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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
Data corrente: |
11/11/2021 |
Data da última atualização: |
11/11/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
NOGUEIRA, S. F.; SILVA, G. B. S. da; ADAMI, M.; SANTOS, P. M.; PEZZOPANE, J. R. M.; NUÑEZ, D.; GREGO, C. R.; TEIXEIRA, A. H.; SKAKUN, S.; ROLISOLA, I. |
Afiliação: |
SANDRA FURLAN NOGUEIRA, CNPMA; GUSTAVO BAYMA SIQUEIRA DA SILVA, CNPMA; MARCOS ADAMI, National Institute for Space Research (INPE); PATRICIA MENEZES SANTOS, CPPSE; JOSE RICARDO MACEDO PEZZOPANE, CPPSE; DANIEL NUÑEZ, Unibras; CELIA REGINA GREGO, CNPTIA; ANTÔNIO HERIBERTO TEIXEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE; SERGII SKAKUN, University of Maryland; ISA ROLISOLA, CNPQ. |
Título: |
Estimating forage mass of a crop-livestock system (icl) using satellite images and climate data. |
Ano de publicação: |
2021 |
Fonte/Imprenta: |
In: WORLD CONGRESS ON INTEGRATED CROP-LIVESTOCK-FORESTRY SYSTEMS: 100% DIGITAL, 2., 2021. WCCLF 2021 proceedings. Campo Grande, MS: Embrapa Gado de Corte, 2021. |
Páginas: |
p.804-809. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
The Simple Algorithm for Evapotranspiration Retrieving (SAFER) was used to estimate forage mass in a beef cattle production system, in São Carlos (SP), Brazil. Harmonized Landsat-8 and Sentinel-2 (HLS) surface reflectance bands were used with daily weather data from a station adjacent to the experimental area and from a INMET station (OMM: #86845). The experimental area is a crop-livestock system (iCL) with pasture managed under rotational stocking in rotation with corn for silage during pasture renewal. Monthly field campaigns in 2018 and 2019 were conducted and aimed to estimate ground-measured forage mass. A bootstrapped linear least-squares regression was employed for evaluating the results for model validation. SAFER is a feasible tool to estimate forage mass in a crop-livestock system (iCL), as around 73% of the variability in forage mass was explained through the integration of HLS surface reflectance images, groundmeasured data, and cattle management, in an agrometeorological modeling approach. The methodology will assist farmers and policymakers to estimate forage availability to improve decision-making on pasture management. Future works will discriminate estimated forage mass in intensive and extensive pasture systems |
Palavras-Chave: |
Digital agriculture. |
Thesaurus Nal: |
Agrometeorology; Remote sensing. |
Categoria do assunto: |
A Sistemas de Cultivo |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/227707/1/Nogueira-Estimating-forage-2021.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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Registros recuperados : 180 | |
141. | | TEIXEIRA, A. H. de C.; LEIVAS, J. F.; ANDRADE, R. G.; VICTORIA, D. de C.; BOLFE, E. L.; SILVA, G. B. S. da. Water balance indicators from MODIS images and agrometeorological data in Minas Gerais state, Brazil. Proceedings of SPIE - International Society for Optical Engineering, v. 9637, p. 96370O-1-96370O-14, 2015.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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142. | | TEIXEIRA, A. H. de C.; TAKEMURA, C. M.; LEIVAS, J. F.; PACHECO, E. P.; SILVA, G. B. S. da; GARCON, E. A. M. Water productivity monitoring by using geotechnological tools in contrasting social and environmental conditions: applications in the São Francisco River basin, Brazil. Remote Sensing Applications: Society and Environment, v. 18, p. 1-9, Article 100296, 2020.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 5 |
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Tabuleiros Costeiros; Embrapa Territorial. |
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143. | | BOLFE, E. L.; BATISTELLA, M.; CUSTODIO, D. de O.; VICTORIA, D. de C.; SILVA, G. B. S. da; JALANE, O. I. WebGIS Moçambique. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 16., 2013, Foz do Iguaçú. Anais... São José dos Campos: INPE, 2013. p. 5955-5962 1 CD-ROMTipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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144. | | BETTIOL, G. M.; MOURA, L.; NOGUEIRA, S. F.; DRUCKER, D. P.; OLIVEIRA, P. P. A.; QUARTAROLI, C. F.; RODRIGUES, C. A. G.; SILVA, G. B. S. da. Web platform for geospatial information: aplications for GeoPECUS project. In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON GREENHOUSE GASES IN AGRICULTURE, 2., 2016, Campo Grande, MS. Proceedings... Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 134-139. (Embrapa Gado de Corte. Documentos, 216). Coordenador: Roberto Giolo de Almeida. II SIGEE.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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145. | | BETTIOL, G. M.; MOURA, L.; NOGUEIRA, S. F.; DRUCKER, D. P.; OLIVEIRA, P. P. A.; QUARTAROLI, C. F.; RODRIGUES, C. A. G.; SILVA, G. B. S. da. Web platform for geospatial information: applications for GeoPECUS project. In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON GREENHOUSE GASES IN AGRICULTURE, 2., 2016, Campo Grande, MS. Proceedings... Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 134-139 (Embrapa Gado de Corte. Documentos, 216) Coordenador: Roberto Giolo de Almeida. II SIGEE.Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste; Embrapa Territorial. |
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146. | | SILVA, G. B. S. da; FASIABEN, M. do C. R.; NOGUEIRA, S. F.; GREGO, C. R.; MORAES, A. S.; ALMEIDA, M. M. T. B.; OLIVEIRA, O. C. de; EUSEBIO, G. dos S.; LOPES, W. M. O. Método para determinar o bioma predominante nos municípios brasileiros. Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2022. 18 p. (Embrapa Agricultura Digital. Circular técnica, 6).Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Soja. |
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147. | | BARIZON, R. R. M.; MATSUURA, M. I. da S. F.; SCACHETTI, M. T.; SILVA, G. B. S. da; COSTA, M. P.; GAROFALO; LANES, V. F. de; PICOLI, G.; PIGHINELLI, A. L. M. T.; MORANDI, M. A. B. Modelo PestLCI: parametrização para os cenários brasileiros de produção agrícola. Jaguariúna: Embrapa Meio Ambiente, 2021. 30 p. il. color. (Embrapa Meio Ambiente. Documentos, 132).Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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148. | | FRAGALLE, C. V. P.; SANTOS, P. M.; TELLES, M. A.; PEZZOPANE, J. R. M.; SANTOS, T. T.; NOGUEIRA, S. F.; SILVA, G. B. S. da; KOENIGKAN, L. V.; MAIO, A. M. D. de. Stakeholders como centro da estratégia do projeto Pecuária do Futuro: um caminho para a inovação. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 4., 2019, São Carlos, SP. Ciência, inovação e mercado: anais. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2019. p. 63-67. Editores: Paulino Ribeiro Villas-Boas, Maria Alice Martins, Débora Marcondes Bastos Pereira Milori, Ladislau Martin Neto. SIAGRO 2019.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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149. | | FRAGALLE, C. V. P.; SANTOS, P. M.; TELLES, M. A.; PEZZOPANE, J. R. M.; SANTOS, T. T.; NOGUEIRA, S. F.; SILVA, G. B. S. da; KOENIGKAN, L. V.; MAIO, A. M. D. de. Stakeholders como centro da estratégia do projeto Pecuária do Futuro: um caminho para a inovação. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 4., 2019, São Carlos, SP. Ciência, inovação e mercado: anais. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2019. p. 63-67. Editores: Paulino Ribeiro Villas-Boas, Maria Alice Martins, Débora Marcondes Bastos Pereira Milori, Ladislau Martin Neto. SIAGRO 2019.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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150. | | NOGUEIRA, S. F.; MACEDO, M. C. M.; POCCARD-CHAPUIS, R.; SILVA, G. B. S. da; VICTORIA, D. de C.; ANDRADE, R. G.; AGUIAR, D. A. DE.; BOLFE, E. L. Geotechnologies for monitoring pasture degradation levels in Brazil. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 51., 2014, Barra dos Coqueiros. A produção animal frente às mudanças climáticas e tecnológicas - anais. Barra dos coqueiros: Sociedade Brasileira de Zootecnia, 2014. 1 p.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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151. | | CONCEIÇÃO, M. P. C.; NOGUEIRA, S. F.; GREGO, C. R.; SILVA, G. B. S. da; PEZZOPANE, J. R. M.; OLIVEIRA, P. P. A.; PEDROSO, A. de F.; BETTIOL, G. M.; BERNARDI, A. C. de C. Evaluation of vegetation indices at livestock integrated systems using remote sensing data. In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON GREENHOUSE GASES IN AGRICULTURE, 2., 2016, Campo Grande, MS. Proceedings... Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 172-176. (Embrapa Gado de Corte. Documentos, 216).Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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152. | | CONCEIÇÃO, M. P. C.; NOGUEIRA, S. F.; GREGO, C. R.; SILVA, G. B. S. da; PEZZOPANE, J. R. M.; OLIVEIRA, P. P. A.; PEDROSO, A. de F.; BETTIOL, G. M.; BERNARDI, A. C. de C. Evaluation of Vegetation Indices at Livestock Integrated Systems using Remote Sensing Data. In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON GREENHOUSE GASES IN AGRICULTURE, 2., 2016, Campo Grande, MS. Proceedings... Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 172-176. (Embrapa Gado de Corte. Documentos, 216).Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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153. | | NOGUEIRA, S. F.; SILVA, G. B. S. da; ADAMI, M.; SANTOS, P. M.; PEZZOPANE, J. R. M.; NUÑEZ, D.; GREGO, C. R.; TEIXEIRA, A. H.; SKAKUN, S.; ROLISOLA, I. Estimating forage mass of a crop-livestock system (icl) using satellite images and climate data. In: WORLD CONGRESS ON INTEGRATED CROP-LIVESTOCK-FORESTRY SYSTEMS, 2., 2021. Proceedings reference... Brasília, DF: Embrapa, 2021. p. 804-809.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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154. | | NOGUEIRA, S. F.; SILVA, G. B. S. da; ADAMI, M.; SANTOS, P. M.; PEZZOPANE, J. R. M.; NUÑEZ, D.; GREGO, C. R.; TEIXEIRA, A. H.; SKAKUN, S.; ROLISOLA, I. Estimating forage mass of a crop-livestock system (icl) using satellite images and climate data. In: WORLD CONGRESS ON INTEGRATED CROP-LIVESTOCK-FORESTRY SYSTEMS: 100% DIGITAL, 2., 2021. WCCLF 2021 proceedings. Campo Grande, MS: Embrapa Gado de Corte, 2021. p.804-809.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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155. | | FIGUEIREDO, R. de O.; SIMIOLI, M. M.; JESUS, T. V. U. C.; CRUZ, P. P. N. da; SILVA, G. B. S. da; NOGUEIRA, S. F.; GREEN, T. R.; CAMARGO, P. B. de. Hydrobiogeochemistry of two catchments in Brazil under forest recovery in an Environmental Services Payment program. Environmental Monitoring and Assessment, v. 193, article 3, 2021. p. 1-16.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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156. | | SILVA, G. B. S. da; GREGO, C. R.; KOENIGKAN, L. V.; NOGUEIRA, S. F.; PEZZOPANE, J. R. M.; SANTOS, R. C. dos; SANTOS, P. M.; SANTOS, T. T.; TAKEMURA, C. M. Protocolo de campo para investigação, calibração e validação de métodos para estimativa de massa de forragem baseados em sensoriamento remoto orbital e proximal. Campinas: Embrapa Informática Agropecuaria, 2019. 29 p. il. (Embrapa Informática Agropecuária. Comunicado técnico, 133). Na publicação: Gustavo Bayma-Silva.Tipo: Comunicado Técnico/Recomendações Técnicas |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Pecuária Sudeste; Embrapa Territorial. |
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157. | | FIGUEIREDO, R. de O.; SILVA, G. B. S. da; PAZIANOTTO, R. A. A.; ZUCCARI, M. L.; COSTA, C. F. G. da; CAMARGO, P. B. de; PICCOLO, M. de C.; REIS, L. dE C. Efeitos do uso da terra sobre a hidrobiogeoquímica de microbacias de cabeceira na bacia do rio Jaguari - Minas Gerais. Jaguariúna: Embrapa Meio Ambiente, 2020. 30 p. il. color. (Embrapa Meio Ambiente. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 90).Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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158. | | ANDRADE, R. G.; LEIVAS, J. F.; GARCON, E. A. M.; SILVA, G. B. S. da; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; VICENTE, L. E.; BOLFE, E. L.; VICTORIA, D. de C. Indicativo de degradação de pastagens a partir de dados Spot Vegetation. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 16., 2013, Foz do Iguaçú. Anais... São José dos Campos: INPE, 2013. p. 6917-6922Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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159. | | ANDRADE, R. G.; TEIXEIRA, A. H. de C.; LEIVAS, J. F.; SILVA, G. B. S. da; NOGUEIRA, S. F.; VICTORIA, D. de C.; VICENTE, L. E.; BOLFE, E. L. Indicativo de pastagens plantadas em processo de degradação no bioma Cerrado. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. p. 1585-1592.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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160. | | BARIZON, R. R. M.; MATSUURA, M. I. da S. F.; SCACHETTI, M. T.; SILVA, G. B. S. da; COSTA, M. P.; GAROFALO; LANES, V. F. de; PICOLI, G.; PIGHINELLI, A. L. M. T.; MORANDI, M. A. B. PestLCI Model: parameterization for scenarios of Brazilian agricultural production. Jaguariúna: Embrapa Environment, 2021. 30 p. il. color. (Embrapa Meio Ambiente. Documentos, 134).Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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