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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
28/11/2022 |
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Data da última atualização: |
12/01/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
PEREIRA, R. A. A.; SILVA, H. F. M.; GONÇALVES, A. O.; VIANNA, M. S.; SILVA, T. J. A.; FENNER, W.; VIEIRA, P. V. D.; MARIN, F. R. |
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Afiliação: |
RODOLFO A. A. PEREIRA, ESCOLA SUPERIOR DE AGRICULTURA LUIZ DE QUEIROZ; EVANDRO H. F. M. SILVA, ESCOLA SUPERIOR DE AGRICULTURA LUIZ DE QUEIROZ; ALEXANDRE ORTEGA GONCALVES, CNPS; MURILO S. VIANNA, UNIVERSITY OF LEEDS; TONNY J. A. SILVA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE RONDONÓPOLIS; WILLIAM FENNER, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO; PAULO V. D. VIEIRA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MARINGÁ; FÁBIO R. MARIN, ESCOLA SUPERIOR DE AGRICULTURA LUIZ DE QUEIROZ. |
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Título: |
Winter wheat evapotranspiration and irrigation requirements across tropical and sub-tropical producing regions in Brazil. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Theoretical and Applied Climatology, v. 151, n. 1/2, p. 375-388, Jan. 2023. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1007/s00704-022-04282-3 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Agricultural intensification is often seen as an appropriate approach to meet the growing demand for agricultural products. In regions affected by seasonal or chronic water scarcity, closing the yield gap depends on irrigation. Brazil is the second-largest wheat importer of the world and irrigated wheat has high yield potential in Brazil, especially in tropical and sub-tropical regions of the country. The crop coefficient (Kc) is still a practical and simple way of quantifying crop irrigation requirements. In this paper, we provided Kc values based on a robust experimental dataset across different wheat-producing regions in Brazil. Four experiments were conducted in three sites [season 2017 in Piracicaba, State of São Paulo (Southeast region); season 2012 Maringá, State of Paraná (Southern region); and seasons 2016 and 2017 Rondonópolis, State of Mato Grosso) (Midwest region)] using lysimeters and the Bowen ratio energy balance method for crop evapotranspiration measurements. Our data showed that Kc values varied among the regions analyzed. For the Midwest region, Kc values ranged from 0.88 to 1.36; the Southeastern region from 0.81 to 1.15, and the Southern region from 0.67 to 1.01. Considering values suggested by FAO, those for arid climates should be used in the Midwest region, sub-humid values for the Southeast, and humid values in the Southern. Differently, that was observed for other crops, our database showed wheat Kc values being stable disregarding the ETo range, which might be related to relatively lower ETo during the winter. MenosAgricultural intensification is often seen as an appropriate approach to meet the growing demand for agricultural products. In regions affected by seasonal or chronic water scarcity, closing the yield gap depends on irrigation. Brazil is the second-largest wheat importer of the world and irrigated wheat has high yield potential in Brazil, especially in tropical and sub-tropical regions of the country. The crop coefficient (Kc) is still a practical and simple way of quantifying crop irrigation requirements. In this paper, we provided Kc values based on a robust experimental dataset across different wheat-producing regions in Brazil. Four experiments were conducted in three sites [season 2017 in Piracicaba, State of São Paulo (Southeast region); season 2012 Maringá, State of Paraná (Southern region); and seasons 2016 and 2017 Rondonópolis, State of Mato Grosso) (Midwest region)] using lysimeters and the Bowen ratio energy balance method for crop evapotranspiration measurements. Our data showed that Kc values varied among the regions analyzed. For the Midwest region, Kc values ranged from 0.88 to 1.36; the Southeastern region from 0.81 to 1.15, and the Southern region from 0.67 to 1.01. Considering values suggested by FAO, those for arid climates should be used in the Midwest region, sub-humid values for the Southeast, and humid values in the Southern. Differently, that was observed for other crops, our database showed wheat Kc values being stable disregarding the ETo range, wh... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Evapotranspiração; Irrigação; Trigo. |
