|
|
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
Data corrente: |
05/07/2019 |
Data da última atualização: |
06/11/2019 |
Tipo da produção científica: |
Orientação de Tese de Pós-Graduação |
Autoria: |
SILVA, M. J. da. |
Afiliação: |
Michele Jorge da Silva. |
Título: |
Incorporação do alelo bmr-6 "brown midrib" e análise dialélica em linhagens elites de sorgo biomassa com nervura marrom. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
2019. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Tese (Doutorado em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, MG, 2019.
Coorientador: Rafael Augusto da Costa Parrella. |
Conteúdo: |
O sorgo biomassa [Sorghum bicolor (L.) Moench] é considerado uma nova alternativa para produção de bioenergia. Neste sentido os principais objetivos dos programas de melhoramento do sorgo biomassa são a melhoria da qualidade e aumento da produtividade de biomassa verde. Alguns genótipos mutantes de sorgo biomassa, denominados brown midrib (bmr) - com menor teor de lignina - são favoráveis à etapa de pré-tratamento, e são capazes de facilitar a desorganização do complexo lignocelulósico. Além disso, outra característica de interesse são genótipos de sorgo biomassa com sensibilidade ao fotoperíodo. Neste contexto, os objetivos deste trabalho foram realizar a incorporação do alelo bmr-6 que controla a expressão nervura marrom em linhagens elites de sorgo biomassa e obtenção dos híbridos experimentais ?Brown midrib?, estimar a capacidade combinatória de linhagens de sorgo biomassa com alto porte quando cruzadas com linhagens macho-estéreis e selecionar as melhores combinações híbridas. Para proceder à introgressão assistida visando o desenvolvimento de híbridos de sorgo biomassa com menor teor de lignina, foram utilizados três materiais genéticos pertencentes ao Programa de Melhoramento Genético da Embrapa Milho e Sorgo e para a realização do estudo de capacidade de combinação foram utilizados o total de quatro linhagens macho-estéreis (A) e 10 linhagens restauradoras de fertilidade (R). A partir da obtenção das sementes F1´s, foram conduzidos quatro experimentos em diferentes safras e locais. Como resultados, foi possível realizar a introgressão do alelo bmr6 e houve a obtenção de híbridos experimentais ?Brown midrib?. Foi estimado a capacidade de combinação de linhagens A e R de sorgo biomassa, portadoras do alelo bmr-6, avaliando o efeito de safra e local, visando o potencial bioenergético para a produção de etanol de segunda geração. Dessa maneira, com a realização deste trabalho foi possível auxiliar o Programa de Melhoramento Genético da Embrapa Milho e Sorgo no desenvolvimento de híbridos de sorgo biomassa com alto potencial para produção de etanol de segunda geração. MenosO sorgo biomassa [Sorghum bicolor (L.) Moench] é considerado uma nova alternativa para produção de bioenergia. Neste sentido os principais objetivos dos programas de melhoramento do sorgo biomassa são a melhoria da qualidade e aumento da produtividade de biomassa verde. Alguns genótipos mutantes de sorgo biomassa, denominados brown midrib (bmr) - com menor teor de lignina - são favoráveis à etapa de pré-tratamento, e são capazes de facilitar a desorganização do complexo lignocelulósico. Além disso, outra característica de interesse são genótipos de sorgo biomassa com sensibilidade ao fotoperíodo. Neste contexto, os objetivos deste trabalho foram realizar a incorporação do alelo bmr-6 que controla a expressão nervura marrom em linhagens elites de sorgo biomassa e obtenção dos híbridos experimentais ?Brown midrib?, estimar a capacidade combinatória de linhagens de sorgo biomassa com alto porte quando cruzadas com linhagens macho-estéreis e selecionar as melhores combinações híbridas. Para proceder à introgressão assistida visando o desenvolvimento de híbridos de sorgo biomassa com menor teor de lignina, foram utilizados três materiais genéticos pertencentes ao Programa de Melhoramento Genético da Embrapa Milho e Sorgo e para a realização do estudo de capacidade de combinação foram utilizados o total de quatro linhagens macho-estéreis (A) e 10 linhagens restauradoras de fertilidade (R). A partir da obtenção das sementes F1´s, foram conduzidos quatro experimentos em diferentes s... Mostrar Tudo |
Thesagro: |
Etanol; Hibridação; Lignina; Melhoramento Genético Vegetal; Sorghum Bicolor. |
Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/199212/1/Rafael-tese-Michele.pdf
|
Marc: |
