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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
03/07/2013 |
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Data da última atualização: |
03/07/2013 |
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Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
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Autoria: |
ANDRADE, R. G.; SILVA, G. B. S. da; OLIVEIRA, B. P. de; VICENTE, L. E.; LEIVAS, J. F. |
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Afiliação: |
RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPM; GUSTAVO BAYMA SIQUEIRA DA SILVA, CNPM; BIANCA PEDRONI DE OLIVEIRA, CNPM; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPM; JANICE FREITAS LEIVAS, CNPM. |
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Título: |
Metodologia de classificação digital aplicada a imagem de alta resolução espacial. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
Campinas, SP: Embrapa Monitoramento por Satélite, 2012. |
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Páginas: |
19 p. |
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Série: |
(Embrapa Monitoramento por Satélite. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 26) |
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ISSN: |
1806-3322 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Dados de sensoriamento remoto vêm contribuindo durante décadas para identificar, no espaço e no tempo, o uso e a cobertura da terra. Para tal finalidade, a aplicação de metodologias de classificação digital de imagens é fundamental, por implementar regras de decisão que auxiliam na interpretação dos alvos observados. Este estudo objetivou aplicar metodologia baseada na combinação de técnicas de geoprocessamento para classificar imagem de alta resolução espacial. Foi utilizada uma imagem do satélite GeoEye-1 do dia 9 de outubro de 2011 para uma área experimental do projeto GeoRastro. Os resultados revelaram dificuldades para separar projeção de sombra das árvores no solo, dossel sombreado e não sombreado. A metodologia foi satisfatória para classificar pastagem, no entanto, com a imagem fusionada foi possível identificar pixels que representam áreas de solo exposto no meio do pasto. Além disso, no traçado das curvas de nível foram discriminadas as classes de sombra, pastagem e solo exposto. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto; Uso da Terra. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/85389/1/037-12.pdf
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Marc: |
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520 $aDados de sensoriamento remoto vêm contribuindo durante décadas para identificar, no espaço e no tempo, o uso e a cobertura da terra. Para tal finalidade, a aplicação de metodologias de classificação digital de imagens é fundamental, por implementar regras de decisão que auxiliam na interpretação dos alvos observados. Este estudo objetivou aplicar metodologia baseada na combinação de técnicas de geoprocessamento para classificar imagem de alta resolução espacial. Foi utilizada uma imagem do satélite GeoEye-1 do dia 9 de outubro de 2011 para uma área experimental do projeto GeoRastro. Os resultados revelaram dificuldades para separar projeção de sombra das árvores no solo, dossel sombreado e não sombreado. A metodologia foi satisfatória para classificar pastagem, no entanto, com a imagem fusionada foi possível identificar pixels que representam áreas de solo exposto no meio do pasto. Além disso, no traçado das curvas de nível foram discriminadas as classes de sombra, pastagem e solo exposto.
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
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Registro |
Volume |
Status |
URL |
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| Registros recuperados : 180 | |
| 5. |  | LEIVAS, J. F.; TEIXEIRA, A. H. de C.; SILVA, G. B. S. da. Aplicação de modelo agrometeorológico espectral no perímetro irrigado da bacia do São Francisco, utilizando imagens RAPIDEYE. In: SIMPÓSIO DA BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO SÃO FRANCISCO, 1., 2016, Juazeiro, BA; Petrolina, PE. Anais... Juazeiro; Petrolina: CBHSF, 2016. 7 p.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 9. | | TRABAQUINI, K.; SILVA, G. B. S. da; FORMAGGIO, A. R.; SHIMABUKURO, Y. E.; GALVÃO, L. S. Dynamics and distribution of anthropic occupation in the Cerrado of Mato Grosso in the period from 1990 to 2008. Geografia, Rio Claro, v. 38, n. 2, p. 209-224, maio/ago. 2013. p. 209-224| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 10. | | SILVA, G. B. S. da; FORMAGGIO, A. R.; SHIMABUKURO, Y. E.; ADAMI, M.; SANO, E. E. Discriminação da cobertura vegetal do Cerrado matogrossense por meio de imagens MODIS. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 45, n. 2, p. 186-194, fev. 2010 Título em inglês: Discrimination of Cerrado vegetation cover in the state of Mato Grosso using MODIS images.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 15. | | TAKEMURA, C. M.; SILVA, G. B. S. da; OLIVEIRA, S. R. de M.; MOURA, M. F. Desambiguação de topônimos usando dicionários geográficos. In: SEMINÁRIO DA REDE AGROHIDRO, 4., 2016, Brasília, DF. Água e agricultura: incertezas e desafios para a sustentabilidade frente às mudanças do clima e do uso da terra: anais. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2016. p. 67-74.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 16. | | TAKEMURA, C. M.; SILVA, G. B. S. da; OLIVEIRA, S. R. de M.; MOURA, M. F. Desambiguação de topônimos usando dicionários geográficos. In: SEMINÁRIO DA REDE AGROHIDRO, 4., 2016, Brasília, DF. Água e agricultura: incertezas e desafios para a sustentabilidade frente às mudanças do clima e do uso da terra: anais. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2016. 290 p. Editores técnicos: Lineu Neiva Rodrigues; Maria Fernanda Moura; Raimundo Cosme de Oliveira Júnior. Disponível em: . Acesso em: 23 dez. 2016.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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