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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados; Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
31/03/2021 |
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Data da última atualização: |
22/03/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
SANO, E. E.; RIZZOLI, P.; KOYAMA, C. N.; WATANABE, M.; ADAMI, M.; SHIMABUKURO, Y. E.; SILVA, G. B. S. da; FREITAS, D. M. de. |
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Afiliação: |
EDSON EYJI SANO, CPAC; PAOLA RIZOLLI, Microwaves and Radar Institute, German Aerospace Center; CHRISTIAN N KOYAMA, Tokyo Denki University; MANABU WATANABE, Tokyo Denki University; MARCOS ADAMI, INPE; YOSIO EDEMIR SHIMABUKURO, INPE; GUSTAVO BAYMA SIQUEIRA DA SILVA, CNPMA; DANIEL MORAES DE FREITAS, IBAMA. |
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Título: |
Comparative analysis of the global forest/non-forest maps derived from SAR and optical sensors: case studies from brazilian Amazon and Cerrado biomes. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Remote Sensing, v. 13, n. 3, article 367, 2021. |
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DOI: |
https://doi.org/10.3390/rs13030367 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract: Global-scale forest/non-forest (FNF) maps are of crucial importance for applications like biomass estimation and deforestation monitoring. Global FNF maps based on optical remote sensing data have been produced by the wall-to-wall satellite image analyses or sampling strategies. The German Aerospace Center (DLR) and the Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA) also made available their global FNF maps based on synthetic aperture radar (SAR) data. This paper attempted to answer the following scientific question: how comparable are the FNF products derived from optical and SAR data? As test sites we selected the Amazon (tropical rainforest) and Cerrado (tropical savanna) biomes, the two largest Brazilian biomes. Forest estimations from 2015 derived from TanDEM-X (X band; HH polarization) and ALOS-2 (L band; HV polarization) SAR data, as well as forest cover information derived from Landsat 8 optical data were compared with each other at the municipality and image sampling levels. The optical-based forest estimations considered in this study were derived from the MapBiomas project, a Brazilian multi-institutional project to map land use and land cover (LULC) classes of an entire country based on historical time series of Landsat data. In addition to the existing forest maps, a set of 1619 Landsat 8 RGB color composites was used to generate new independent comparison data composed of circular areas with 5-km diameter, which were visually interpreted after image segmentation. The Spearman rank correlation estimated the correlation among the data sets and the paired Mann–Whitney–Wilcoxon tested the hypothesis that the data sets are statistically equal. Results showed that forest maps derived from SAR and optical satellites are statistically different regardless of biome or scale of study (municipality or image sampling), except for the Cerrado´s forest estimations derived from TanDEM-X and ALOS-2. Nevertheless, the percentage of pixels classified as forest or non-forest by both SAR sensors were 90% and 80% for the Amazon and Cerrado biome, respectively, indicating an overall good agreement. MenosAbstract: Global-scale forest/non-forest (FNF) maps are of crucial importance for applications like biomass estimation and deforestation monitoring. Global FNF maps based on optical remote sensing data have been produced by the wall-to-wall satellite image analyses or sampling strategies. The German Aerospace Center (DLR) and the Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA) also made available their global FNF maps based on synthetic aperture radar (SAR) data. This paper attempted to answer the following scientific question: how comparable are the FNF products derived from optical and SAR data? As test sites we selected the Amazon (tropical rainforest) and Cerrado (tropical savanna) biomes, the two largest Brazilian biomes. Forest estimations from 2015 derived from TanDEM-X (X band; HH polarization) and ALOS-2 (L band; HV polarization) SAR data, as well as forest cover information derived from Landsat 8 optical data were compared with each other at the municipality and image sampling levels. The optical-based forest estimations considered in this study were derived from the MapBiomas project, a Brazilian multi-institutional project to map land use and land cover (LULC) classes of an entire country based on historical time series of Landsat data. In addition to the existing forest maps, a set of 1619 Landsat 8 RGB color composites was used to generate new independent comparison data composed of circular areas with 5-km diameter, which were visually interpreted after image segmen... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
ALOS-2; Forest mapping; SAR; TanDEM-X. |
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Thesagro: |
Cerrado; Floresta Tropical; Mapa; Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus Nal: |
Remote sensing; Savannas; Tropical forests. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/227779/1/Sano-comparative-analysis.pdf
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Marc: |
LEADER 03169naa a2200349 a 4500
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005 2022-03-22
008 2021 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.3390/rs13030367$2DOI
100 1 $aSANO, E. E.