LEADER 02853nam a2200181 a 4500 001 2110396 005 2019-11-06 008 2019 bl uuuu m 00u1 u #d 100 1 $aSILVA, M. J. da 245 $aIncorporação do alelo bmr-6 "brown midrib" e análise dialélica em linhagens elites de sorgo biomassa com nervura marrom.$h[electronic resource] 260 $a2019.$c2019 500 $aTese (Doutorado em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, MG, 2019. Coorientador: Rafael Augusto da Costa Parrella. 520 $aO sorgo biomassa [Sorghum bicolor (L.) Moench] é considerado uma nova alternativa para produção de bioenergia. Neste sentido os principais objetivos dos programas de melhoramento do sorgo biomassa são a melhoria da qualidade e aumento da produtividade de biomassa verde. Alguns genótipos mutantes de sorgo biomassa, denominados brown midrib (bmr) - com menor teor de lignina - são favoráveis à etapa de pré-tratamento, e são capazes de facilitar a desorganização do complexo lignocelulósico. Além disso, outra característica de interesse são genótipos de sorgo biomassa com sensibilidade ao fotoperíodo. Neste contexto, os objetivos deste trabalho foram realizar a incorporação do alelo bmr-6 que controla a expressão nervura marrom em linhagens elites de sorgo biomassa e obtenção dos híbridos experimentais ?Brown midrib?, estimar a capacidade combinatória de linhagens de sorgo biomassa com alto porte quando cruzadas com linhagens macho-estéreis e selecionar as melhores combinações híbridas. Para proceder à introgressão assistida visando o desenvolvimento de híbridos de sorgo biomassa com menor teor de lignina, foram utilizados três materiais genéticos pertencentes ao Programa de Melhoramento Genético da Embrapa Milho e Sorgo e para a realização do estudo de capacidade de combinação foram utilizados o total de quatro linhagens macho-estéreis (A) e 10 linhagens restauradoras de fertilidade (R). A partir da obtenção das sementes F1´s, foram conduzidos quatro experimentos em diferentes safras e locais. Como resultados, foi possível realizar a introgressão do alelo bmr6 e houve a obtenção de híbridos experimentais ?Brown midrib?. Foi estimado a capacidade de combinação de linhagens A e R de sorgo biomassa, portadoras do alelo bmr-6, avaliando o efeito de safra e local, visando o potencial bioenergético para a produção de etanol de segunda geração. Dessa maneira, com a realização deste trabalho foi possível auxiliar o Programa de Melhoramento Genético da Embrapa Milho e Sorgo no desenvolvimento de híbridos de sorgo biomassa com alto potencial para produção de etanol de segunda geração. 650 $aEtanol 650 $aHibridação 650 $aLignina 650 $aMelhoramento Genético Vegetal 650 $aSorghum Bicolor
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
04/04/2022 |
Data da última atualização: |
04/04/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
C - 0 |
Autoria: |
POTAPOV, A. M.; SUN, X.; BARNES, A. D.; BRIONES, M. J. I.; BROWN, G. G.; CAMERON, E. K.; CHANG, C.-H.; CORTET, J.; EISENHAUER, N.; FRANCO, A. L. C.; FUJII, S.; GEISEN, S.; GONGALSKY, K. B.; GUERRA, C.; HAIMI, J.; HANDA, I. T.; JANION-SCHEEPERS, C.; KARABAN, K.; LINDO, Z.; MATHIEU, J.; MORENO, M. L.; MURVANIDZE, M.; NIELSEN, U. N.; SCHEU, S.; SCHMIDT, O.; SCHNEIDER, C.; SEEBER, J.; TSIAFOULI, M. A.; TUMA, J.; TIUNOV, A. V.; ZAITSEV, A. S.; ASHWOOD, F.; CALLAHAM, M.; WALL, D. H. |
Afiliação: |
ANTON M. POTAPOV, University of Göttingen; XIN SUN, Institute of Urban Environment Chinese Academy of Sciences; ANDREW D. BARNES, University of Waikato; MARIA J. I. BRIONES, Universidad de Vigo; GEORGE GARDNER BROWN, CNPF; ERIN K. CAMERON, Saint Mary’s University; CHIH-HAN CHANG, National Taiwan University; JÉRÔME CORTET, Université de Montpellier; NICO EISENHAUER, German Centre for Integrative Biodiversity Research; ANDRÉ L. C. FRANCO, Colorado State University; SAORI FUJII, Forestry and Forest Products Research Institute; STEFAN GEISEN, Wageningen University & Research; KONSTANTIN B. GONGALSKY, Russian Academy of Sciences; CARLOS GUERRA, German Centre for Integrative Biodiversity Research; JARI HAIMI, University of Jyväskylä; I. TANYA HANDA, Université du Québec à Montréal; CHARLENE JANION-SCHEEPERS, University of Cape Town; KAMIL KARABAN, Cardinal Stefan Wyszynski University in Warsaw; ZOË LINDO, University of Western Ontario; JÉRÔME MATHIEU, Sorbonne Université; MARÍA LAURA MORENO, Universidad Nacional de Córdoba; MAKA MURVANIDZE, Javakhishvili Tbilisi State University; UFFE N. NIELSEN, Western Sydney University; STEFAN SCHEU, University of Göttingen; OLAF SCHMIDT, University College Dublin; CLEMENT SCHNEIDER, Senckenberg Society for Nature Research; JULIA SEEBER, Eurac Research; MARIA A. TSIAFOULI, Aristotle University; JIRI TUMA, Institute of Soil Biology; ALEXEI V. TIUNOV, Russian Academy of Sciences; ANDREY S. ZAITSEV, Russian Academy of Sciences; FRANK ASHWOOD, Forest Research, Northern Research Station; MAC CALLAHAM, USDA Forest Service, Southern Research Station; DIANA H. WALL, Colorado State University. |
