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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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Data corrente: |
27/10/2008 |
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Data da última atualização: |
05/11/2008 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
CONCEIÇÃO, A. L. da S.; SILVA, S. de O. e; PESTANA, R. K. N. |
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Afiliação: |
Antonio Leandro da Silva Conceição, UFRB; Sebastião de Oliveira e Silva, CNPMF; Rosa Karla Nogueira Pestana, UFRB. |
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Título: |
Indução de mutação para redução de porte em bananeira resistente à sigatoka-negra. |
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Ano de publicação: |
2008 |
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Fonte/Imprenta: |
In: JORNADA CIENTÍFICA EMBRAPA MANDIOCA E FRUTICULTURA TROPICAL, 2., 2008, Cruz das Almas. Anais... Cruz das Almas: Embrapa Mandioca e Fruticultura Tropical, 2008. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
RESUMO_0123. |
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Conteúdo: |
As técnicas de indução de mutação, associadas às de micropropagação in vitro, facilitam não somente a obtenção de variabilidade genética, mas também permitem a seleção e a
propagação de mutantes promissores. Este trabalho teve como objetivo obter variedades mutantes do tipo Prata (?Pacovan? e ?Preciosa?) com porte baixo e boas características agronômicas. Utilizando fonte de Co60, 200 gemas da ?Pacovan? e 200 gemas do
híbrido ?Preciosa? foram irradiadas no CENA/USP, com raios gama de 20 e 30 Gy, respectivamente. Após a irradiação os explantes foram subcultivados in vitro por quatro vezes, enraizados e aclimatizados. Posteriormente, as plantas irradiadas foram submetidas à seleção para porte baixo em telado, adotando-se como critério selecionar
plantas que apresentassem altura 10% inferior ao tratamento não-irradiado. Nesta etapa, foram selecionadas 512 mudas irradiadas (256 de ?Pacovan? e 256 de ?Preciosa?) e 76 mudas não-irradiadas (46 de ?Pacovan? e 30 de ?Preciosa?), que foram avaliadas em dois ciclos de produção quanto a caracteres vegetativos e agronômicos. Os resultados demonstraram que, embora as médias da altura de plantas irradiadas e testemunhas tenham sido semelhantes, a variação ocorrida na altura das plantas irradiadas foi maior, o que permitiu a seleção de 11 indivíduos de ?Pacovan? e 13 de ?Preciosa? com porte
baixo e boas características agronômicas. |
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Palavras-Chave: |
Musa spp; Pacovan; Preciosa; Triplóide AAB. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aAs técnicas de indução de mutação, associadas às de micropropagação in vitro, facilitam não somente a obtenção de variabilidade genética, mas também permitem a seleção e a propagação de mutantes promissores. Este trabalho teve como objetivo obter variedades mutantes do tipo Prata (?Pacovan? e ?Preciosa?) com porte baixo e boas características agronômicas. Utilizando fonte de Co60, 200 gemas da ?Pacovan? e 200 gemas do híbrido ?Preciosa? foram irradiadas no CENA/USP, com raios gama de 20 e 30 Gy, respectivamente. Após a irradiação os explantes foram subcultivados in vitro por quatro vezes, enraizados e aclimatizados. Posteriormente, as plantas irradiadas foram submetidas à seleção para porte baixo em telado, adotando-se como critério selecionar plantas que apresentassem altura 10% inferior ao tratamento não-irradiado. Nesta etapa, foram selecionadas 512 mudas irradiadas (256 de ?Pacovan? e 256 de ?Preciosa?) e 76 mudas não-irradiadas (46 de ?Pacovan? e 30 de ?Preciosa?), que foram avaliadas em dois ciclos de produção quanto a caracteres vegetativos e agronômicos. Os resultados demonstraram que, embora as médias da altura de plantas irradiadas e testemunhas tenham sido semelhantes, a variação ocorrida na altura das plantas irradiadas foi maior, o que permitiu a seleção de 11 indivíduos de ?Pacovan? e 13 de ?Preciosa? com porte baixo e boas características agronômicas.
