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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Café. |
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Data corrente: |
20/01/2022 |
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Data da última atualização: |
20/01/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
SILVA, J. O. da C. e; BRUCKNER, C. H.; CARNEIRO, P. C. S.; RESENDE, M. D. V. de; ALVES, R. S.; RIBEIRO, M. R.; SILVA, D. F. P. da. |
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Afiliação: |
JOSÉ OSMAR DA COSTA E SILVA, UFV; CLAUDIO HORST BRUCKNER, UFV; PEDRO CRESCÊNCIO SOUZA CARNEIRO, UFV; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPCa; RODRIGO SILVA ALVES, UFV; MARIANA RODRIGUES RIBEIRO, UFV; DANIELLE FABÍOLA PEREIRA DA SILVA, UFG. |
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Título: |
Clonal selection in S0 and S1 peach trees evaluated in a subtropical environment. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Crop Breeding and Applied Biotechnology, v. 21, n. 1, e33012111, 2021. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1590/1984-70332021v21n1a1 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The aims of this study were to estimate genetic parameters, predict genotypic values, and analyze the genotypic divergence in S0 and S1 peach trees evaluated in a subtropical environment by the mixed model methodology. For this, twenty-two clones were evaluated for plant and fruit traits. Genotypic variance among clones was significant. The individual broad-sense heritabilities ranged from 0.11 to 0.84, and the individual repeatability coefficients ranged from 0.15 to 0.89. The genotypic coefficients of variation were higher than 10% for most of the traits. Clustering based on plant and fruit traits led to the formation of two and five mutually exclusive groups, respectively. Multivariate analysis of principal components indicated that some traits could be excluded from genetic evaluation. Considering the yield trait and the selection of five clones, predicted gain from selection was 70%, which shows the possibility of considerable genetic progress from clonal selection in peach trees. |
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Thesagro: |
Clone; Pêssego; Seleção Genética. |
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Thesaurus Nal: |
Fruit trees; Multivariate analysis; Peaches; Prunus persica var. nucipersica; Selection methods; Statistical models. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/230407/1/clonal-selection-in-S0-and-S1.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Café (CNPCa) |
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Origem |
Tipo/Formato |
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Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Algodão; Embrapa Instrumentação; Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
29/11/2011 |
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Data da última atualização: |
13/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
SPERANZA, E. A.; QUEIROS, L. R.; RABELLO, L. M.; GREGO, C. R.; BRANDÃO, Z. N. |
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Afiliação: |
EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA; LEONARDO RIBEIRO QUEIROS, CNPTIA; LADISLAU MARCELINO RABELLO, CNPDIA; CÉLIA REGINA GREGO, CNPM; ZIANY NEIVA BRANDÃO, CNPA. |
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Título: |
Armazenamento e recuperação de dados georreferenciados de condutividade elétrica do solo na Rede de Agricultura de Precisão da Embrapa. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INAMASU, R. Y.; NAIME, J. de M.; RESENDE, Á. V. de; BASSOI, L. H.; BERNARDI, A. C. de C. (Ed.). Agricultura de precisão: um novo olhar. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2011. |
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Páginas: |
p. 46-50. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Resumo: Este trabalho descreve a implantação de uma ferramenta para armazenamento em uma base de dados espacial de informações georreferenciadas de condutividade elétrica do solo obtidas em campo. A partir dos dados coletados, mapas são gerados para suporte à tomada de decisão em agricultura de precisão. Este trabalho utilizou coletas de dados realizadas em uma área de plantio de cana-de-açúcar em Mogi Mirim, SP no âmbito do projeto da Rede de Agricultura de Precisão da Embrapa (Rede AP). |
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Palavras-Chave: |
Base de dados geoespacial; Condutividade elétrica do solo; Dados georreferenciados; Georreferenciamento. |
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Thesagro: |
Agricultura de Precisão. |
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Thesaurus NAL: |
Georeferencing; Precision agriculture; Spatial data. |
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Categoria do assunto: |
--
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/49261/1/dadosgeorref.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/83704/1/Proci-11.00243.PDF
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/59049/1/CeliaAP1.pdf
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Marc: |
LEADER 01516naa a2200277 a 4500
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005 2020-01-13
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100 1 $aSPERANZA, E. A.
245 $aArmazenamento e recuperação de dados georreferenciados de condutividade elétrica do solo na Rede de Agricultura de Precisão da Embrapa.
260 $c2011
300 $ap. 46-50.
520 $aResumo: Este trabalho descreve a implantação de uma ferramenta para armazenamento em uma base de dados espacial de informações georreferenciadas de condutividade elétrica do solo obtidas em campo. A partir dos dados coletados, mapas são gerados para suporte à tomada de decisão em agricultura de precisão. Este trabalho utilizou coletas de dados realizadas em uma área de plantio de cana-de-açúcar em Mogi Mirim, SP no âmbito do projeto da Rede de Agricultura de Precisão da Embrapa (Rede AP).
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653 $aGeorreferenciamento
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700 1 $aGREGO, C. R.
700 1 $aBRANDÃO, Z. N.
773 $tIn: INAMASU, R. Y.; NAIME, J. de M.; RESENDE, Á. V. de; BASSOI, L. H.; BERNARDI, A. C. de C. (Ed.). Agricultura de precisão: um novo olhar. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2011.
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Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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