Título: |
Global monitoring of soil animal communities using a common methodology. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
Soil Organisms, v. 94, n. 1, p. 55-68, Apr. 2022. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Here we introduce the Soil BON Foodweb Team, a cross-continental collaborative network that aims to monitor soil animal communities and food webs using consistent methodology at a global scale. Soil animals support vital soil processes via soil structure modification, consumption of dead organic matter, and interactions with microbial and plant communities. Soil animal effects on ecosystem functions have been demonstrated by correlative analyses as well as in laboratory and field experiments, but these studies typically focus on selected animal groups or species at one or few sites with limited variation in environmental conditions. The lack of comprehensive harmonised large-scale soil animal community data including microfauna, mesofauna, and macrofauna, in conjunction with related soil functions, microbial communities, and vegetation, limits our understanding of biological interactions in soil systems and how these interactions affect ecosystem functioning. To provide such data, the Soil BON Foodweb Team invites researchers worldwide to use a common methodology to address six long-term goals: (1) to collect globally representative harmonised data on soil micro-, meso-, and macrofauna communities, (2) to describe key environmental drivers of soil animal communities and food webs, (3) to assess the efficiency of conservation approaches for the protection of soil animal communities, (4) to describe soil food webs and their association with soil functioning globally, (5) to establish a global research network for soil biodiversity monitoring and collaborative projects in related topics, (6) to reinforce local collaboration networks and expertise and support capacity building for soil animal research around the world. In this paper, we describe the vision of the global research network and the common sampling protocol to assess soil animal communities and advocate for the use of standard methodologies across observational and experimental soil animal studies. We will use this protocol to conduct soil animal assessments and reconstruct soil food webs at sites associated with the global soil biodiversity monitoring network, Soil BON, allowing us to assess linkages among soil biodiversity, vegetation, soil physico-chemical properties, climate, and ecosystem functions. In the present paper, we call for researchers especially from countries and ecoregions that remain underrepresented in the majority of soil biodiversity assessments to join us. Together we will be able to provide science-based evidence to support soil biodiversity conservation and functioning of terrestrial ecosystems. MenosHere we introduce the Soil BON Foodweb Team, a cross-continental collaborative network that aims to monitor soil animal communities and food webs using consistent methodology at a global scale. Soil animals support vital soil processes via soil structure modification, consumption of dead organic matter, and interactions with microbial and plant communities. Soil animal effects on ecosystem functions have been demonstrated by correlative analyses as well as in laboratory and field experiments, but these studies typically focus on selected animal groups or species at one or few sites with limited variation in environmental conditions. The lack of comprehensive harmonised large-scale soil animal community data including microfauna, mesofauna, and macrofauna, in conjunction with related soil functions, microbial communities, and vegetation, limits our understanding of biological interactions in soil systems and how these interactions affect ecosystem functioning. To provide such data, the Soil BON Foodweb Team invites researchers worldwide to use a common methodology to address six long-term goals: (1) to collect globally representative harmonised data on soil micro-, meso-, and macrofauna communities, (2) to describe key environmental drivers of soil animal communities and food webs, (3) to assess the efficiency of conservation approaches for the protection of soil animal communities, (4) to describe soil food webs and their association with soil functioning globally, (5) to es... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Biodiversidade do solo; Ecosystem functioning; Fauna do solo; Macroecologia; Macroecology; Soil biodiversity. |
