGRESS OF SOIL SCIENCE, 21., 2018, Rio de Janeiro. Soil science: beyond food and fuel: proceedings... Viçosa, MG: SBCS, 2018. v. 2. WCSS 2018. 1 p.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 349. | | DART, R. de O.; AGLIO, M. L.; SILVEIRA, H. L. F. da; FIDALGO, E. C. C.; SIMÕES, M.; SOUZA, J. S. de; SOUZA, E. R. de; DRUCKER, D. P.; CUSTODIO, D. de O.; MACHADO, C. R. de L.; LAFORET, M. R. C. Legacy soil maps from Brazil: organizing and providing layers in an interactive WebGIS. In: WORLD CONGRESS OF SOIL SCIENCE, 21., 2018, Rio de Janeiro. Soil science: beyond food and fuel: proceedings. Viçosa, MG: SBCS, 2019. v. 2, p. 24-25. WCSS 2018.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 350. | | DART, R. de O.; AGLIO, M. L.; SILVEIRA, H. L. F. da; FIDALGO, E. C. C.; SIMÕES, M.; SOUZA, J. S. de; SOUZA, E. R. de; DRUCKER, D. P.; CUSTODIO, D. de O.; MACHADO, C. R. de L.; LAFORET, M. R. C. Legacy soil maps from Brazil: organizing and providing layers in an interactive WebGIS. In: WORLD CONGRESS OF SOIL SCIENCE, 21., 2018, Rio de Janeiro. Soil science: beyond food and fuel: proceedings... Viçosa, MG: SBCS, 2019. v. 2, p. 24-25. WCSS 2018.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 351. | | SILVA, W. T. L. DA; HANEDA, R. N.; NOVAES, A. P. DE; MILORI, D. M. P.; MARTIN-NETO, L. SIMÕES, M. L.; FIALHO, L. L.; CAMPOS, J. B. DE; ANDERAÓS NETO, N.; NAJM FILHO, M.; ALMEIDA, L. C. P. DE; SILVEIRA, D. Humidification degree of fermentated urban residues determined by chemical and spectroscopic methods. In: INTERNATIONAL MEETING OF INTERNATIONAL HUMIC SUBSTANCES SOCIETY. -- IHSS, 12, São Pedro, SP, 2004. Humic substances and soil and water environment. Abstracts...[São Carlos], SP: Embrapa Instrumentação Agropecuária, 2004. p. 107. O nome correto de um dos autores é MILORI, D. M. B. P.| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| 352. | | SILVA, W. T. L. da; HANEDA, R. N.; NOVAES, A. P. de; SIMOES, M. L.; FIALHO, L. L.; MILORI, D. M. B. P.; MARTIN-NETO, L.; CAMPOS, J. B. de ANDERÁOS NETO, N.; NAJM FILHO, M.; ALMEIDA, L. C. P. de; SILVEIRA, D. Humification degree of fermentated urban residues determined by chemical and spectroscopic methods. In: MARTIN-NETO, L.; MILORI, D.M.B.P.; SILVA, W.T.L. (Ed.). Humic substances and soil and water environment: International Meeting of IHSS, 12. São Carlos : Embrapa Instrumentação Agropecuária, 2004. p. 550-553. CLASSIFICAÇÃO CDD: 630| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| 353. | | LUMBRERAS, J. F.; NAIME, U. J.; OLIVEIRA, A. P. de; SILVA NETO, L. de F. da; CARVALHO FILHO, A. de; MOTTA, P. E. F. da; CALDERANO, S. B.; SIMÕES, M. L. R.; AGLIO, M. L. D.; VIEIRA, E. M.; MACHADO, M. L.; SANTOS, A. J. R. dos; SILVA, D. C. da; SOUZA, J. S. de; FERREIRA, A. R. Levantamento semidetalhado dos solos do Projeto Jaíba (etapa III), Estado de Minas Gerais. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2014. 147 p. il. color. (Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 248).| Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 354. | | ROCHA, D. I.; BATISTA, D. S.; FALEIRO, F. G.; ROGALSKI, M.; RIBEIRO, L. M.; MERCADANTE-SIMÕES, M. O.; YPCKTENG, R.; SILVA, M. L. da; SOARES, W. S.; PINHEIRO, M. V. M.; PACHECO, T. G.; LOPES, A. de S.; VICCINI, L. F.; OTONI, W. C. Passiflora spp. Passionfruit. In: LITZ, R.; PLIEGO-ALFARO, F.; HORMAZA, J. I. (Ed.). Biotechnology of Fruit and Nut Crops. 2nd Edition. Wallingford; Boston : CABI, [2020]. p. 381-408.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 355. | | CAMPANHA, M. M.; PEDREIRA, B. da C. C. G.; FIDALGO, E. C. C.; PARRON, L. M.; PRADO, R. B.; BERGIER, I.; MONTEIRO, J. M. G.; FERRAZ, R. P. D.; TURETTA, A. P. D.; TONUCCI, R. G.; SILVA, G. B. S. da; MATTOS, L. M. de; SIMÕES, M.; PEIXOTO, R. T. dos G. Serviços ecossistêmicos: histórico e evolução. In: FERRAZ, R. P. D.; PRADO, R. B.; PARRON, L. M.; CAMPANHA, M. M. (Ed.). Marco referencial em serviços ecossistêmicos. Brasília, DF: Embrapa, 2019. cap. 2, p. 37-54.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Pantanal; Embrapa Solos. |
