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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Algodão. |
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Data corrente: |
22/08/2023 |
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Data da última atualização: |
23/08/2023 |
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Autoria: |
BRANDÃO, Z. N.; CARNEIRO, F. C.; SILVA JUNIOR, C. A. da; SHIRATSUCHI, L. S. |
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Afiliação: |
ZIANY NEIVA BRANDÃO, CNPA; FRANCIELE MORLIN CARNEIRO, UTFPR; CARLOS ANTONIO DA SILVA JUNIOR, UNEMAT; LUCIANO SHOZO SHIRATSUCHI, LOUISIANA STATE UNIVERSITY. |
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Título: |
Desenvolvimento de técnica para aplicação de desfolhante em taxa variável no algodoeiro. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SILVA-MATOS, R. R. S. da; DOIHARA, I. P.; LINHARES, S. C. (org.). Medio ambiente: Agricultura, desarrollo y sustentabilidad 2. Ponta Grossa, PR: Atena, 2023. c. 2. |
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Páginas: |
p. 10-20. |
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ISBN: |
978-65-258-1530-5 |
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DOI: |
https://doi.org/10.22533/at.ed.3052302082 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi desenvolver uma metodologia de mapeamento do vigor da cultura do algodoeiro utilizando imagens aéreas multiespectrais obtidas por aeronave tripulada para subsidiar a aplicação de desfolhante em taxas variáveis. O experimento foi conduzido na fazenda Sete Povos, localizada na região de Luis Eduardo Magalhaes ? BA, em um talhão de 212 hectares. O delineamento Experimental adotado foi um quadrado latino 4x4, sendo quatro doses de desfolhante e quatro abordagens de aplicação, que foram: (i) dose usada na fazenda; (ii) taxas variáveis baseada somente em sensor ativo proximal, tendo sido usado o GreenSeeker® da Trimble; (iii) taxas variáveis baseadas em sensores ópticos proprietários instalados em avião tripulado da TerrAvion e (iv) redução da dose da fazenda em 20%. As imagens aéreas foram geradas em 22 de maio e 10 de junho de 2019, nas faixas espectrais do infravermelho próximo (NIR) e visível RGB (Red, Green, Blue), com resolução espacial de 18 cm. As datas foram escolhidas próximo ao final do ciclo do algodoeiro, considerando que a senescência das plantas reduz o índice de área foliar e o vigor da cultura está em decréscimo. As imagens foram tratadas e os índices de vegetação (IVs) foram determinados usando a ferramenta Semi-Automatic Classification do QGIS. Foram testados quatro IVs (SR, NDVI, CIRed-Edge e o SAVI ) e modelos matemáticos visando otimizar a confecção de um mapa de prescrição para dessecação do algodoeiro em taxas variáveis. Dentre os índices testados observou-se um melhor delineamento de zonas contrastantes de vigor com o índice SAVI (Soil AdjustedVegetation Index), que foi desenvolvido por Huete (1988) para minimizar os efeitos da refletância do solo. Neste IV, a constante L foi tomada como 0,5, sendo esse o valor encontrado como ótimo para minimizar o efeito da interferência do solo na refletância total do alvo (dossel do algodoeiro em senescência e solo exposto). Com o delineamento escolhido foi possível comparar diversas abordagens levando em consideração a variabilidade espacial da área. Assim, o mapa de prescrição para aplicação de desfolhante foi baseado no SAVI com valores ajustados e validados pelo sensor proximal, considerando a variação das doses de desfolhante desde a dose reduzida, apresentando dessa forma uma grande vantagem comparativamente à aplicação de taxa uniforme em termos de eficiência e economia. MenosO objetivo deste trabalho foi desenvolver uma metodologia de mapeamento do vigor da cultura do algodoeiro utilizando imagens aéreas multiespectrais obtidas por aeronave tripulada para subsidiar a aplicação de desfolhante em taxas variáveis. O experimento foi conduzido na fazenda Sete Povos, localizada na região de Luis Eduardo Magalhaes ? BA, em um talhão de 212 hectares. O delineamento Experimental adotado foi um quadrado latino 4x4, sendo quatro doses de desfolhante e quatro abordagens de aplicação, que foram: (i) dose usada na fazenda; (ii) taxas variáveis baseada somente em sensor ativo proximal, tendo sido usado o GreenSeeker® da Trimble; (iii) taxas variáveis baseadas em sensores ópticos proprietários instalados em avião tripulado da TerrAvion e (iv) redução da dose da fazenda em 20%. As imagens aéreas foram geradas em 22 de maio e 10 de junho de 2019, nas faixas espectrais do infravermelho próximo (NIR) e visível RGB (Red, Green, Blue), com resolução espacial de 18 cm. As datas foram escolhidas próximo ao final do ciclo do algodoeiro, considerando que a senescência das plantas reduz o índice de área foliar e o vigor da cultura está em decréscimo. As imagens foram tratadas e os índices de vegetação (IVs) foram determinados usando a ferramenta Semi-Automatic Classification do QGIS. Foram testados quatro IVs (SR, NDVI, CIRed-Edge e o SAVI ) e modelos matemáticos visando otimizar a confecção de um mapa de prescrição para dessecação do algodoeiro em taxas variáveis. Dentre... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Experimentação On-farm; Índices de Vegetação; On-farm experimentation; Vegetation indexes. |
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Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Algodão; Desenvolvimento Sustentável; Produtividade; Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus Nal: |
Cotton; Land productivity; Precision agriculture; Remote sensing; Sustainable development. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
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