Thesagro: |
Biogeografia. |
Thesaurus NAL: |
Biogeography; Soil fauna. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1141818/1/George-SO-Global.pdf
|
Marc: |
LEADER 04239naa a2200625 a 4500 001 2141818 005 2022-04-04 008 2022 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aPOTAPOV, A. M. 245 $aGlobal monitoring of soil animal communities using a common methodology.$h[electronic resource] 260 $c2022 520 $aHere we introduce the Soil BON Foodweb Team, a cross-continental collaborative network that aims to monitor soil animal communities and food webs using consistent methodology at a global scale. Soil animals support vital soil processes via soil structure modification, consumption of dead organic matter, and interactions with microbial and plant communities. Soil animal effects on ecosystem functions have been demonstrated by correlative analyses as well as in laboratory and field experiments, but these studies typically focus on selected animal groups or species at one or few sites with limited variation in environmental conditions. The lack of comprehensive harmonised large-scale soil animal community data including microfauna, mesofauna, and macrofauna, in conjunction with related soil functions, microbial communities, and vegetation, limits our understanding of biological interactions in soil systems and how these interactions affect ecosystem functioning. To provide such data, the Soil BON Foodweb Team invites researchers worldwide to use a common methodology to address six long-term goals: (1) to collect globally representative harmonised data on soil micro-, meso-, and macrofauna communities, (2) to describe key environmental drivers of soil animal communities and food webs, (3) to assess the efficiency of conservation approaches for the protection of soil animal communities, (4) to describe soil food webs and their association with soil functioning globally, (5) to establish a global research network for soil biodiversity monitoring and collaborative projects in related topics, (6) to reinforce local collaboration networks and expertise and support capacity building for soil animal research around the world. In this paper, we describe the vision of the global research network and the common sampling protocol to assess soil animal communities and advocate for the use of standard methodologies across observational and experimental soil animal studies. We will use this protocol to conduct soil animal assessments and reconstruct soil food webs at sites associated with the global soil biodiversity monitoring network, Soil BON, allowing us to assess linkages among soil biodiversity, vegetation, soil physico-chemical properties, climate, and ecosystem functions. In the present paper, we call for researchers especially from countries and ecoregions that remain underrepresented in the majority of soil biodiversity assessments to join us. Together we will be able to provide science-based evidence to support soil biodiversity conservation and functioning of terrestrial ecosystems. 650 $aBiogeography 650 $aSoil fauna 650 $aBiogeografia 653 $aBiodiversidade do solo 653 $aEcosystem functioning 653 $aFauna do solo 653 $aMacroecologia 653 $aMacroecology 653 $aSoil biodiversity 700 1 $aSUN, X. 700 1 $aBARNES, A. D. 700 1 $aBRIONES, M. J. I. 700 1 $aBROWN, G. G. 700 1 $aCAMERON, E. K. 700 1 $aCHANG, C.-H. 700 1 $aCORTET, J. 700 1 $aEISENHAUER, N. 700 1 $aFRANCO, A. L. C. 700 1 $aFUJII, S. 700 1 $aGEISEN, S. 700 1 $aGONGALSKY, K. B. 700 1 $aGUERRA, C. 700 1 $aHAIMI, J. 700 1 $aHANDA, I. T. 700 1 $aJANION-SCHEEPERS, C. 700 1 $aKARABAN, K. 700 1 $aLINDO, Z. 700 1 $aMATHIEU, J. 700 1 $aMORENO, M. L. 700 1 $aMURVANIDZE, M. 700 1 $aNIELSEN, U. N. 700 1 $aSCHEU, S. 700 1 $aSCHMIDT, O. 700 1 $aSCHNEIDER, C. 700 1 $aSEEBER, J. 700 1 $aTSIAFOULI, M. A. 700 1 $aTUMA, J. 700 1 $aTIUNOV, A. V. 700 1 $aZAITSEV, A. S. 700 1 $aASHWOOD, F. 700 1 $aCALLAHAM, M. 700 1 $aWALL, D. H. 773 $tSoil Organisms$gv. 94, n. 1, p. 55-68, Apr. 2022.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|