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Registro original: |
Embrapa Mandioca e Fruticultura (CNPMF) |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
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Data corrente: |
10/11/2021 |
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Data da última atualização: |
10/11/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
BOURGOIN, C.; BETBEDER, J.; LE ROUX, R.; GOND, V.; OSZWALD, J.; ARVOR, D.; BAUDRY, J.; BOUSSARD, H.; LE CLECH, S.; FREITAS, L. J. M. de; DESSARD, H.; LÄDERACH, P.; REYMONDIN, L.; BLANC, L. |
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Afiliação: |
CLÉMENT BOURGOIN, CIRAD / CIAT; JULIE BETBEDER, CIRAD / CATIE; RENAN LE ROUX, CIRAD; VALÉRY GOND, CIRAD; JOHAN OSZWALD, Université Rennes 2; DAMIEN ARVOR, Université Rennes 2; JACQUES BAUDRY, BAGAP, INRAE, Institut Agro; HUGUES BOUSSARD, BAGAP, INRAE, Institut Agro; SOLEN LE CLECH, Wageningen University and Research; LUCAS JOSE MAZZEI DE FREITAS, CPATU; HÉLÈNE DESSARD, CIRAD; PETER LÄDERACH, CIAT; LOUIS REYMONDIN, CIAT; LILIAN BLANC, CIRAD. |
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Título: |
Looking beyond forest cover: an analysis of landscape-scale predictors of forest degradation in the Brazilian Amazon. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Environmental Research Letters, v. 16, n. 11, 114045, Nov. 2021. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1088/1748-9326/ac31eb |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
While forest degradation rates and extent exceed deforestation in the Brazilian Amazon, less attention is given to the factors controlling its spatial distribution. No quantified correlation exists between changes of forest structure due to anthropogenic disturbances and dynamics of land use and cover change occurring at broader spatial levels. This study examines the influence of multi-scale landscape structure factors (i.e. spatial composition, configuration and dynamic of land use/cover) on primary forest's aboveground biomass (AGB), spanning from low to highly degraded, in Paragominas municipality (Pará state). We used random forest models to identify the most important landscape predictors of degradation and clustering methods to analyze their distribution and interactions. We found that 58% of the variance of AGB could be explained by metrics reflecting land use practices and agricultural dynamics around primary forest patches and that their spatial patterns were not randomly distributed. Forest degradation is mainly driven by fragmentation effects resulting from old deforestation and colonization events linked with cropland expansion (e.g. soybean and maize) coupled with high accessibility to market. To a lesser extent, degradation is driven by recent and ongoing (1985?2015) deforestation and fragmentation in slash-and-burn agricultural areas, characterized by heterogeneous mosaics of pastures and fallow lands combined with high use of fire. Our findings highlight the potential of landscape-level framework and remotely sensed land cover data for a thorough understanding of the distribution of forest degradation across human-modified landscapes. Addressing these spatial determinants by looking at agricultural dynamics beyond forest cover is necessary to improve forest management which has major implications for biodiversity, carbon and other ecosystem services. MenosWhile forest degradation rates and extent exceed deforestation in the Brazilian Amazon, less attention is given to the factors controlling its spatial distribution. No quantified correlation exists between changes of forest structure due to anthropogenic disturbances and dynamics of land use and cover change occurring at broader spatial levels. This study examines the influence of multi-scale landscape structure factors (i.e. spatial composition, configuration and dynamic of land use/cover) on primary forest's aboveground biomass (AGB), spanning from low to highly degraded, in Paragominas municipality (Pará state). We used random forest models to identify the most important landscape predictors of degradation and clustering methods to analyze their distribution and interactions. We found that 58% of the variance of AGB could be explained by metrics reflecting land use practices and agricultural dynamics around primary forest patches and that their spatial patterns were not randomly distributed. Forest degradation is mainly driven by fragmentation effects resulting from old deforestation and colonization events linked with cropland expansion (e.g. soybean and maize) coupled with high accessibility to market. To a lesser extent, degradation is driven by recent and ongoing (1985?2015) deforestation and fragmentation in slash-and-burn agricultural areas, characterized by heterogeneous mosaics of pastures and fallow lands combined with high use of fire. Our findings highlight the... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Degradação Ambiental; Sensoriamento Remoto; Uso da Terra. |
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Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/227627/1/Bourgoin-2021-Environ.-Res.-Lett.-16-114045.pdf
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Marc: |
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520 $aWhile forest degradation rates and extent exceed deforestation in the Brazilian Amazon, less attention is given to the factors controlling its spatial distribution. No quantified correlation exists between changes of forest structure due to anthropogenic disturbances and dynamics of land use and cover change occurring at broader spatial levels. This study examines the influence of multi-scale landscape structure factors (i.e. spatial composition, configuration and dynamic of land use/cover) on primary forest's aboveground biomass (AGB), spanning from low to highly degraded, in Paragominas municipality (Pará state). We used random forest models to identify the most important landscape predictors of degradation and clustering methods to analyze their distribution and interactions. We found that 58% of the variance of AGB could be explained by metrics reflecting land use practices and agricultural dynamics around primary forest patches and that their spatial patterns were not randomly distributed. Forest degradation is mainly driven by fragmentation effects resulting from old deforestation and colonization events linked with cropland expansion (e.g. soybean and maize) coupled with high accessibility to market. To a lesser extent, degradation is driven by recent and ongoing (1985?2015) deforestation and fragmentation in slash-and-burn agricultural areas, characterized by heterogeneous mosaics of pastures and fallow lands combined with high use of fire. Our findings highlight the potential of landscape-level framework and remotely sensed land cover data for a thorough understanding of the distribution of forest degradation across human-modified landscapes. Addressing these spatial determinants by looking at agricultural dynamics beyond forest cover is necessary to improve forest management which has major implications for biodiversity, carbon and other ecosystem services.
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700 1 $aBLANC, L.
773 $tEnvironmental Research Letters$gv. 16, n. 11, 114045, Nov. 2021.
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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