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Thesaurus Nal: |
Evapotranspiration; Irrigation; Wheat. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
02/10/2013 |
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Data da última atualização: |
02/10/2013 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
CAVALCANTI JUNIOR, E. de A.; ACCIOLY, L. J. de O.; FARIA, S. M. de; SILVA, E. A. de; MACEDO, M. R.; SILVA, A. B. da. |
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Afiliação: |
Edilton de Albuquerque Cavalcanti Junior, Universidade Federal Rural de Pernambuco; LUCIANO JOSE DE OLIVEIRA ACCIOLY, CNPS; SERGIO MIANA DE FARIA, CNPAB; Eduardo Alves da Silva, Universidade Federal de Pernambuco; Marcia Rejane Macedo, Universidade Federal do Vale do São Francisco; ADEMAR BARROS DA SILVA, CNPS. |
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Título: |
Relação entre o IVDN e a estimativa de cobertura vegetal com fotos digitais processadas. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO NORDESTINA DE CIÊNCIA DO SOLO, 1., 2013, Areia, Pernambuco. Anais... Pernambuco: PPGCS- Programa de Pós-graduação de Ciências do Solo - UFPB-CCA, 2013. |
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Páginas: |
4 p. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O conhecimento da fração da superfície do solo coberta por vegetação verde é uma exigência para aplicação de diversos modelos entre eles àqueles que tentam avaliar o estágio de degradação das terras. A relação entre o índice de vegetação da diferença normalizada (IVDN) e a fração da superfície coberta por vegetação verde é a proposta deste trabalho. O IVDN foi obtido a partir de espectroradiometria de campo e a cobertura do solo obtida a partir de fotos digitais classificadas usando o MAXVER. Espectros e fotos foram obtidas em 12 pontos em cada um dos 5 transectos de 120 metros de comprimento estabelecidos em uma área de pastagem do município de Petrolina, PE. Para este estudo, foram selecionados 12 pontos representativos da variabilidade no percentual de cobertura verde. O percentual mínimo e máximo de cobertura foi de 5,2 e 27,8, respectivamente, enquanto o IVDN mínimo e máximo foi de 0,05 e 0,43. A alta variabilidade espacial do solo é apontada como uma das fontes de erro na previsão da cobertura verde do solo com base no IVDN. O IVDN também não apresentou sensibilidade para estimar baixas frações de cobertura vegetal verde e tal fato foi atribuído a forte influência do solo sobre este índice de vegetação. O coeficiente de determinação da equação de regressão ajustada indicou que 86% da variação do IVDN pode ser explicada pela variação na fração de cobertura vegetal verde. |
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Palavras-Chave: |
Espectroradiometria de campo; Pastagens; Regressão linear simples. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/90351/1/Edilton-de-Albuquerque-Cavalcanti-Junior-AC.pdf
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Marc: |
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520 $aO conhecimento da fração da superfície do solo coberta por vegetação verde é uma exigência para aplicação de diversos modelos entre eles àqueles que tentam avaliar o estágio de degradação das terras. A relação entre o índice de vegetação da diferença normalizada (IVDN) e a fração da superfície coberta por vegetação verde é a proposta deste trabalho. O IVDN foi obtido a partir de espectroradiometria de campo e a cobertura do solo obtida a partir de fotos digitais classificadas usando o MAXVER. Espectros e fotos foram obtidas em 12 pontos em cada um dos 5 transectos de 120 metros de comprimento estabelecidos em uma área de pastagem do município de Petrolina, PE. Para este estudo, foram selecionados 12 pontos representativos da variabilidade no percentual de cobertura verde. O percentual mínimo e máximo de cobertura foi de 5,2 e 27,8, respectivamente, enquanto o IVDN mínimo e máximo foi de 0,05 e 0,43. A alta variabilidade espacial do solo é apontada como uma das fontes de erro na previsão da cobertura verde do solo com base no IVDN. O IVDN também não apresentou sensibilidade para estimar baixas frações de cobertura vegetal verde e tal fato foi atribuído a forte influência do solo sobre este índice de vegetação. O coeficiente de determinação da equação de regressão ajustada indicou que 86% da variação do IVDN pode ser explicada pela variação na fração de cobertura vegetal verde.
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