Data/hora: 13/06/2024 06:30:38

Biblioteca(s): | Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia.
Data corrente: | 26/02/2010
Data da última atualização: | 08/02/2011
Autoria: | SILVA, J. P. da.
Afiliação: | JOSEANE PADILHA DA SILVA, CENARGEN.
Título: | Uma abordagem Bayesiana para o mapeamento de QTLs utilizando o método MCMC com saltos reversíveis.
Ano de publicação: | 2006
Fonte/Imprenta: | 2006.
Páginas: | 80 f.
Idioma: | Português
Notas: | Dissetação apresentada para obtenção do título de Mestre em Agronomia. Área de concentração: estatítica e Experimentação Agronômica. Orientador: Roseli Aparecida Leandro.

Conteúdo:

A utilização de metodologias Bayesianas tem se .tornado freqüente nas aplicações
em Genética, em particular em mapeamento de QTLs usando marcadores moleculares. Mapear
um QTL implica em identificar sua posição no genoma, bem como seus efeitos genéticos.
A abordagem Bayesiana combina, através do Teorema de Bayes, a verossimilhança dos dados
fenotípicos com distribuições a priori atribuídas a todos os parâmetros desconhecidos (número,
localização e efeito do QTL) induzindo distribuições a posteriori a respeito dessas quantidades.
Métodos de mapeamento Bayesiano podem tratar o número desconhecido de QTLs
como uma variável aleatória, resultando em complicações na obtenção da amostra aleatória
da distribuição conjunta a posteriori, uma vez que a dimensão do espaço do modelo pode
variar. O Método MCMC com Saltos Reversíveis (MCMC-SR), proposto por Green(1995),
é excelente para explorar distribuições a posteriori nesse contexto. O método proposto foi
avaliado usando dados simulados no vVinQTLCart, onde o maior objetivo foi avaliar diferentes
prioris atribuídas para o número de QTLs.

Palavras-Chave: | Mapeamento de QTLs; MCMC; Metodologia Bayesiana.
Categoria do assunto: | --
Registro original: | Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN)
Exemplares: | CENARGEN - (32261-1) - ADD - TS - PP - 2010.007 -  - 2010.007 - DIS