| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
|
Data corrente: |
10/01/2023 |
|
Data da última atualização: |
10/01/2023 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
SILVA, M. A. S. da; MATOS, L. N.; SANTOS, F. E. DE O.; DOMPIERI, M. H. G.; MOURA, F. R. DE. |
|
Afiliação: |
MARCOS AURELIO SANTOS DA SILVA, CPATC; LEONARDO NOGUEIRA MATOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE; FLÁVIO EMANUEL DE OLIVEIRA SANTOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE; MARCIA HELENA GALINA DOMPIERI, CNPM; FÁBIO RODRIGUES DE MOURA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE. |
|
Título: |
Feature extraction of spatial panel data with autoencoders for clustering the Brazilian agricultural diversity. |
|
Ano de publicação: |
2022 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: BRAZILIAN SYMPOSIUM ON GEOINFORMATICS, 22., 2022, São José dos Campos. Proceedings... São José dos Campos: MCTIC/INPE, 2022. p. 27-38. |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Notas: |
GEOINFO 2022. |
|
Conteúdo: |
ABSTRACT - Brazilian agricultural production presents a high degree of spatial diversity, which challenges designing territorial public policies to promote sustainable development. This article proposes a new approach to cluster Brazilian municipalities according to their agricultural production. It combines a feature extraction mechanism using Deep Learning based on Autoencoders and clustering based on k-means and Self-Organizing Maps. We used the panel data from IBGE?s annual estimates of Brazilian agricultural production between 1999 and 2018. Different structures of simple stacked undercomplete autoencoders were analyzed, varying the number of layers and neurons in each of them, including the latent layer. We evaluated the asymmetric exponential linear loss function to cope with the sparse data. The results show that in comparison with the ground truth adopted, the autoencoder model combined with the Self-Organizing Maps and the k-means algorithm presented a better result than the clustering of the raw data from the k-means, demonstrating the ability of simple stacked autoencoders to reduce the dimensionality and create a new space of features in their latent layer where the data can be analyzed and clustered. Although the general accuracy is low, the results are promising, considering that we can add new improvements to the Deep Clustering process. |
|
Palavras-Chave: |
Clustering process. |
|
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1150828/1/6082.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02062nam a2200181 a 4500
001 2150828
005 2023-01-10
008 2022 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aSILVA, M. A. S. da
245 $aFeature extraction of spatial panel data with autoencoders for clustering the Brazilian agricultural diversity.$h[electronic resource]
260 $aIn: BRAZILIAN SYMPOSIUM ON GEOINFORMATICS, 22., 2022, São José dos Campos. Proceedings... São José dos Campos: MCTIC/INPE, 2022. p. 27-38.$c2022
500 $aGEOINFO 2022.
520 $aABSTRACT - Brazilian agricultural production presents a high degree of spatial diversity, which challenges designing territorial public policies to promote sustainable development. This article proposes a new approach to cluster Brazilian municipalities according to their agricultural production. It combines a feature extraction mechanism using Deep Learning based on Autoencoders and clustering based on k-means and Self-Organizing Maps. We used the panel data from IBGE?s annual estimates of Brazilian agricultural production between 1999 and 2018. Different structures of simple stacked undercomplete autoencoders were analyzed, varying the number of layers and neurons in each of them, including the latent layer. We evaluated the asymmetric exponential linear loss function to cope with the sparse data. The results show that in comparison with the ground truth adopted, the autoencoder model combined with the Self-Organizing Maps and the k-means algorithm presented a better result than the clustering of the raw data from the k-means, demonstrating the ability of simple stacked autoencoders to reduce the dimensionality and create a new space of features in their latent layer where the data can be analyzed and clustered. Although the general accuracy is low, the results are promising, considering that we can add new improvements to the Deep Clustering process.
653 $aClustering process
700 1 $aMATOS, L. N.
700 1 $aSANTOS, F. E. DE O.
700 1 $aDOMPIERI, M. H. G.
