Data/hora: 23/09/2024 15:46:35

Biblioteca(s): 	Embrapa Algodão.	
Data corrente: 	22/08/2023	
Data da última atualização: 	23/08/2023	
Autoria: 	BRANDÃO, Z. N.; CARNEIRO, F. C.; SILVA JUNIOR, C. A. da; SHIRATSUCHI, L. S.	
Afiliação: 	ZIANY NEIVA BRANDÃO, CNPA; FRANCIELE MORLIN CARNEIRO, UTFPR; CARLOS ANTONIO DA SILVA JUNIOR, UNEMAT; LUCIANO SHOZO SHIRATSUCHI, LOUISIANA STATE UNIVERSITY.	
Título: 	Desenvolvimento de técnica para aplicação de desfolhante em taxa variável no algodoeiro.	
Ano de publicação: 	2023	
Fonte/Imprenta: 	In: SILVA-MATOS, R. R. S. da; DOIHARA, I. P.; LINHARES, S. C. (org.). Medio ambiente: Agricultura, desarrollo y sustentabilidad 2. Ponta Grossa, PR: Atena, 2023. c. 2.	
Páginas: 	p. 10-20.	
ISBN: 	978-65-258-1530-5	
DOI: 	https://doi.org/10.22533/at.ed.3052302082	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	O objetivo deste trabalho foi desenvolver uma metodologia de mapeamento do vigor da cultura do algodoeiro utilizando imagens aéreas multiespectrais obtidas por aeronave tripulada para subsidiar a aplicação de desfolhante em taxas variáveis. O experimento foi conduzido na fazenda Sete Povos, localizada na região de Luis Eduardo Magalhaes ? BA, em um talhão de 212 hectares. O delineamento Experimental adotado foi um quadrado latino 4x4, sendo quatro doses de desfolhante e quatro abordagens de aplicação, que foram: (i) dose usada na fazenda; (ii) taxas variáveis baseada somente em sensor ativo proximal, tendo sido usado o GreenSeeker® da Trimble; (iii) taxas variáveis baseadas em sensores ópticos proprietários instalados em avião tripulado da TerrAvion e (iv) redução da dose da fazenda em 20%. As imagens aéreas foram geradas em 22 de maio e 10 de junho de 2019, nas faixas espectrais do infravermelho próximo (NIR) e visível RGB (Red, Green, Blue), com resolução espacial de 18 cm. As datas foram escolhidas próximo ao final do ciclo do algodoeiro, considerando que a senescência das plantas reduz o índice de área foliar e o vigor da cultura está em decréscimo. As imagens foram tratadas e os índices de vegetação (IVs) foram determinados usando a ferramenta Semi-Automatic Classification do QGIS. Foram testados quatro IVs (SR, NDVI, CIRed-Edge e o SAVI ) e modelos matemáticos visando otimizar a confecção de um mapa de prescrição para dessecação do algodoeiro em taxas variáveis. Dentre os índices testados observou-se um melhor delineamento de zonas contrastantes de vigor com o índice SAVI (Soil AdjustedVegetation Index), que foi desenvolvido por Huete (1988) para minimizar os efeitos da refletância do solo. Neste IV, a constante L foi tomada como 0,5, sendo esse o valor encontrado como ótimo para minimizar o efeito da interferência do solo na refletância total do alvo (dossel do algodoeiro em senescência e solo exposto). Com o delineamento escolhido foi possível comparar diversas abordagens levando em consideração a variabilidade espacial da área. Assim, o mapa de prescrição para aplicação de desfolhante foi baseado no SAVI com valores ajustados e validados pelo sensor proximal, considerando a variação das doses de desfolhante desde a dose reduzida, apresentando dessa forma uma grande vantagem comparativamente à aplicação de taxa uniforme em termos de eficiência e economia.	
Palavras-Chave: 	Experimentação On-farm; Índices de Vegetação; On-farm experimentation; Vegetation indexes.	
Thesagro: 	Agricultura de Precisão; Algodão; Desenvolvimento Sustentável; Produtividade; Sensoriamento Remoto.	
Thesaurus Nal: 	Cotton; Land productivity; Precision agriculture; Remote sensing; Sustainable development.	
Categoria do assunto: 	P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra	
Registro original: 	Embrapa Algodão (CNPA)	
Exemplares: 	CNPA - (29083-1) - ADD - PL - DD -  -  -  - DIS