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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
Data corrente: |
06/02/2017 |
Data da última atualização: |
03/05/2019 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
SILVA, G. B. S. da; TEIXEIRA, A. H. de C.; NOGUEIRA, S. F.; VICTORIA, D. de C.; LEIVAS, J. F.; HERLIN, V. R. |
Afiliação: |
GUSTAVO BAYMA SIQUEIRA DA SILVA, CNPM; ANTONIO HERIBERTO DE C TEIXEIRA, CNPM; SANDRA FURLAN NOGUEIRA, CNPM; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPTIA; JANICE FREITAS LEIVAS, CNPM; Valdo R. Herlin, Universidade de São Paulo. |
Título: |
Landsat-based above ground biomass estimation in pasture area in São Paulo, Brazil. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON GREENHOUSE GASES IN AGRICULTURE, 2., 2016, Campo Grande, MS. Proceedings... Brasília, DF: Embrapa, 2016. |
Páginas: |
p. 140-144. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Brazilian Cerrado biome occupies 2,039,243 km², of which 29.5% (600,832 km2) is planted pasture area (MMA, 2015). A considerable portion of these pastures are considered degraded, thus identification and recovery of such areas could result in production gains. In the remote sensing (RS) context, pasturelands have been investigated in order to discriminate intensive and extensive grazing system areas. Intensive systems includes soil and animal management, with pasture fertilization and animal rotation in different paddocks. Extensive grazing systems do not have this management. As RS medium spatial resolution data and field measurements on biomass estimates have strong positive correlation (EDIRISINGHE et al., 2012) future researches points to assess the feasibility on grazing systems discrimination through temporal analysis. Thus, the objective of this work was to assess the Surface Algorithm for Evapotranspiration Retrieving (SAFER) potential, applied in with OLI/Landsat-8 images, to discriminate intensive and extensive grazing system areas through estimates of above ground biomass. |
Palavras-Chave: |
SAFER. |
Thesagro: |
Biomassa; Pastagem; Sensoriamento remoto. |
Thesaurus Nal: |
Aboveground biomass; Landsat. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/154778/1/Bayma-Teixeira-Nogueira-Victoria-Leivas-SIGEE2016-p140a144.pdf
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Marc: |
LEADER 01913nam a2200253 a 4500 001 2062788 005 2019-05-03 008 2016 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSILVA, G. B. S. da 245 $aLandsat-based above ground biomass estimation in pasture area in São Paulo, Brazil.$h[electronic resource] 260 $aIn: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON GREENHOUSE GASES IN AGRICULTURE, 2., 2016, Campo Grande, MS. Proceedings... Brasília, DF: Embrapa$c2016 300 $ap. 140-144. 520 $aBrazilian Cerrado biome occupies 2,039,243 km², of which 29.5% (600,832 km2) is planted pasture area (MMA, 2015). A considerable portion of these pastures are considered degraded, thus identification and recovery of such areas could result in production gains. In the remote sensing (RS) context, pasturelands have been investigated in order to discriminate intensive and extensive grazing system areas. Intensive systems includes soil and animal management, with pasture fertilization and animal rotation in different paddocks. Extensive grazing systems do not have this management. As RS medium spatial resolution data and field measurements on biomass estimates have strong positive correlation (EDIRISINGHE et al., 2012) future researches points to assess the feasibility on grazing systems discrimination through temporal analysis. Thus, the objective of this work was to assess the Surface Algorithm for Evapotranspiration Retrieving (SAFER) potential, applied in with OLI/Landsat-8 images, to discriminate intensive and extensive grazing system areas through estimates of above ground biomass. 650 $aAboveground biomass 650 $aLandsat 650 $aBiomassa 650 $aPastagem 650 $aSensoriamento remoto 653 $aSAFER 700 1 $aTEIXEIRA, A. H. de C. 700 1 $aNOGUEIRA, S. F. 700 1 $aVICTORIA, D. de C. 700 1 $aLEIVAS, J. F. 700 1 $aHERLIN, V. R.
