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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
26/11/2012 |
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Data da última atualização: |
08/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
ESQUERDO, J. C. D. M.; SILVA, J. dos S. V. da. |
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Afiliação: |
JÚLIO CÉSAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA; JOÃO DOS SANTOS VILA DA SILVA, CNPTIA. |
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Título: |
Uso de geotecnologias na redefinição dos limites das sub-bacias hidrográficas do Estado de Mato Grosso do Sul. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 4., 2012, Bonito, MS. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2012. |
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Páginas: |
p. 1033-1042. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Geopantanal 2012. |
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Conteúdo: |
Resumo: As bacias hidrográficas constituem-se como unidades territoriais para a aplicação da Política Nacional de Recursos Hídricos, sendo consideradas em muitos estados como unidades de gerenciamento e planejamento. No Mato Grosso do Sul, a delimitação das sub-bacias foi realizada em 1990 a partir da interpretação de mapas na escala 1:1000.000, não havendo detalhamento suficiente para o planejamento regional. Com o surgimento de bases altimétricas globais com maior detalhamento espacial, como os dados SRTM, métodos automáticos para delineamento de bacias hidrográficas baseados em modelos digitais de elevação vêm sendo propostos, tornando essa atividade mais rápida e menos custosa. Neste sentido, o objetivo deste estudo foi aplicar uma metodologia automática baseada em técnicas computacionais para redefinir e detalhar os limites geográficos das sub-bacias hidrográficas do estado do Mato Grosso do Sul. Os resultados mostraram que o algoritmo utilizado facilitou o processo de identificação das sub-bacias, sendo que as melhores delimitações ocorreram em regiões com maior variação do relevo. Em regiões de baixa declividade, como a planície do Pantanal, os resultados foram inferiores. A metodologia adotada representa uma alternativa viável e de baixo custo no apoio às atividades de delineamento de bacias hidrográficas. Os mapas gerados constituem-se como um avanço na qualidade das informações que o estado do Mato Grosso do Sul tem a sua disposição, no que tange os limites geográficos de suas sub-bacias hidrográficas. MenosResumo: As bacias hidrográficas constituem-se como unidades territoriais para a aplicação da Política Nacional de Recursos Hídricos, sendo consideradas em muitos estados como unidades de gerenciamento e planejamento. No Mato Grosso do Sul, a delimitação das sub-bacias foi realizada em 1990 a partir da interpretação de mapas na escala 1:1000.000, não havendo detalhamento suficiente para o planejamento regional. Com o surgimento de bases altimétricas globais com maior detalhamento espacial, como os dados SRTM, métodos automáticos para delineamento de bacias hidrográficas baseados em modelos digitais de elevação vêm sendo propostos, tornando essa atividade mais rápida e menos custosa. Neste sentido, o objetivo deste estudo foi aplicar uma metodologia automática baseada em técnicas computacionais para redefinir e detalhar os limites geográficos das sub-bacias hidrográficas do estado do Mato Grosso do Sul. Os resultados mostraram que o algoritmo utilizado facilitou o processo de identificação das sub-bacias, sendo que as melhores delimitações ocorreram em regiões com maior variação do relevo. Em regiões de baixa declividade, como a planície do Pantanal, os resultados foram inferiores. A metodologia adotada representa uma alternativa viável e de baixo custo no apoio às atividades de delineamento de bacias hidrográficas. Os mapas gerados constituem-se como um avanço na qualidade das informações que o estado do Mato Grosso do Sul tem a sua disposição, no que tange os limites geográf... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Dados SRTM; Geoprocessamento; Geotecnologias; Modelo digital de elevação; Watershed. |
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Thesagro: |
Bacia Hidrográfica. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/70793/1/p180.pdf
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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