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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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Data corrente: |
09/07/1992 |
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Data da última atualização: |
09/07/1992 |
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Autoria: |
GONSAGA NETO, L.; ANDERSEN, O.; PINHEIRO, R. V. R.; SILVA, F. C. C. da; CONDE, A. R. |
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Afiliação: |
Eng. Agr. da Empresa Pernambucana de Pesquisa Agropecuaria-IPA e Bolsista do CNPq; Profs. titulares do Depat. de Fitotecnia da U.F.V.; Prof. Assistente do Dept. de Matematica da U.F.V. |
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Título: |
Estudos de metodos de producao de porta-enxerto e enxertia da goiabeira. III Analises de crescimento em porta-enxertos. |
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Ano de publicação: |
1982 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Fruticultura, v.4, n.unico, p.59-66, 1982. |
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ISSN: |
0100-2945 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Estudou-se o crescimento de porta-enxertos de goiabeira produzidos em viveiros e em recipientes. O estudo foi realizado em Vicosa, Minas Gerais, num delienamento experimental de blocos ao acaso num esquema fatorial 3 x 4 com tres repeticoes. Os tratamentos formados pela combinacao dos fatores: epoca de enxertia (inicio de agosto, setembro e outubro) e metodo de producao do porta-enxerto (recipiente com 4,6; 5,3 e 7,0 litros e viveiro no espacamento de 1,00m x 0,50m). Pra a analise de diametro do caule, area foliar, altura de planta, materia seca de folha, caule, de raiz e total de planta, adotou-se um esquema fatorial 3 x 4 com os fatores descritos acima. para a analise dos dados de taxa de crescimento relativo de area foliar foi adotado um delineamento de blocos ao acaso com quatro tratamentos (recipientes com 4,6; 5,3 e 7,0 litros e viveiros no espacamento de 1,00m x 0,50m). As condicoes de viveiros proporcionaram maior vigor aos porta-enxertos, sendo, porem, viavel a producao de porta-enxertos de goibeira em recipientes com 5,3 e 7,0 litros e com 35 cm de altura. |
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Palavras-Chave: |
Pe-franco; Recipiente. |
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Thesagro: |
Área Foliar; Muda; Psidium Guajava; Viveiro. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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773 $tRevista Brasileira de Fruticultura$gv.4, n.unico, p.59-66, 1982.
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Registro original: |
Embrapa Mandioca e Fruticultura (CNPMF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
25/11/2008 |
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Data da última atualização: |
31/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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Autoria: |
NOGUEIRA, B. M.; MOURA, M. F.; CONRADO, M. da S.; ROSSI, R. G.; MARCACINI, R. M.; REZENDE, S. O. |
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Afiliação: |
BRUNO MAGALHÃES NOGUEIRA, USP; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; MERLEY DA SILVA CONRADO, USP; RAFAEL GERALDELI ROSSI, USP; RICARDO MARCONDES MARCACINI, USP; SOLANGE OLIVEIRA REZENDE, USP. |
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Título: |
Winning some of the document preprocessing challenges in a text mining process. |
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Ano de publicação: |
2008 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS, 23.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE ENGENHARIA DE SOFTWARE, 22.; WORKSHOP EM ALGORITMOS E APLICAÇÕES DE MINERAÇÃO DE DADOS, 4., 2008, Campinas. Anais... Campinas: UNICAMP, Instituto de Computação, 2008. |
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Páginas: |
p. 10-18. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Considering the huge growth of the number of documents in the digital universe and the possibility of obtaining some competitive advantage in processing them, this paper describes some of the difficulties of working with text collections. More specifically, it shows some of the challenges on the step considered one of the most important of the Text Mining process - the data preprocessing - focusing on two of its main tasks: attribute generation and selection, considering not only single terms but composed terms too. In order to overcome the challenges imposed by these problems, this paper presents efficient unsupervised solutions. The application of these solutions in three real data sets is presented in order to evaluate them and to show a way to treat the data step by step. Good results were obtained at the end of the whole process. |
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Palavras-Chave: |
Dados semânticos; Mineração de textos; Text mining. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/80367/1/winning.pdf
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Marc: |
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100 1 $aNOGUEIRA, B. M.
245 $aWinning some of the document preprocessing challenges in a text mining process.$h[electronic resource]
260 $aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS, 23.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE ENGENHARIA DE SOFTWARE, 22.; WORKSHOP EM ALGORITMOS E APLICAÇÕES DE MINERAÇÃO DE DADOS, 4., 2008, Campinas. Anais... Campinas: UNICAMP, Instituto de Computação$c2008
300 $ap. 10-18.
520 $aConsidering the huge growth of the number of documents in the digital universe and the possibility of obtaining some competitive advantage in processing them, this paper describes some of the difficulties of working with text collections. More specifically, it shows some of the challenges on the step considered one of the most important of the Text Mining process - the data preprocessing - focusing on two of its main tasks: attribute generation and selection, considering not only single terms but composed terms too. In order to overcome the challenges imposed by these problems, this paper presents efficient unsupervised solutions. The application of these solutions in three real data sets is presented in order to evaluate them and to show a way to treat the data step by step. Good results were obtained at the end of the whole process.
653 $aDados semânticos
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653 $aText mining
700 1 $aMOURA, M. F.
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700 1 $aREZENDE, S. O.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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