700 1 $aMOURA, F. R. DE
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
| Registros recuperados : 164 | |
| 141. |  | SCIVITTARO, W. B.; VEÇOZZI, T. A.; JARDIM, T. M.; LUCAS, N. F.; SILVA, M. A. S. da; MARCARENHAS, Y. S.; CARVALHO, M. T. de M.; MADARI, B. E.; CONCENÇO, G. Emissões de gases de efeito estufa do cultivo de arroz irrigado em ecossistemas subtropical e tropical. Pelotas: Embrapa Clima Temperado, 2019. 22 p. Embrapa Clima Temperado. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 324.)| Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Clima Temperado. |
|    |
| 143. | | RAPHAELLI, C. DE O.; GUERRA, D.; PEREIRA, E. DOS S.; VINHOLES, J. DA R.; CAMARGO, T. M.; SCHWARZ, S. F.; SILVA, M. A. S. DA; VIZZOTTO, M.; ZAVAREZE, E. DA R.; NORA, L. Fruits, seeds and leaves of guabijuzeiro (Myrcianthes pungens (O. Berg) D. Legrand): characteristics, uses and health benefts. Journal of Food Science and Technology, 2023. 18 p. Published: 01 September 2023.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 3 |
| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
|  |
| 144. | | CARVALHO, M. T. M.; MADARI, B. E.; BASTIAANS, L.; OORT, P. A. J. van; LEAL, W. G. O.; HEINEMANN, A. B.; SILVA, M. A. S. da; MAIA, A. H. N.; PARSONS, D.; MEINKE, H. Properties of a clay soil from 1.5 to 3.5 years after biochar application and the impact on rice yield. Geoderma, Amsterdam, v. 276, p. 7-18, Aug. 2016.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Meio Ambiente. |
| |
| 145. | | RODRIGUES, R. F. de A.; SILVA JUNIOR, J. F. da; MOTA, D. M. da; SCHMITZ, H.; SILVA, M. A. S. da; MENINO, I. B.; ARAÚJO, I. A. de; FERREIRA, E. G.; GUERRA, A. G. Prospecção de pesquisa e inovação em sistemas de produção de mangaba cultivada. Aracaju: Embrapa Tabuleiros Costeiros, 2021. (Embrapa Tabuleiros Costeiros. Documentos, 245). ODS-2; ODS-17.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
| |
| 146. | | RODRIGUES, R. F. de A.; SILVA JUNIOR, J. F. da; MOTA, D. M. da; SCHMITZ, H.; SILVA, M. A. S. da; MENINO, I. B.; ARAÚJO, I. A. de; FERREIRA, E. G.; GUERRA, A. G. Prospecção de pesquisa e inovação em sistemas de produção de mangaba cultivada. Aracaju: Embrapa Tabuleiros Costeiros, 2021. (Embrapa Tabuleiros Costeiros. Documentos, 245). ODS: 2 Fome zero e agricultura sustentável; 17 Parcerias e meios de implementação.| Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
| |
| 147. | | FERREIRA, C. M.; SILVA, M. A. S. da; MACHADO, P. L. O. de A.; CARVALHO, M. T. de M.; RODRIGUES, C. R.; SANTOS, A. B. dos; HEINEMANN, A. B.; DAMIN, V.; CASTOLDI, G.; MADARI, B. E.; FLORES, R. A. Resumo executivo Projeto Nucleus: 2016-2018. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2018. 18 p. Texto em português e inglês. Título em inglês: Executive summary Projeto Nucleus: 2016-2018.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
| |
| 148. | | SILVA, M. A. S. da; BARRETO, P. V. de A.; MATOS, L. N.; MIRANDA JUNIOR, G. F.; DOMPIERI, M. H. G.; MOURA, F. R. de; RESENDE, F. K. S.; NOVAIS, P.; OLIVEIRA, P. A self-organizing map clustering approach to support territorial zoning. In: VASCONCELOS, V.; DOMINGUES, I.; PAREDES, S. (ed.). Progress in pattern recognition, image analysis, computer vision, and applications. Heidelberg: Springer, 2023. p. 289-303. Apresentado no 26th Iberoamerican Congress, CIARP 2023 Coimbra, Portugal, November 27–30, 2023. Proceedings, Part I.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros; Embrapa Territorial. |
| |
| 149. | | FERREIRA, A. C. de B.; BORIN, A. L. D. C.; LAMAS, F. M.; BOGIANI, J. C.; SILVA, M. A. S. da; SILVA FILHO, J. L. da; STAUT, L. A. Soil carbon accumulation in cotton production systems in the Brazilian Cerrado. Acta Scientiarum. Agronomy, v. 42, e43039, 2020. 8 p.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Algodão; Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Territorial. |
| |
| 150. | | SILVA, M. A. S. da; SIQUEIRA, E. R. de; SOUZA, F. A.; SIQUEIRA, P. Z. R. de; FONTES, M. A.; RABANAL, J. E. M.; ANJOS, J. L. dos; FERREIRA, K. C.; SA, C. O. de. Social network analysis of agroecological knowledge construction in areas of settled farmers in Sergipe, Brazil. Aracaju: Embrapa Tabuleiros Costeiros, 2016. 23 p. (Embrapa Tabuleiros Costeiros. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 123).| Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
| Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
| |
