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| Registros recuperados : 2 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
12/12/2006 |
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Data da última atualização: |
07/02/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
VENDRUSCULO, L. G.; MARIN, F. R.; PILAU, F. G.; PACHECO, L. R. F. |
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Afiliação: |
LAURIMAR GONCALVES VENDRUSCULO, CNPTIA; FÁBIO RICARDO MARIN, CNPTIA; FELIPE GUSTAVO PILAU; LUDMILA ROQUE FERRAZ PACHECO. |
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Título: |
Aplicação da técnica de Text Mining e espacialização de informacões sócio-econômicas em sistemas objetivos de previsão de safra para a região da bacia hidrográfica do Pantanal. |
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Ano de publicação: |
2006 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 1., 2006, Campo Grande, MS. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; São José dos Campos: Inpe, 2006. |
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Páginas: |
p. 566-574. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Geopantanal 2006. |
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Conteúdo: |
Vários estudos acadêmicos e esforços governamentais têm sido empreendidos para predizer, com confiança, a área plantada e a produtividade, no intuito de estimar oficialmente as safras agrícolas brasileiras. A estimativa oficial é baseada em levantamentos sistemáticos, por município, com informação colhida através de entrevistas em estabelecimentos rurais e outros setores organizados da sociedade. É importante, contudo, que outros fatores sejam considerados para a consolidação dos números regionais,estaduais e nacionais, especialmente, os fenômenos climáticos, condições para o manejo das lavouras, ocorrência generalizada de pragas e doenças. Sob esta ótica, presente estudo apresenta a técnica de mineração de textos para incorporação de fatores sócio-econômicos no processo de previsão de safras. Estes fatores foram analisados no contexto de notícias jornalísticas por meio do software Eurekha, que possibilitou formar agrupamentos com índice de similaridades aceitáveis. |
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Palavras-Chave: |
Banco de dados; Google Earth; Harvest forecast; Informação não estruturada; Mineração de texto; Non-structured information; Previsão de safras; Text mining. |
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Thesaurus NAL: |
Databases; Harvesting. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/160219/1/PL-Aplicacao-Vendrusculoetal-Geopantanal-2006.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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