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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Algodão. |
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Data corrente: |
12/01/2009 |
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Data da última atualização: |
30/01/2009 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MILANI, M.; ANDRADE, F. P. de; FREIRE, R. M. M.; SILVA, G. A. da; MOTA, J. R.; ANDRADE, C. C. de. |
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Afiliação: |
Máira Milani, Embrapa Algodão; Francisco Pereira de Andrade, Embrapa Algodão; Rosa Maria Mendes Freire, Embrapa Algodão; Gilvando Almeida da Silva, Embrapa Algodão; Jocelmo Ribeiro Mota, Embrapa Algodão. |
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Título: |
Genótipos de porte médio de mamona avaliados em Irecê (BA) para teor de óleo e produtividade. |
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Ano de publicação: |
2008 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MAMONA, 3., 2008, Salvador. Energia e ricinoquímica: resumos. Salvador: SEAGRI: Embrapa Algodão, 2008. |
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Páginas: |
p. 75 |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Grupo de experimentos. |
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Thesagro: |
Ricinus Communis. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Algodão (CNPA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agrossilvipastoril. Para informações adicionais entre em contato com cpamt.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agrossilvipastoril. |
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Data corrente: |
18/03/2016 |
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Data da última atualização: |
11/04/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
LOPES, T. R.; ZOLIN, C. A.; TORRES, R. C.; OLIVEIRA, R. F. de; ZAIATZ, A. P. S. R. |
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Afiliação: |
TÁRCIO ROCHA LOPES, UFMT; CORNELIO ALBERTO ZOLIN, CPAMT; RENATO CRISTIANO TORRES, CPAMT; RIENE FILGUEIRAS DE OLIVEIRA, UFMT; ANA P. SOUZA RODRIGUES ZAIATZ, UFMT. |
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Título: |
Qualidade do modelo digital de elevação (MDE) a partir de diferentes dados SRTM para extração da rede de drenagem e delimitação da Bacia do Rio Teles Pires - MT. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 4., 2015, Sinop. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2015. |
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Páginas: |
p. 111-114 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A demanda por modelos digitais de elevação (MDE) para subsidiar estudos em várias áreas de pesquisa, tem aumentado significativamente no Brasil. Estes modelos permitem representam fontes para o conhecimento e mapeamento do relevo e de redes de drenagem de grandes áreas, facilitando assim a identificação de áreas para conservação de solo, modelagem hidrológica de bacias hidrográficas, ortorretificação de imagens, diversidade biológica, avaliação de riscos de erosão e desmoronamento etc. (MELGAÇO et al., 2005; CHAGAS et al., 2010; SOUZA, ALMEIDA, 2014). Os MDEs, gerados a partir de imagens de sensores orbitais, como o sensor SRTM (Shuttle Radar Topgraphic Mission), apresentam algumas vantagens expressivas sobre outras fontes de dados, como: a disponibilidade de dados; grande cobertura de área; resolução moderadamente elevada; processamento mais rápido através de softwares sofisticados e pouco esforço manual, ou seja, maior confiabilidade e eficiência dos dados digitais obtidos; baixo custo de processamento e capacidade de aquisição em qualquer condição ambiental (CHAVES, 2002; SUBRAMANIAN et al., 2005). Apesar das vantagens apresentadas, os métodos utilizados medem as elevações com erros significativos, os quais dependem da limitação inerente dos instrumentos de observação e da característica da superfície (DIXON, 1995). Estas falhas se dividem em erros de MDE, de interpolação, de escala e tamanho do pixel (resolução), como também erros nas informações extraídas, assim a qualidade de um MDE depende do tipo e da magnitude dos erros a ele relacionados (VALERIANO; ALBUQUERQUE, 2010; DIXON; EARLS, 2009; LINDSAY; EVANS, 2008). O presente estudo tem o objetivo de relatar a qualidade do MDE para extração da rede de drenagem e delimitação da bacia do rio Teles Pires a partir