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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Ocidental. |
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Data corrente: |
11/02/2014 |
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Data da última atualização: |
11/11/2019 |
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Autoria: |
SILVA, F. W. R.; LIMA, H. N.; TEIXEIRA, W. G.; MOTTA, M. B.; SANTANA, R. M. |
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Afiliação: |
Francisco Weliton Rocha Silva, UFAM; Hedinaldo Narciso Lima, UFAM; WENCESLAU GERALDES TEIXEIRA, CNPS; Marcelo Batista Motta; Rodrigo Macedo Santana. |
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Título: |
Caracterização química e mineralogia de solos antrópicos (terras pretas de índio) na amazônia central. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, v. 35, n. 3, p. 673-681, maio/jun. 2011. |
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DOI: |
http://dx.doi.org/10.1590/S0100-06832011000300002 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Na Amazônia brasileira é comum a ocorrência de sítios arqueológicos. Frequentemente, observa-se que as ações humanas nesses sítios promoveram modificações significativas em muitas das características físicas, morfológicas e químicas dos solos desses ambientes, tornando-os muito diferentes dos solos adjacentes, especialmente nas áreas de terra firme da região. Embora muitos estudos tenham sido conduzidos visando compreender a magnitude dessas modificações e seus reflexos na gênese dos solos influenciados, muitas questões precisam ser mais bem compreendidas, sobretudo as relacionadas com a mineralogia desses solos. Este estudo teve como objetivo avaliar as características químicas, a composição mineralógica das frações argila e areia e o grau de pedogênese de cinco perfis de solos com horizonte A antrópico (Au), em ambientes de terra firme e várzea, localizados na Bacia Sedimentar do Amazonas, entre Coari e Manaus-AM. |
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Palavras-Chave: |
Terra Preta de Índio. |
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Thesagro: |
Mineralogia. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Ocidental (CPAA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
07/10/2010 |
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Data da última atualização: |
23/05/2011 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
C - 0 |
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Autoria: |
ROMANI, L. A. S.; ÁVILA, A. M. H.; ZULLO JÚNIOR, J.; TRAINA JÚNIOR, C.; TRAINA, A. J. M. |
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Afiliação: |
LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; ANA MARIA H. ÁVILA, CEPAGRI/UNICAMP; JURANDIR ZULLO JÚNIOR, CEPAGRI/UNICAMP; CAETANO TRAINA JÚNIOR, ICMC/USP; AGMA J. M. TRAINA, ICMC/USP. |
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Título: |
Mining relevant and extreme patterns on climate time series with CLIPSMiner. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
Journal of Information and Data Management, Belo Horizonte, v. 1, n. 2, p. 245-260. June 2010. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
One of the most important challenges for the researchers in the 21st Century is related to global heating and climate change that can have as consequence the intensification of natural hazards. Another problem of changes in the Earth's climate is its impact in the agriculture production. In this scenario, application of statistical models as well as development of new methods become very important to aid in the analyses of climate from ground-based stations and outputs of forecasting models. Additionally, remote sensing images have been used to improve the monitoring of crop yields. In this context we propose a new technique to identify extreme values in climate time series and to correlate climate and remote sensing data in order to improve agricultural monitoring. Accordingly, this paper presents a new unsupervised algorithm, called CLIPSMiner (CLImate PatternS Miner) that works on multiple time series of continuous data, identifying relevant patterns or extreme ones according to a relevance factor, which can be tuned by the user. Results show that CLIPSMiner detects, as expected, patterns that are known in climatology, indicating the correctness and feasibility of the proposed algorithm. Moreover, patterns detected using the highest relevance factor is coincident with extreme phenomena. Furthermore, series correlations detected by the algorithm show a relation between agroclimatic and vegetation indices, which confirms the agrometeorologists' expectations. |
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Palavras-Chave: |
Algoritmo CLIPSMiner; Data mining; Mineração de dados. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus NAL: |
Climate change; Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/23218/1/39-220-2-PB.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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