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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Biblioteca |
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81. | | GALDINO, S.; BOLFE, E. L.; NOGUEIRA, S. F.; ARAUJO, L. S. de; VICTORIA, D. de C.; GREGO, C. R.; SILVA, G. B. S. da. Análise geoespacial entre níveis de degradação de pastagens e parâmetros físicos em sub-bacias de Pindamonhangaba, SP. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. p. 1161-1168.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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82. | | NOGUEIRA, S. F.; SILVA, G. B. S. da; MATEUS, G. P.; VICTORIA, D. de C.; ANDRADE, R. G.; DEMARCHI, J. J. A. DE A. Avaliação do modelo de mistura espectral com múltiplos componentes (MESMA) na discriminação de diferentes condições de cobertura em pastagens. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. p. 2544-2551.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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84. | | LORENSINI, C. L.; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; SILVA, G. B. S. da; VICENTE, L. E.; VICTORIA, D. de C. Alterações do uso da terra em municípios com expansão de área plantada com cana-de-açúcar. In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 7., 2013, Campinas, SP. Anais... Campinas: IAC, 2013. 8 p.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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86. | | SILVA, G. B. S. da; ARAUJO, L. S. de; NOGUEIRA, S. F.; LEIVAS, J. F.; SHIMABUKURO, Y. E.; MARTORANO, L. G. Caracterização das unidades da paisagem em ambiente de floresta tropical por meio de imagens-fração MESMA. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015,João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. p. 1216-1223.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Territorial. |
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87. | | VICTORIA, D. de C.; GARCON, E. A. M.; OLIVEIRA, B. P. de; SILVA, G. B. S. da; LOEBMANN, D. G. dos S. W. Geoprocessamento. In: TÔSTO, S. G.; RODRIGUES, C. A. G.; BOLFE, E. L.; BATISTELLA, M. (Ed.). Geotecnologias e geoinformação. Brasília, DF: Embrapa, 2014. p. 93-105. (Coleção 500 Perguntas, 500 Respostas)Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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88. | | GREGO, C. R.; MANJOLIN, R. C.; NOGUEIRA, S. F.; RODRIGUES, C. A. G.; SILVA, G. B. S. da; CONCEIÇÃO, M. P. C.; HERLING, V. R. Geostatistical Analysis of NDVI in rotational and continuous grazing pastures In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON GREENHOUSE GASES IN AGRICULTURE, 2., 2016, Campo Grande, MS. Proceedings... Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 121-125. (Embrapa Gado de Corte. Documentos, 216).Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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89. | | SILVA, G. B. S. da; TEIXEIRA, A. H. de C.; VICTORIA, D. de C.; NOGUEIRA, S. F.; LEIVAS, J. F.; COAGUILA, D. N.; HERLIN, V. R. Energy balance model applied to pasture experimental areas in São Paulo State, Brazil. Proceedings of SPIE, v. 9998, p. 99981C-1-99981C-10, 2016.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 3 |
Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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90. | | SILVA, G. B. S. da; TEIXEIRA, A. H. de C.; VICTORIA, D. de C.; NOGUEIRA, S. F.; LEIVAS, J. F.; COAGUILA, D. N.; HERLIN, V. R. Energy balance model applied to pasture experimental areas in São Paulo State, Brazil. In: REMOTE SENSING FOR AGRICULTURE, ECOSYSTEMS, AND HYDROLOGY, 18., 2016, Edinburg. Proceedings... Bellingham: SPIE, 2016. p. 99981C-1-99981C-10. (SPIE proceedings, v. 9998).Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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91. | | NOGUEIRA, S. F.; CONCEIÇÃO, M. P. C.; GREGO, C. R.; SILVA, G. B. S. da; ALVES, T. C.; OLIVEIRA, P. P. A. Evaluation of Vegetation Indices at Pasture-Based Systems for Dairy Cattle using Remote Sensing Data In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON GREENHOUSE GASES IN AGRICULTURE, 2., 2016, Campo Grande, MS. Proceedings... Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 112-115. (Embrapa Gado de Corte. Documentos, 216).Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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92. | | LEIVAS, J. F.; TEIXEIRA, A. H. de C.; SILVA, G. B. S. da; GARCON, E. A. M.; RONQUIM, C. C.; GREGO, C. R. Evapotranspiração em áreas irrigadas utilizando imagens Rapid Eye. In: INOVAGRI INTERNATIONAL MEETING, 4.; CONGRESSO NACIONAL DE IRRIGAÇÃO E DRENAGEM, 26.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SALINIDADE, 3., 2017, Fortaleza. Anais... Fortaleza: INOVAGRI: ABID: UFC, 2017. 8 p.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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93. | | ANDRADE, R. G.; TEIXEIRA, A. H. de C.; LEIVAS, J. F.; NOGUEIRA, S. F.; SILVA, G. B. S. da; VICTORIA, D. de C.; FACCO, A. G. Estimativa da evapotranspiração e da biomassa de pastagens utilizando o algoritmo SAFER e imagens MODIS. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. P. 3664-3670.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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97. | | BULLER, L. S.; SILVA, G. B. S. da; ZANETTI, M. R.; ORTEGA, E.; MORAES, A. DE; GOULART, T.; BERGIER, I.; BULLER, L. S. Historical Land-Use Changes in São Gabriel do Oeste at the Upper Taquari River Basin. In: BERGIER, I.; ASSINE, M. L. (Ed.). Dynamics of the Pantanal Wetland in South America. Switzerland: Springer International Publishing, 2016. p. 191-208. (The Handbook of Environmental Chemistry, 37).Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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98. | | SILVA, G. B. S. da; TEIXEIRA, A. H. de C.; NOGUEIRA, S. F.; VICTORIA, D. de C.; LEIVAS, J. F.; HERLIN, V. R. Landsat-based above ground biomass estimation in pasture area in São Paulo, Brazil. In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON GREENHOUSE GASES IN AGRICULTURE, 2., 2016, Campo Grande, MS. Proceedings... Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 140-144. (Embrapa Gado de Corte. Documentos, 216). Coordenador: Roberto Giolo de Almeida. II SIGEE.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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99. | | SILVA, G. B. S. da; TEIXEIRA, A. H. de C.; NOGUEIRA, S. F.; VICTORIA, D. de C.; LEIVAS, J. F.; HERLIN, V. R. Landsat-based above ground biomass estimation in pasture area in São Paulo, Brazil. In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON GREENHOUSE GASES IN AGRICULTURE, 2., 2016, Campo Grande, MS. Proceedings... Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 140-144.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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