Data/hora: 16/06/2024 20:18:30

Biblioteca(s): | Embrapa Amazônia Oriental.
Data corrente: | 07/01/2011
Data da última atualização: | 16/11/2022
Autoria: | RODRIGUES, E. F.; OLIVEIRA, T. F. de; MADRUGA, M. R.; SILVEIRA, A. M. da.
Afiliação: | ERALDO FERREIRA RODRIGUES, CPATU; TEREZINHA FERREIRA DE OLIVEIRA, UFPa; MARIA REGINA MADRUGA, UFPa; ANTONIO MORAIS DA SILVEIRA, UFPa.
Título: | Um método para determinar o volume comercial do Schizolobium amazonicum (Huber) ducke utilizando redes neurais artificiais.
Ano de publicação: | 2010
Fonte/Imprenta: | Revista Brasileira de Biometria, v. 28, n. 1, p. 16-23, 2010.
Idioma: | Português
Conteúdo: | Este trabalho apresenta um método para determinar o volume comercial do Schizolobium amazonicum (Huber) Ducke, com casca, utilizando Redes Neurais Artificiais (RNAs). Compara os resultados com estimativas obtidas pelo método de regressão linear e quadrática. O modelo neural artificial utiliza uma RNA multicamada direta com uma camada intermediária e, o algoritmo de treinamento supervisionado backpropagation. Os resultados obtidos pelo modelo neural foram mais próximos do real que os obtidos pelos métodos de regressão linear e quadrática. O erro médio absoluto obtido pela RNA foi aproximadamente 50% menor quando comparado com o obtido pelo modelo de regressão quadrática e o erro padrão da estimativa cerca de 30% menor do que os obtidos pelos modelos de regressão linear e quadrática. Com o uso do modelo neural, não foi necessário utilizar o fator de forma, já que este varia de acordo com a idade, diâmetro e altura das árvores.
Palavras-Chave: | Redes Neurais Artificiais.
Thesagro: | Paricá; RNA.
Categoria do assunto: | K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/25024/1/metodo-Eraldo.pdf
Registro original: | Embrapa Amazônia Oriental (CPATU)
Exemplares: | CPATU - (43666-1) - UPC - AP - DD -  -  -  - DIS