Data/hora: 17/06/2024 11:07:46

Biblioteca(s): | Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente: | 02/05/2005
Data da última atualização: | 02/08/2018
Autoria: | SILVA, F. F. e; MUNIZ, J. A.; AQUINO, L. H. de; SÁFADI, T.
Afiliação: | Fabyano Fonseca e Silva, Universidade Federal de Lavras - Ufla/Departamento de Ciências Exatas; Joel Augusto Muniz, Universidade Federal de Lavras - Ufla/Departamento de Ciências Exatas; Luiz Henrique de Aquino, Universidade Federal de Lavras - Ufla/Departamento de Ciências Exatas; Thelma Sáfad, Universidade Federal de Lavras - Ufla/Departamento de Ciências Exatas.
Título: | Abordagem Bayesiana da curva de lactação de cabras Saanen de primeira e segunda ordem de parto.
Ano de publicação: | 2005
Fonte/Imprenta: | Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 40, n. 1, p. 27-33, jan. 2005
Idioma: | Português
Notas: | Título em inglês: Bayesian approach in the lactation curve of Saanen goats from first and second calving orders.
Conteúdo: | O objetivo deste trabalho foi utilizar o método Bayesiano no ajuste do modelo de Wood a dados de produção de leite de cabras da raça Saanen. Dois grupos de animais da primeira e segunda lactação foram considerados. Amostras das distribuições marginais a posteriori dos parâmetros do modelo de Wood e das funções de produção derivadas desses parâmetros - pico de produção, tempo do pico de produção, persistência e produção total de leite - foram obtidas pelo algoritmo Gibbs Sampler. As inferências foram feitas em cada população e os resultados mostraram diferenças na taxa de decréscimo da produção após o pico e na persistência, indicando maior produção nos animais de segunda lactação. Realizou-se um estudo de simulação de dados para avaliar o método Bayesiano sob diferentes estruturas de matrizes de covariâncias dos parâmetros. Os resultados desse estudo indicam que o método é eficiente no estudo das curvas de lactação quando a matriz de covariância apresenta alta correlação dos parâmetros.
Palavras-Chave: | covariance matrix; dairy production; Gibbs Sampler; matriz de covariância; produção de leite.
Categoria do assunto: | --
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/107919/1/Abordagem.pdf
Registro original: | Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)
Exemplares: | AI-SEDE - (30488-1) - UPE - AP - PP - 630.72081 - P474 -  - DIS