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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
31/07/1996 |
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Data da última atualização: |
28/09/2007 |
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Autoria: |
SILVA, J. B. da; PRICE, A. M. de A. |
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Título: |
Métrica de complexidade de software baseada em critério de seleção de caminhos de teste. |
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Ano de publicação: |
1994 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE ENGENHARIA DE SOFTWARE, 8., WORKSHOP DE QUALIDADE DE SOFTWARE, 1994, Curitiba. Anais... Curitiba: Centro Internacional de Técnologia de Software, 1994. |
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Páginas: |
p.471-485. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A qualidade tem sido buscada em todas as áreas de produção e de prestação de serviços. O software, como bem comercial, deve ser passivel de um controle de qualidade objetivo e eficiente. Através do teste de um sistema, procura-se aumentar a sua confiabilidade, caracteristica fundamental em programas de boa qualidade. Entretanto, e dificil determinar quando parar de testar determinado programa, tornando esta importante fase do ciclo de desenvolvimento do software um periodo com custos e tempo não previsiveis. A fim de realizar esta atividade de forma organizada e metódica, critérios de seleção de casos de teste baseados em fluxo de dados foram propostos. Estes critérios orientam a tarefa de teste, de forma a torná-la mais confiável. Para prever os recursos que deverão ser dispendidos nesta fase, métricas de complexidade podem ser utilizadas, as quais fornecem números indicativos da complexidade de um determinado programa. O objetivo do presente trabalho consiste na apresentação de uma métrica de complexidade relacionada diretamente a um critério de seleção de caminhos para o teste, baseado no fluxo de dados do programa. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aA qualidade tem sido buscada em todas as áreas de produção e de prestação de serviços. O software, como bem comercial, deve ser passivel de um controle de qualidade objetivo e eficiente. Através do teste de um sistema, procura-se aumentar a sua confiabilidade, caracteristica fundamental em programas de boa qualidade. Entretanto, e dificil determinar quando parar de testar determinado programa, tornando esta importante fase do ciclo de desenvolvimento do software um periodo com custos e tempo não previsiveis. A fim de realizar esta atividade de forma organizada e metódica, critérios de seleção de casos de teste baseados em fluxo de dados foram propostos. Estes critérios orientam a tarefa de teste, de forma a torná-la mais confiável. Para prever os recursos que deverão ser dispendidos nesta fase, métricas de complexidade podem ser utilizadas, as quais fornecem números indicativos da complexidade de um determinado programa. O objetivo do presente trabalho consiste na apresentação de uma métrica de complexidade relacionada diretamente a um critério de seleção de caminhos para o teste, baseado no fluxo de dados do programa.
700 1 $aPRICE, A. M. de A.
773 $tIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE ENGENHARIA DE SOFTWARE, 8., WORKSHOP DE QUALIDADE DE SOFTWARE, 1994, Curitiba. Anais... Curitiba: Centro Internacional de Técnologia de Software, 1994.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. Para informações adicionais entre em contato com cenargen.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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Data corrente: |
14/06/2005 |
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Data da última atualização: |
11/05/2022 |
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Autoria: |
BERTIOLI, D. J.; FÁVERO, A.; SIMPSON, C.; SEIJO, G.; STOUGAARD, J.; VALLS, J.; PROITE, K.; LEOI, L.; MORETZSOHN, M.; GIMENES, M.; GUIMARÃES, P.; LEAL-BERTIOLI, S. |
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Título: |
Genetic mapping and "resynthesis" of Arachis hypogaea for improvement of the groundnut. |
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Ano de publicação: |
2005 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL PLANT & ANIMAL GENOMES CONFERENCE, 13., 2005, San Diego, CA. [Proceedings...]. [S. l.: s.n.], 2005. |
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Idioma: |
Inglês |
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Thesagro: |
Arachis Hypogaea; Genética Vegetal. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN) |
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