dos dados SRTM-NASA e SRTM-TOPODATA processado pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). MenosA demanda por modelos digitais de elevação (MDE) para subsidiar estudos em várias áreas de pesquisa, tem aumentado significativamente no Brasil. Estes modelos permitem representam fontes para o conhecimento e mapeamento do relevo e de redes de drenagem de grandes áreas, facilitando assim a identificação de áreas para conservação de solo, modelagem hidrológica de bacias hidrográficas, ortorretificação de imagens, diversidade biológica, avaliação de riscos de erosão e desmoronamento etc. (MELGAÇO et al., 2005; CHAGAS et al., 2010; SOUZA, ALMEIDA, 2014). Os MDEs, gerados a partir de imagens de sensores orbitais, como o sensor SRTM (Shuttle Radar Topgraphic Mission), apresentam algumas vantagens expressivas sobre outras fontes de dados, como: a disponibilidade de dados; grande cobertura de área; resolução moderadamente elevada; processamento mais rápido através de softwares sofisticados e pouco esforço manual, ou seja, maior confiabilidade e eficiência dos dados digitais obtidos; baixo custo de processamento e capacidade de aquisição em qualquer condição ambiental (CHAVES, 2002; SUBRAMANIAN et al., 2005). Apesar das vantagens apresentadas, os métodos utilizados medem as elevações com erros significativos, os quais dependem da limitação inerente dos instrumentos de observação e da característica da superfície (DIXON, 1995). Estas falhas se dividem em erros de MDE, de interpolação, de escala e tamanho do pixel (resolução), como também erros nas informações extraídas, assim a quali... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Bacia do Rio Teles Pires. |
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Thesagro: |
Drenagem; Recurso hidrico. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
LEADER 02683nam a2200205 a 4500
001 2041381
005 2016-04-11
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100 1 $aLOPES, T. R.
245 $aQualidade do modelo digital de elevação (MDE) a partir de diferentes dados SRTM para extração da rede de drenagem e delimitação da Bacia do Rio Teles Pires - MT.
260 $aIn: JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 4., 2015, Sinop. Resumos... Brasília, DF: Embrapa$c2015
300 $ap. 111-114
520 $aA demanda por modelos digitais de elevação (MDE) para subsidiar estudos em várias áreas de pesquisa, tem aumentado significativamente no Brasil. Estes modelos permitem representam fontes para o conhecimento e mapeamento do relevo e de redes de drenagem de grandes áreas, facilitando assim a identificação de áreas para conservação de solo, modelagem hidrológica de bacias hidrográficas, ortorretificação de imagens, diversidade biológica, avaliação de riscos de erosão e desmoronamento etc. (MELGAÇO et al., 2005; CHAGAS et al., 2010; SOUZA, ALMEIDA, 2014). Os MDEs, gerados a partir de imagens de sensores orbitais, como o sensor SRTM (Shuttle Radar Topgraphic Mission), apresentam algumas vantagens expressivas sobre outras fontes de dados, como: a disponibilidade de dados; grande cobertura de área; resolução moderadamente elevada; processamento mais rápido através de softwares sofisticados e pouco esforço manual, ou seja, maior confiabilidade e eficiência dos dados digitais obtidos; baixo custo de processamento e capacidade de aquisição em qualquer condição ambiental (CHAVES, 2002; SUBRAMANIAN et al., 2005). Apesar das vantagens apresentadas, os métodos utilizados medem as elevações com erros significativos, os quais dependem da limitação inerente dos instrumentos de observação e da característica da superfície (DIXON, 1995). Estas falhas se dividem em erros de MDE, de interpolação, de escala e tamanho do pixel (resolução), como também erros nas informações extraídas, assim a qualidade de um MDE depende do tipo e da magnitude dos erros a ele relacionados (VALERIANO; ALBUQUERQUE, 2010; DIXON; EARLS, 2009; LINDSAY; EVANS, 2008). O presente estudo tem o objetivo de relatar a qualidade do MDE para extração da rede de drenagem e delimitação da bacia do rio Teles Pires a partir dos dados SRTM-NASA e SRTM-TOPODATA processado pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE).
650 $aDrenagem
650 $aRecurso hidrico
653 $aBacia do Rio Teles Pires
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700 1 $aTORRES, R. C.
700 1 $aOLIVEIRA, R. F. de
700 1 $aZAIATZ, A. P. S. R.
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