Data/hora: 23/09/2024 18:59:44

Biblioteca(s): 	Embrapa Semiárido.	
Data corrente: 	19/12/2022	
Data da última atualização: 	19/12/2022	
Autoria: 	SÁ, C. A. de S.; MOURA, M. S. B. de; GALVÍNCIO, J. D.; MIRANDA, R. de Q.; SILVA, M. J. da; SANTOS, C. V. B. dos.	
Afiliação: 	CARLOS ANDRÉ DE SOUZA SÁ, UNIVASF; MAGNA SOELMA BESERRA DE MOURA, CPATSA; JOSICLÊDA DOMICIANO GALVÍNCIO, UFPE; RODRIGO DE QUEIROGA MIRANDA, UFPE; MARCELO JOSÉ DA SILVA, UFRPE; CLOVES VILAS BOAS DOS SANTOS, UFPE.	
Título: 	Detecção semiautomática de árvores em pomar de mangueira irrigada a partir de imagens obtidas por drone.	
Ano de publicação: 	2021	
Fonte/Imprenta: 	Irriga, v. 26, n. 3, p. 507-524, 2021.	
DOI: 	http://dx.doi.org/10.15809/irriga.2021v26n3p507-524	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	O monitoramento da população de plantas em áreas agrícolas é fundamental para acompanhar a produtividade, auxiliar no planejamento e na tomada de decisão. Assim, objetivou-se propor um protocolo para identificação remota de árvores de mangueiras no Submédio do Vale do São Francisco por meio de softwarese pluginsgratuitosaplicados em imagens aéreas obtidas com drones. O estudo foi desenvolvido em três pomares de mangueira, empregando-semodelos digitais obtidos a partir de ortomosaicos gerados em três qualidades de processamento; avaliados no QGIS utilizando-se os plugins‘Tree Density Calculator’ e ‘SAGA GIS’. Os resultados obtidos foram avaliados por meio dos índices de Precisão, Revocação e F1–Score. O índice de Precisão foi mais elevado para o processamento em qualidade baixa. Oíndice de Revocação apresentou maiores valores no processamento em qualidade média e elevada, indicando que quanto maior a qualidade do processamento, maior éa chance de acertar na contagem de árvores.Os maiores valores de F1–Scoreforam observados para o Tree DensityCalculatorcom processamento na resolução baixa. Recomenda-se o uso de um protocolo para a identificação e contagem remota de árvores de mangueiras, de forma semiautomática por meio da utilização de imagens obtidas por VANTse softwaresde código livre e aberto.	
Palavras-Chave: 	Drone; Identificação de árvores; Mangicultura; Vale do São Francisco; Veículo aéreo não tripulado.	
Thesagro: 	Irrigação; Manga; Sensoriamento Remoto.	
Thesaurus Nal: 	Remote sensing.	
Categoria do assunto: 	P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1149929/1/Deteccao-semiautomatica-de-arvores-em-pomar-de-mangueira-irrigada-a-partir-de-imagens-obtidas-por-drone-2021.pdf	
Registro original: 	Embrapa Semiárido (CPATSA)	
Exemplares: 	CPATSA - (60235-1) - UPC - AP - DD -  -  -  - DIS