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| 356. | | PRADO, R. B.; FERREIRA, J. N.; PEDREIRA, B. da C. C. G.; SILVA, G. B. S. da; BERGIER, I.; MONTEIRO, J. M. G.; TONUCCI, R. G.; PARRON, L. M.; CAMPANHA, M. M.; FERRAZ, R. P. D.; DRUCKER, D. P.; BRAGA, A. R. dos S.; AHRENS, S.; SIMÕES, M.; MORAES, L. F. D. de. Serviços ecossistêmicos: instrumentos legais e políticos no Brasil. In: FERRAZ, R. P. D.; PRADO, R. B.; PARRON, L. M.; CAMPANHA, M. M. (Ed.). Marco referencial em serviços ecossistêmicos. Brasília, DF: Embrapa, 2019. cap. 3, p. 57-87.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Agrobiologia; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Florestas; Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Pantanal; Embrapa Solos. |
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| 357. | | PRADO, R. B.; FERREIRA, J. N.; PEDREIRA, B. DA C. C. G.; SILVA, G. B. S. da; BERGIER, I.; MONTEIRO, J. M. G.; TONUCCI, R. G.; PARRON, L. M.; CAMPANHA, M. M.; FERRAZ, R. P. D.; WINCKLER, L. T.; DRUCKER, D. P.; BRAGA, A. R. dos S.; AHRENS, S.; SIMÕES, M.; MORAIS, L. F. D. de. Serviços ecossistêmicos: instrumentos legais e políticos no Brasil. In: FERRAZ, R. P. D.; PRADO, R. B.; PARRON, L. M.; CAMPANHA, M. M. (ed.). Marco referencial em serviços ecossistêmicos. Brasília, DF: Embrapa, 2019. cap. 3, p. 57-87.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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| 358. | | WALDNER, F.; SCHUCKNECHT, A.; LESIV, M.; GALLEGO, J.; SEE, L.; PÉREZ-HOYOS, A.; D'ANDRIMONT, R.; DE MAET, T.; LASO BAYAS, J. C.; FRITZ, S.; LEO, O.; KERDILES, H.; DÍEZ, M.; VAN TRICHT, K.; GILLIAMS, S.; SHELESTOV, A.; LAVRENIUK, M.; SIMÕES, M.; FERRAZ, R. P. D.; BELLÓN, B.; BÉGUÉ, A.; HAZEU, G.; STONACEK, V.; KOLOMAZNIK, J.; MISUREC, J.; VERÓN, S. R.; ABELLEYRA, D. de; PLOTNIKOV, D.; MINGYONG, L.; SINGHA, M.; PATIL, P.; ZHANG, M.; DEFOURNY, P. Conflation of expert and crowd reference data to validate global binary thematic maps. Remote Sensing of Environment, v. 221, p. 235-246, Feb. 2019.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 359. | | JOLIVOT, A.; LEBOURGEOIS, V.; LEROUX, L.; AMELINE, M.; ANDRIAMANGA, V.; BELLÓN, B.; CASTETS, M.; CRESPIN-BOUCAUD, A.; DEFOURNY, P.; DIAZ, S.; DIEYE, M.; DUPUY, S.; FERRAZ, R. P. D.; GAETANO, R.; GELY, M.; JAHEL, C.; KABORE, B.; LELONG, C.; LE MAIRE, G.; LO SEEN, D.; MUTHONI, M.; NDAO, B.; NEWBY, T.; SANTOS, C. L. M. de O.; RASOAMALALA, E.; SIMÕES, M.; THIAW, I.; TIMMERMANS, A.; TRAN, A.; BÉGUÉ, A. Harmonized in situ datasets for agricultural land use mapping and monitoring in tropical countries. Earth System Science Data, v. 13, n. 2, p. 5951-5967, 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 360. | | DRUCKER, D. P.; PINTO, D. M.; FIDALGO, E. C. C.; CUSTÓDIO, D. de O.; VICTORIA, D. de C.; ALMEIDA, B. T. de; SIMÕES, M.; MACHADO, C. R. de L.; SANTOS, V. V. dos; DART, R. de O.; AGLIO, M. L. D.; RASCHE, F.; LAFORET, M. R. C.; BETTIOL, G. M.; PEREIRA, S. E. M.; BRANDÃO, Z. N.; GARRASTAZU, M. C.; FILIPPINI ALBA, J. M.; COSTA, F. A. da; TORRES, R. C.; DOMPIERI, M. H. G.; SAMPAIO, S. M. N.; MARTINS, E. C.; PIEROZZI JUNIOR, I.; SILVA, G. B. S. da; GALINARI, G.; FIORINI, F. B.; TAKEMURA, C. M.; CRUZ, S. A. B. da; HOLLER, W. A.; OLIVEIRA, L. H. M. de. GeoInfo - infraestrutura de dados espaciais abertos para a pesquisa agropecuária. Reciis: Revista Eletrônica de Comunicação, Informação & Inovação em Saúde, Rio de Janeiro, v. 11, p. 1-17, 2017. Suplemento. Trabalhos apresentados na 8a Conferência Luso Brasileira sobre Acesso Aberto - ConfOA. Na publicação: Davi Oliveira Custódio, Bibiana Teixeira Almeida, Margareth Simões, Gustavo Bayma-Silva.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Algodão; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Clima Temperado; Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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