| 151. | | PASCOALOTO, I. M.; CRUSCIOL, C. A. C.; NASCIMENTO, C. A. C. da; FERREIRA, C. M.; SILVA, M. A. S. da; SOUZA, L. G. M. de; ESPERANCINI, M. S. T. Timing of nitrogen application and cover crops on upland rice economic viability. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 56, e01924, 2021. Título em português: Épocas de aplicação de nitrogênio e plantas de cobertura na viabilidade econômica do arroz de terras altas.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Unidades Centrais. |
| |
| 153. | | FERREIRA, A. C. de B.; BOGIANI, J. C.; SOFIATTI, V.; BORIN, A. L. D. C.; PERINA, F. J.; FERREIRA, G. B.; SILVA, M. A. S. da; MACHADO, P. L. O. de A. Organic carbon stock changes and crop yield in a tropical sandy soil under rainfed grains-cotton farming systems in Bahia, Brazil. Pesquisa Agropecuária Tropical, v. 52, e71219, p. 1-9, 2022.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Algodão; Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Territorial. |
| |
| 154. | | MACHADO, P. L. O. de A.; FERREIRA, A. C. de B.; MADARI, B. E.; BORIN, A. L. D. C.; SILVA, M. A. S. da; CARVALHO, M. T. de M. Plantas de cobertura e adubos verdes para adaptação da agricultura à mudança do clima e redução da emissão de gases de efeito estufa no Cerrado. In: SOTTA, E. D.; SAMPAIO, F. G.; MARZALL, K.; SILVA, W. G. da (org.). Estratégias de adaptação às mudanças do clima dos sistemas agropecuários brasileiros. Brasília, DF: MAPA, 2021. p. 82-83.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
| |
| 155. | | CARVALHO, G. D.; MADARI, B. E.; SANTOS, A. B. dos; SILVA, M. A. S. da; COSTA, A. R. da; CORRÊA, R. dos S.; LEAL, W. G. de O.; SOUZA, D. M. de; SANTOS, R. C. G. dos; MATSUSHIGE, I. Perda de nitrogênio em arroz (Oryza sativa L.) irrigado em várzea tropical. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 8., 2014, Santo Antônio de Goiás. Coletânea dos resumos apresentados. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2014. p. 111. (Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 306).| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
| |
| 156. | | MADARI, B. E.; CARVALHO, M. T. de M.; SILVEIRA, P. M. da; CARVALHO, M. da C. S.; SILVA, M. A. S. da; BERNARDES, T. G.; COSTA, A. R. da; MACHADO, P. L. O. de A. Perdas de nitrogênio via emissão de óxido nitroso (N2O) e volatilização de amônia (NH3) no feijoeiro irrigado. In: CONGRESSO NACIONAL DE PESQUISA DE FEIJÃO, 10., 2011, Goiânia. Anais... Goiânia: Embrapa Arroz e Feijão, 2011. Palestra - CONAFE.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
| |
| 157. | | DOMPIERI, M. H. G.; RESENDE, R. S.; BARRETO, A. C.; CRUZ, M. A. S.; SILVA, A. A. G. da; NOGUEIRA JUNIOR, L. R.; IVO, W. M. P. de M.; SILVA, M. A. S. da; CUENCA, M. A. G.; FERNANDES, M. F. Delimitação da área foco de atuação da Embrapa Tabuleiros Costeiros e principais aspectos fisiográficos. Aracaju: Embrapa Tabuleiros Costeiros, 2015. 41 p. (Embrapa Tabuleiros Costeiros. Documentos, 194).| Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
| |
| 158. | | CARVALHO, G. D.; MADARI, B. E.; CARVALHO, M. T. de M.; SILVA, M. A. S. da; SANTOS, A. B. dos; COSTA, A. R. da; CORRÊA, R. S.; OLIVEIRA, J. de M.; LEAL, W. G. de O.; SOUZA, D. M. de; MATSUSHIGE, I.; SANTOS, R. C. G. dos. Impacto do manejo da adubação nitrogenada sobre a emissão de gás de efeito estufa óxido nitroso e a produtividade de arroz irrigado no Cerrado. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2018. 23 p. il. (Embrapa Arroz e Feijão. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 52).| Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
| |
| 159. | | CRUZ, M. A. S.; SILVA, M. A. S. da; ARAUJO FILHO, J. C. de; MARQUES, F. A.; NOGUEIRA JUNIOR, L. R.; DOMPIERI, M. H. G.; AMORIM, J. R. A. de; SILVA, A. A. G. da; CUENCA, M. A. G.; BARROS, A. H. C.; JESUS JUNIOR, L. A. de. GeoTC: sistematização e análise da informação geoespacializada sobre recursos naturais e socioeconomia na região de atuação da Embrapa Tabuleiros Costeiros. Aracaju: Embrapa Tabuleiros Costeiros, 2019. (Embrapa Tabuleiros Costeiros. Documentos, 230).| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
| |
| 160. | | CRUZ, M. A. S.; SILVA, M. A. S. da; ARAUJO FILHO, J. C. de; MARQUES, F. A.; NOGUEIRA JUNIOR, L. R.; DOMPIERI, M. H. G.; AMORIM, J. R. A. de; SILVA, A. A. G. da; CUENCA, M. A. G.; BARROS, A. H. C.; JESUS JUNIOR, L. A. de. GeoTC: sistematização e análise da informação geoespacializada sobre recursos naturais e socioeconomia na região de atuação da Embrapa Tabuleiros Costeiros. Aracaju: Embrapa Tabuleiros Costeiros, 2019. (Embrapa Tabuleiros Costeiros. Documentos, 230).| Biblioteca(s): Embrapa Solos; Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
| |
| Registros recuperados : 164 | |
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
