Data/hora: 23/09/2024 09:31:30

Biblioteca(s): 	Embrapa Florestas.	
Data corrente: 	11/01/2016	
Data da última atualização: 	01/03/2016	
Autoria: 	HESS, A. F.; CIANORSCHI, L.; SILVESTRE, R.; SCARIOT, R.; RICKEN, P.	
Título: 	Aplicação dos modelos lineares generalizados para estimativa do crescimento em altura.	
Ano de publicação: 	2015	
Fonte/Imprenta: 	Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 35, n. 84, p. 427-433, out./dez. 2015.	
DOI: 	doi: 10.4336/2015.pfb.35.84.604	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	A análise do crescimento em altura é de extrema importância na área florestal, pois expressa a capacidade produtiva do local. Seu uso está associado ao ajuste, com menor erro, dos modelos para gerar estimativas que permitam a inferência com precisão e confiabilidade. O presente trabalho analisou o emprego dos modelos lineares generalizados na predição do crescimento em altura de Pinus taeda L. em função da idade e diâmetro a 1,30 m de altura em povoamentos no planalto catarinense. Os dados utilizados foram obtidos de análise de tronco completa de 25 árvores com oito anos, distribuídas em classes de diâmetro provenientes de Lages, SC. Os dados foram trabalhados na sua forma original sem a transformação das variáveis. O modelo com distribuição Gama e função de ligação identidade foi o que apresentou melhor ajuste, com desempenho superior nos critérios desvio (1,21), Akaike (255,39) e homogeneização dos resíduos, mostrando potencial para gerar estimativas da variável.	
Palavras-Chave: 	Acurácia do modelo; Análise de tronco; Model accuracy; Predição de estimativa; Prediction estimates; Stem analysis.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/140351/1/604-12520-1-PB.pdf	
Registro original: 	Embrapa Florestas (CNPF)	
Exemplares: 	CNPF - (54717-1) - UPE - AP - DD -  -  -  - DIS