Data/hora: 03/06/2024 04:41:01

Biblioteca(s): | Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente: | 07/10/2019
Data da última atualização: | 07/10/2019
Autoria: | COSTA, J. J. F.; GIASSON, E.; SILVA, E. B. da; CAMPOS, A. R.; MACHADO, I. R.; BONFATTI, B. R.; BACIC, I. L. Z.
Afiliação: | José Janderson Ferreira Costa, Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRGS/Faculdade de Agronomia/Departamento de Solos; Elvio Giasson, Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRGS/Faculdade de Agronomia/Departamento de Solos; Elisângela Benedet da Silva, Empresa de Pesquisa Agropecuária e Extensão Rural de Santa Catarina - EMPASC/Centro de Informações de Recursos Ambientais e de Hidrometeorologia de Santa Catarina; Alcinei Ribeiro Campos, Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRGS/Faculdade de Agronomia/Departamento de Solos; Israel Rosa Machado, Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRGS/Faculdade de Agronomia/Departamento de Solos; Benito Roberto Bonfatti, Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRGS/Faculdade de Agronomia/Departamento de Solos; Ivan Luiz Zilli Bacic, Empresa de Pesquisa Agropecuária e Extensão Rural de Santa Catarina - EMPASC/Centro de Informações de Recursos Ambientais e de Hidrometeorologia de Santa Catarina.
Título: | Individualization of soil classes by disaggregation of physiographic map polygons.
Ano de publicação: | 2019
Fonte/Imprenta: | Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 54, e00290, 2019.
Idioma: | Português
Notas: | Título em português: Individualização de classes de solos por desagregação de polígonos de mapa fisiográfico.
Conteúdo: | The objective of this work was to disaggregate the polygons of physiographic map units in order to individualize the soil classes in each one, representing them as simple soil map units and generating a more detailed soil map than the original one, making these data more useful for future reference. A physiographic map, on a 1:25,000 scale, of the Tarumãzinho watershed, located in the municipality of Águas Frias, in the state of Santa Catarina, Brazil, was used. For disaggregation, three geomorphometric parameters were applied: slope and landforms, both derived from the digital terrain model; and an elevation map. The boundaries of the physiographic units and the elevation, slope, and landform maps were subjected to cross tabulation to identify the existing combinations between the soil classes of each physiographic unit. Based on these combinations, rules were established to select typical areas of occurrence of each soil type in order to train a decision tree model to predict the occurrence of soil classes. The model was trained using the Weka software and was validated with a set of georeferenced soil profiles. Disaggregation enables the individualization and spatialization of soil classes and is useful in producing detailed soil maps.
Palavras-Chave: | Decision trees; Digital soil mapping; Pedology; Soil class prediction.
Categoria do assunto: | --
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/202627/1/Individualization-of-soil-classes.pdf
Registro original: | Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)
Exemplares: | AI-SEDE - (64184-1) - UPE - AP - DD -  -  -  - DIS