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Pecuária Sul. Para informações adicionais entre em contato com cppsul.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sul. |
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Data corrente: |
19/04/2024 |
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Data da última atualização: |
22/04/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
MALCORRA. M. P.; TRENTIN, G.; SPERLING, D. R.; SCHÖFFEL, E. R.; TRENTIN, R. |
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Afiliação: |
MICHELE PEREIRA MALCORRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS; GUSTAVO TRENTIN, CPPSUL; DAIANE ROSCHILDT SPERLING; EDGAR RICARDO SCHÖFFEL; ROBERTO TRENTIN. |
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Título: |
Desenvolvimento do capim-sudão por meio de simulação numérica para a região de Pelotas/RS. |
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Ano de publicação: |
2024 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Thema, v. 23, n. 1, p. 190-204, 2024. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Os objetivos deste estudo foram estimar a duração dos subperíodos, ciclo total e número de
cortes do capim-sudão e determinar as funções de distribuição de probabilidade (Fdp) que
melhor caracterizam a distribuição dos dados para as condições de Pelotas/RS, por meio do
desenvolvimento simulado em diferentes épocas de semeadura. O estudo foi realizado com
base em resultados publicados na literatura e dados meteorológicos do período de 1971 a
2022, obtidos na Estação Agroclimatológica de Pelotas. A simulação de desenvolvimento foi
realizada para seis épocas de semeadura por meio do método de soma térmica utilizando os
dados de temperatura média diária do ar. Executou-se o ajuste dos dados às Fdp exponencial,
gama, lognormal, normal e weibull. A duração do ciclo total variou de 81 a 234 dias, resultando
em dois a sete cortes, para as datas de semeadura correspondente ao início e final da época
de semeadura recomendada. A duração do ciclo e dos subperíodos são maiores na semeadura
de setembro e decresce até à época de semeadura de fevereiro. A distribuição lognormal
apresentou maior frequência de ajuste aos dados de duração dos subperíodos de
desenvolvimento do capim-sudão. |
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Palavras-Chave: |
Capim Sudão; Sorghum sudanense. |
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Thesagro: |
Capim; Forragem; Planta Forrageira; Simulação. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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245 $aDesenvolvimento do capim-sudão por meio de simulação numérica para a região de Pelotas/RS.$h[electronic resource]
260 $c2024
520 $aOs objetivos deste estudo foram estimar a duração dos subperíodos, ciclo total e número de cortes do capim-sudão e determinar as funções de distribuição de probabilidade (Fdp) que melhor caracterizam a distribuição dos dados para as condições de Pelotas/RS, por meio do desenvolvimento simulado em diferentes épocas de semeadura. O estudo foi realizado com base em resultados publicados na literatura e dados meteorológicos do período de 1971 a 2022, obtidos na Estação Agroclimatológica de Pelotas. A simulação de desenvolvimento foi realizada para seis épocas de semeadura por meio do método de soma térmica utilizando os dados de temperatura média diária do ar. Executou-se o ajuste dos dados às Fdp exponencial, gama, lognormal, normal e weibull. A duração do ciclo total variou de 81 a 234 dias, resultando em dois a sete cortes, para as datas de semeadura correspondente ao início e final da época de semeadura recomendada. A duração do ciclo e dos subperíodos são maiores na semeadura de setembro e decresce até à época de semeadura de fevereiro. A distribuição lognormal apresentou maior frequência de ajuste aos dados de duração dos subperíodos de desenvolvimento do capim-sudão.
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700 1 $aTRENTIN, R.
773 $tRevista Thema$gv. 23, n. 1, p. 190-204, 2024.
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sul (CPPSUL) |
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