Data/hora: 23/09/2024 06:00:07

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	12/11/1996	
Data da última atualização: 	07/08/2007	
Autoria: 	SILVA, E. R. da.	
Título: 	Diagnosticos em regressao.	
Ano de publicação: 	1996	
Fonte/Imprenta: 	In: SIMPÓSIO NACIONAL DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA, 12., 1996, Caxambu. Resumos... São Paulo: ABE, 1996.	
Páginas: 	p.381-382.	
Idioma: 	Português	
Notas: 	Resumo.	
Conteúdo: 	Uma das ferramentas estatisticas mais usadas em analise de dados para relacionar duas ou mais variaveis e a tecnica de regressao. Do ponto de vista das aplicacoes, a metodologia de regressao e uma tecnicxa importante, pois usa poucas suposicoes e os estimadores obtidos tem propriedades desejaveis no que diz respeito a inferencia estatistica. Quando um modelo de regressao e selecionado para uma certa aplicacao, o pesquisador, a priori, nao pode afirmar ser o modelo (escolhido) apropriado para aquele conjunto de dados e frequentemente pesquisadores de areas aplicxadas, tem a sensacao de ter obtido resultados menos significativos ou menos confiaveis do que o esperado, por causa de possiveis problemas com os dados ou muitas vezes, inadequabilidade do modelo. Um   passo importante quando do uso de um modelo de regressao e examinar questoes que tratam de falhasnas suposicoes para uso desse modelo de regressao e examinar questoes que tratam de falhas nas suposicoespara uso desse modelo. Atualmente e possivel encontrar com relativa facilidade, farta literatura sobre analise de regressao, assim como programas estatisticos para estimacao de parametros, analise de residuos e selecao de variaveis independentes. Entretanto apenas alguns textos e programas mais modernos tratam, ainda que de forma timida, do aspecto de diagnosticos na analise de regressao e em geral, os cursos de estatistica em virtude da extensao do programa a ser cumprido, abrangem o topico de diagnosticos em regressao de maneira superficial dando ao (...)	
Categoria do assunto: 	--	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (4648-1) - ADD - PL - -- - 519 - SIM - 1996.00008 - DIS