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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
17/02/2017 |
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Data da última atualização: |
03/05/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
GREGO, C. R.; MANJOLIN, R. C.; NOGUEIRA, S. F.; RODRIGUES, C. A. G.; SILVA, G. B. S. da; CONCEIÇÃO, M. P. C.; HERLING, V. R. |
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Afiliação: |
CELIA REGINA GREGO, CNPM; Rodolfo Correa Manjolin, PIBIC-CNPq / CNPM; SANDRA FURLAN NOGUEIRA, CNPM; CRISTINA APARECIDA G RODRIGUES, CNPM; GUSTAVO BAYMA SIQUEIRA DA SILVA, CNPM; Maurício P. C. Conceição, PIBIC/CNPq / CNPM; Valdo Rodrigues Herling, Universidade de São Paulo. |
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Título: |
Geostatistical Analysis of NDVI in rotational and continuous grazing pastures |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON GREENHOUSE GASES IN AGRICULTURE, 2., 2016, Campo Grande, MS. Proceedings... Brasília, DF: Embrapa, 2016. |
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Páginas: |
p. 121-125. |
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Série: |
(Embrapa Gado de Corte. Documentos, 216). |
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ISSN: |
1983-974X |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Livestock rearing is an important economical activity in Brazil, and its production is affected by pasture management methods. In this context, the use of geostatistics to analyze the spatial variability of the pastures? vegetation indices is valuable for understanding how management methods influence livestock production. Geostatistics is a tool that considers spatial dependency to interpolate data with no tendency and with minimum variance, which enables the production of precise maps using interpolated values at places that were not sampled (Vieira, 2000). The spatialization of vegetation indices such as the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) helps to evaluate the quality of pastures and to identify areas which may undergo a degradation process. In this study we intended to spatially evaluate two pasture management methods, rotational grazing and continuous grazing, using geostatistics and the NDVI as an indicator obtained from Landsat images of an area located in Pirassununga, São Paulo, Brazil, taken in 2011. |
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Thesaurus Nal: |
Geostatistics; Landsat; Normalized difference vegetation index; Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/156046/1/Grego-Manjolin-Nogueira-Rodrigues-Bayma-Conceicao-SIGEE2016-p121a125.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
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Registro |
Volume |
Status |
URL |
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| Registros recuperados : 180 | |
| 83. |  | GALDINO, S.; BOLFE, E. L.; NOGUEIRA, S. F.; ARAUJO, L. S. de; VICTORIA, D. de C.; GREGO, C. R.; SILVA, G. B. S. da. Análise geoespacial entre níveis de degradação de pastagens e parâmetros físicos em sub-bacias de Pindamonhangaba, SP. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. p. 1161-1168.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 84. | | LORENSINI, C. L.; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; SILVA, G. B. S. da; VICENTE, L. E.; VICTORIA, D. de C. Alterações do uso da terra em municípios com expansão de área plantada com cana-de-açúcar. In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 7., 2013, Campinas, SP. Anais... Campinas: IAC, 2013. 8 p.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 85. | | SILVA, G. B. S. da; ARAUJO, L. S. de; NOGUEIRA, S. F.; LEIVAS, J. F.; SHIMABUKURO, Y. E.; MARTORANO, L. G. Caracterização das unidades da paisagem em ambiente de floresta tropical por meio de imagens-fração MESMA. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015,João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. p. 1216-1223.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Territorial. |
