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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial; Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
23/11/2012 |
Data da última atualização: |
03/12/2012 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
VICENTE, L. E.; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; VICTORIA, D. de C.; GARCON, E. A. M.; BOLFE, E. L.; ANDRADE, R. G.; SILVA, G. B. S. da. |
Afiliação: |
LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPM; DANIEL GOMES DOS SANTOS W LOEBMANN, CNPM; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPM; EDLENE APARECIDA MONTEIRO GARCON, CNPM; EDSON LUIS BOLFE, CNPM; RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPM; GUSTAVO BAYMA SIQUEIRA DA SILVA, CNPM. |
Título: |
Séries temporais de NDVI do sensor SPOT Vegetation e algoritmo SAM aplicados ao mapeamento de cana-de-açúcar. |
Ano de publicação: |
2012 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasilia, DF, v. 47, n. 9, p. 1337-1345, set. 2012. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar o mapeamento de área de cana-de-açúcar por meio de série temporal, de seis anos de dados do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI), oriundos do sensor Vegetation, a bordo do satélite "système pour l'observation de la Terre" (SPOT). Três classes de cobertura do solo (cana-de-açúcar, pasto e floresta), do Estado de São Paulo, foram selecionadas como assinaturas espectro-temporais de referência, que serviram como membros extremos ("endmembers") para classificação com o algoritmo "spectral angle mapper" (SAM). A partir desta classificação, o mapeamento da área de cana-de-açúcar foi realizado com uso de limiares na imagem-regra do SAM, gerados a partir dos valores dos espectros de referência. Os resultados mostram que o algoritmo SAM pode ser aplicado a séries de dados multitemporais de resolução moderada, o que permite eficiente mapeamento de alvo agrícola em escala mesorregional. Dados oficiais de áreas de cana-de-açúcar, para as microrregiões paulistas, apresentam boa correlação (r2 = 0,8) com os dados obtidos pelo método avaliado. A aplicação do algoritmo SAM mostrou ser útil em análises temporais. As séries temporais de NDVI do sensor SPOT Vegetation podem ser utilizadas para mapeamento da área de cana-de-açúcar em baixa resolução. |
Palavras-Chave: |
Agricultural remote sensing; Análise temporal; Crop forecasting; Linear spectral mixture model; Modelo linear de mistura espectral; Previsão de safras; Sensoriamento remoto agrícola; Temporal analysis. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/70659/1/VicentePAB.pdf
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Marc: |
LEADER 02300naa a2200289 a 4500 001 1940368 005 2012-12-03 008 2012 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aVICENTE, L. E. 245 $aSéries temporais de NDVI do sensor SPOT Vegetation e algoritmo SAM aplicados ao mapeamento de cana-de-açúcar. 260 $c2012 520 $aO objetivo deste trabalho foi avaliar o mapeamento de área de cana-de-açúcar por meio de série temporal, de seis anos de dados do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI), oriundos do sensor Vegetation, a bordo do satélite "système pour l'observation de la Terre" (SPOT). Três classes de cobertura do solo (cana-de-açúcar, pasto e floresta), do Estado de São Paulo, foram selecionadas como assinaturas espectro-temporais de referência, que serviram como membros extremos ("endmembers") para classificação com o algoritmo "spectral angle mapper" (SAM). A partir desta classificação, o mapeamento da área de cana-de-açúcar foi realizado com uso de limiares na imagem-regra do SAM, gerados a partir dos valores dos espectros de referência. Os resultados mostram que o algoritmo SAM pode ser aplicado a séries de dados multitemporais de resolução moderada, o que permite eficiente mapeamento de alvo agrícola em escala mesorregional. Dados oficiais de áreas de cana-de-açúcar, para as microrregiões paulistas, apresentam boa correlação (r2 = 0,8) com os dados obtidos pelo método avaliado. A aplicação do algoritmo SAM mostrou ser útil em análises temporais. As séries temporais de NDVI do sensor SPOT Vegetation podem ser utilizadas para mapeamento da área de cana-de-açúcar em baixa resolução. 653 $aAgricultural remote sensing 653 $aAnálise temporal 653 $aCrop forecasting 653 $aLinear spectral mixture model 653 $aModelo linear de mistura espectral 653 $aPrevisão de safras 653 $aSensoriamento remoto agrícola 653 $aTemporal analysis 700 1 $aLOEBMANN, D. G. dos S. W. 700 1 $aVICTORIA, D. de C. 700 1 $aGARCON, E. A. M. 700 1 $aBOLFE, E. L. 700 1 $aANDRADE, R. G. 700 1 $aSILVA, G. B. S. da 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasilia, DF$gv. 47, n. 9, p. 1337-1345, set. 2012.
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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84. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | LORENSINI, C. L.; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; SILVA, G. B. S. da; VICENTE, L. E.; VICTORIA, D. de C. Alterações do uso da terra em municípios com expansão de área plantada com cana-de-açúcar. In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 7., 2013, Campinas, SP. Anais... Campinas: IAC, 2013. 8 p.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Territorial. |
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Biblioteca(s): Embrapa Cerrados; Embrapa Meio Ambiente. |
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Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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