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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
Data corrente: |
18/01/2024 |
Data da última atualização: |
18/01/2024 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
SCHUTZ, D. R.; PENALOZA, E. A. G.; MERCALDI, H. V.; SILVA, L. J. R.; OLIVEIRA, V. A.; CRUVINEL, P. E. |
Afiliação: |
Universidade de São Paulo; Universidade Federal de Pelotas; Universidade Federal de São Carlos; Universidade de São Paulo; Universidade de São Paulo; PAULO ESTEVAO CRUVINEL, CNPDIA. |
Título: |
Classificador em tempo real do tamanho de gota de um pulverizador agrÍcola baseado em redes neurais artificiais. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON ADVANCES IN SENSORS, ACTUATORS, METERING AND SENSING - ALLSENSORS 2023, 8., 2023, Venice, Italy. Proceedings... Wilmington, USA: IARIA, 2023. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Dentre as diferentes etapas envolvidas nos processos produtivos agrícolas, a pulverização agrícola utilizada para o controle fitossanitário abrange grande parte do custo total de produção e sua incorreta execucão pode aumentar os riscos humanos e biológicos. Assim pesquisas são necessárias para garantir o uso adequado de defensivos agrícolas, assegurando a qualidade da aplicação. Dentre os indicadores de qualidade, fornecidos pelo espectro de gotas, o diâmetro médio volumétrico (DMV) é um dos mais utilizados. Porém, sua análise é baseada em testes pós aplicação, consequentemente impedindo a atuação no momento da pulverização do agrotóxico. Esta pesquisa tem como objetivo a implementação de uma arquitetura de rede neural artificial (RNA) em um pulverizador agrícola com tecnologia de injeção direta, de modo a efetuar a classificação do tamanho de gotas em tempo real baseadas em medições de vazão, pressão e resistência fluídica provenientes dos instrumentos no pulverizador e históricos de caracteríısticas operacionais do maquinário. Assim, treinamentos e testes são realizados com base em resultados experimentais e tabelas provenientes de manuais técnicos dos fabricantes dos bicos. Resultados obtidos permitem caracterizar que a metodologia usada propiciam estimativas adequadas do tamanho de gotas, aumentando a qualidade de aplicação. |
Palavras-Chave: |
Diâmetro médio volumétrico; Pulverização agrícola; Redes neurais artificiais; Sistemas inteligentes. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1161039/1/P-Classificador-em-tempo-real-do-tamanho-de-gota.pdf
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Marc: |
LEADER 02242nam a2200217 a 4500 001 2161039 005 2024-01-18 008 2023 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSCHUTZ, D. R. 245 $aClassificador em tempo real do tamanho de gota de um pulverizador agrÍcola baseado em redes neurais artificiais.$h[electronic resource] 260 $aIn: INTERNATIONAL CONFERENCE ON ADVANCES IN SENSORS, ACTUATORS, METERING AND SENSING - ALLSENSORS 2023, 8., 2023, Venice, Italy. Proceedings... Wilmington, USA: IARIA$c2023 520 $aDentre as diferentes etapas envolvidas nos processos produtivos agrícolas, a pulverização agrícola utilizada para o controle fitossanitário abrange grande parte do custo total de produção e sua incorreta execucão pode aumentar os riscos humanos e biológicos. Assim pesquisas são necessárias para garantir o uso adequado de defensivos agrícolas, assegurando a qualidade da aplicação. Dentre os indicadores de qualidade, fornecidos pelo espectro de gotas, o diâmetro médio volumétrico (DMV) é um dos mais utilizados. Porém, sua análise é baseada em testes pós aplicação, consequentemente impedindo a atuação no momento da pulverização do agrotóxico. Esta pesquisa tem como objetivo a implementação de uma arquitetura de rede neural artificial (RNA) em um pulverizador agrícola com tecnologia de injeção direta, de modo a efetuar a classificação do tamanho de gotas em tempo real baseadas em medições de vazão, pressão e resistência fluídica provenientes dos instrumentos no pulverizador e históricos de caracteríısticas operacionais do maquinário. Assim, treinamentos e testes são realizados com base em resultados experimentais e tabelas provenientes de manuais técnicos dos fabricantes dos bicos. Resultados obtidos permitem caracterizar que a metodologia usada propiciam estimativas adequadas do tamanho de gotas, aumentando a qualidade de aplicação. 653 $aDiâmetro médio volumétrico 653 $aPulverização agrícola 653 $aRedes neurais artificiais 653 $aSistemas inteligentes 700 1 $aPENALOZA, E. A. G. 700 1 $aMERCALDI, H. V. 700 1 $aSILVA, L. J. R. 700 1 $aOLIVEIRA, V. A. 700 1 $aCRUVINEL, P. E.
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Pantanal. |
Data corrente: |
29/11/2016 |
Data da última atualização: |
05/12/2016 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
ABREU, U. G. P. de; DIAS, F. R. T.; BARIONI, L. G.; FASIABEN, M. do C. R.; LAMPERT, V. do N.; COSTA, F. P.; MOREIRA, J. M. M. A. P.; GOMES, E. G. |
Afiliação: |
URBANO GOMES PINTO DE ABREU, CPAP; FERNANDO RODRIGUES TEIXEIRA DIAS, CPAP; LUIS GUSTAVO BARIONI, CNPTIA; MARIA DO CARMO RAMOS FASIABEN, CNPTIA; VINICIUS DO NASCIMENTO LAMPERT, CPPSUL; FERNANDO PAIM COSTA, CNPGC; JOSE MAURO M AVILA PAZ MOREIRA, CNPF; ELIANE GONCALVES GOMES, SGI. |
Título: |
Greenhouse gas emissions intensity assessment in beef cattle production systems: a data envelopment analysis (DEA) approach with variable returns to scale. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON GREENHOUSE GASES IN AGRICULTURE, 2., 2016, Campo Grande, MS. Proceedings... Brasília, DF: Embrapa, 2016. |
Páginas: |
p. 195-199. |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
(Embrapa Gado de Corte. Documentos, 216). Coordenador Roberto Giolo de Almeida. II SIGEE. Disponível em: . Acesso em: 30 nov. 2016. |
Conteúdo: |
This paper aims at evaluating the efficiency of beef cattle productive systems in the Cerrado, Pampa and Pantanal biomes, regarding their emissions intensity (CO2 equivalent per kilogram of carcass weight produced). |
Thesagro: |
Efeito estufa; Gado de corte; Gas. |
Thesaurus NAL: |
Beef cattle; Greenhouse gas emissions. |
Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/150884/1/abreu-greenhouse.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Pantanal (CPAP) |
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