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| 87. | | TEIXEIRA, A. H. de C.; REIS, J. B. R. DA S.; LEIVAS, J. F.; SILVA, G. B. S. da; STRUIVING, T. B. Componentes da produtividade da água modelados por sensoriamento remoto em limoeiros irrigados de Minas Gerais. Agrometeoros, Passo Fundo, v. 25, n. 1, p. 237-247, ago. 2017.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: C - 0 |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 88. | | SANO, E. E.; RIZZOLI, P.; KOYAMA, C. N.; WATANABE, M.; ADAMI, M.; SHIMABUKURO, Y. E.; SILVA, G. B. S. da; FREITAS, D. M. de. Comparative analysis of the global forest/non-forest maps derived from SAR and optical sensors: case studies from brazilian Amazon and Cerrado biomes. Remote Sensing, v. 13, n. 3, article 367, 2021.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados; Embrapa Meio Ambiente. |
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| 93. | | BULLER, L. S.; SILVA, G. B. S. da; ZANETTI, M. R.; ORTEGA, E.; MORAES, A. DE; GOULART, T.; BERGIER, I.; BULLER, L. S. Historical Land-Use Changes in São Gabriel do Oeste at the Upper Taquari River Basin. In: BERGIER, I.; ASSINE, M. L. (Ed.). Dynamics of the Pantanal Wetland in South America. Switzerland: Springer International Publishing, 2016. p. 191-208. (The Handbook of Environmental Chemistry, 37).| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| 94. | | VICTORIA, D. de C.; SILVA, G. B. S. da; NOGUEIRA, S. F.; VICENTE, L. E.; TAKEMURA, C. M.; GOMES, R. da C. Identificação de níveis de degradação de pastagem por meio de reflectância espectral de imagens de alta resolução espacial. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. p. 1640-1647.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 95. | | SILVA, G. B. S. da; TEIXEIRA, A. H. de C.; NOGUEIRA, S. F.; VICTORIA, D. de C.; LEIVAS, J. F.; HERLIN, V. R. Landsat-based above ground biomass estimation in pasture area in São Paulo, Brazil. In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON GREENHOUSE GASES IN AGRICULTURE, 2., 2016, Campo Grande, MS. Proceedings... Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 140-144. (Embrapa Gado de Corte. Documentos, 216). Coordenador: Roberto Giolo de Almeida. II SIGEE.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 96. | | SILVA, G. B. S. da; TEIXEIRA, A. H. de C.; NOGUEIRA, S. F.; VICTORIA, D. de C.; LEIVAS, J. F.; HERLIN, V. R. Landsat-based above ground biomass estimation in pasture area in São Paulo, Brazil. In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON GREENHOUSE GASES IN AGRICULTURE, 2., 2016, Campo Grande, MS. Proceedings... Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 140-144.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 97. | | SILVA, G. B. S. da; VICENTE, L. E.; ARAUJO, L. S. de; VICTORIA, D. de C.; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; TORRESAN, F. E. Dinâmica do uso e cobertura da terra na mesorregião Sul Maranhense. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. p. 0438-0445.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 98. | | ANDRADE, R. G.; TEIXEIRA, A. H. de C.; LEIVAS, J. F.; NOGUEIRA, S. F.; SILVA, G. B. S. da; VICTORIA, D. de C.; FACCO, A. G. Estimativa da evapotranspiração e da biomassa de pastagens utilizando o algoritmo SAFER e imagens MODIS. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. P. 3664-3670.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 99. | | SILVA, G. B. S. da; TEIXEIRA, A. H. de C.; VICTORIA, D. de C.; NOGUEIRA, S. F.; LEIVAS, J. F.; COAGUILA, D. N.; HERLIN, V. R. Energy balance model applied to pasture experimental areas in São Paulo State, Brazil. Proceedings of SPIE, v. 9998, p. 99981C-1-99981C-10, 2016.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 3 |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 100. | | SILVA, G. B. S. da; TEIXEIRA, A. H. de C.; VICTORIA, D. de C.; NOGUEIRA, S. F.; LEIVAS, J. F.; COAGUILA, D. N.; HERLIN, V. R. Energy balance model applied to pasture experimental areas in São Paulo State, Brazil. In: REMOTE SENSING FOR AGRICULTURE, ECOSYSTEMS, AND HYDROLOGY, 18., 2016, Edinburg. Proceedings... Bellingham: SPIE, 2016. p. 99981C-1-99981C-10. (SPIE proceedings, v. 9998).| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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