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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agroindústria Tropical. |
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Data corrente: |
06/12/2019 |
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Data da última atualização: |
06/12/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
MIRANDA, F. R. de; ROCHA, A. B. S.; GUIMARÃES, V. B.; SILVA, E. S. DA; LIMA, G. DE C. M.; SANTOS, M. M. S. |
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Afiliação: |
FABIO RODRIGUES DE MIRANDA, CNPAT; ABEL BRUNO SILVA ROCHA, Universidade Federal do Ceará; VICTOR BEVILAQUA GUIMARÃES, Universidade Federal do Ceará; ELIZIO SAMPAIO DA SILVA, Ducoco Litoral S.A.; GILBERTO DE CASTRO MENDONÇA LIMA, Ducoco Litoral S.A.; MARIA MAYARA SOUSA SANTOS, Ducoco Litoral S.A. |
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Título: |
Eficiência do uso da água na irrigação do coqueiro anão. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
Irriga, Botucatu, v. 24, n. 1, p. 109-124, jan./mar. 2019. |
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DOI: |
dx.doi.org/10.15809/irriga.2019v24n1p109-124 |
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Idioma: |
Português |
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Thesagro: |
Cocos Nucifera; Irrigação; Manejo de Água. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/206373/1/ART19023.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agroindústria Tropical (CNPAT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
15/10/2009 |
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Data da última atualização: |
02/05/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SILVA, E. da; ACCIOLY, L. J. de O.; ARAÚJO, A.; SILVA, A. B. da; CANTALICE, J. R. B.; SILVA, J. A. da. |
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Afiliação: |
EDUARDO DA SILVA, UFPE - UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNANBUCO; LUCIANO JOSE DE OLIVEIRA ACCIOLY, CNPS; ALEX ARAÚJO, UFPE - UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNANBUCO; ADEMAR BARROS DA SILVA, CNPS; JOSÉ RAMON BARROS CANTALICE, UFRPE - UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DE PERNANBUCO; JULIANA ALVES DA SILVA, UFPE - UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNANBUCO. |
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Título: |
Teste do classificador "Support Vector Machine" (SVM) para a avaliação da cobertura das terras em imagens capturadas do software Google Earth®. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 32., 2009, Fortaleza. O solo e a produção de bioenergia: perspectivas e desafios. [Viçosa, MG]: SBCS; Fortaleza: UFC, 2009. 1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O uso e a cobertura do solo respondem pelo impacto das atividades humanas sobre o meio ambiente. Neste estudo, utilizou-se a classificação supervisionada pelos métodos ?support vector machine? (SVM) e mínima distância (MD) para gerar mapas da cobertura das terras de uma área (117 ha), da bacia do rio Ipojuca (PE), a partir de imagens de alta resolução capturadas do software Google Earth®. Os índices de acurácia global e kappa foram 73% e 0,63 e 69% e 0,57 para os métodos SVM e MD, respectivamente, indicando uma melhor qualidade do mapa gerado pelo classificador SVM. No entanto, a acurácia por classe variou entre métodos e entre classes dentro de cada método, sendo esta variabilidade atribuída à tendência na amostragem dos dados de referência. As próximas etapas do trabalho envolverão a interpretação visual de toda imagem e checagem de campo mais intensa visando a melhoria dos mapas produzidos por estes classificadores. |
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Palavras-Chave: |
Classificação supervisionada; Mínima distância; Quickbird. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/514004/1/Teste-do-classificador-SVM-2009.pdf
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Marc: |
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520 $aO uso e a cobertura do solo respondem pelo impacto das atividades humanas sobre o meio ambiente. Neste estudo, utilizou-se a classificação supervisionada pelos métodos ?support vector machine? (SVM) e mínima distância (MD) para gerar mapas da cobertura das terras de uma área (117 ha), da bacia do rio Ipojuca (PE), a partir de imagens de alta resolução capturadas do software Google Earth®. Os índices de acurácia global e kappa foram 73% e 0,63 e 69% e 0,57 para os métodos SVM e MD, respectivamente, indicando uma melhor qualidade do mapa gerado pelo classificador SVM. No entanto, a acurácia por classe variou entre métodos e entre classes dentro de cada método, sendo esta variabilidade atribuída à tendência na amostragem dos dados de referência. As próximas etapas do trabalho envolverão a interpretação visual de toda imagem e checagem de campo mais intensa visando a melhoria dos mapas produzidos por estes classificadores.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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