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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
Data corrente: |
26/05/2020 |
Data da última atualização: |
27/10/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
CASTRILLON, M. A. S.; BARELLI, M. A. A.; CORREA, C. L.; SILVA, V. P.; ALMICI, M. S.; VENDRUSCOLO, T. P. S.; SILVA, R. S.; ZAGO, B. W.; DUARTE, A. V. M.; SILVA, D. D. da; ARAUJO, K. L.; COTA, L. V.; TARDIN, F. D. |
Afiliação: |
Universidade do Estado de Mato Grosso; Universidade do Estado de Mato Grosso; Universidade do Estado de Mato Grosso; Universidade do Estado de Mato Grosso; Universidade do Estado de Mato Grosso; Universidade do Estado de Mato Grosso; Universidade do Estado de Mato Grosso; Universidade do Estado de Mato Grosso; Universidade do Estado de Mato Grosso; DAGMA DIONISIA DA SILVA, CNPMS; Universidade do Estado de Mato Grosso; LUCIANO VIANA COTA, CNPMS; FLAVIO DESSAUNE TARDIN, CNPMS. |
Título: |
Multivariate analysis of resistance components of the saccharin and biomass sorghum to Ramulispora sorghi. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
Scientific Electronic Archives, v. 13, n. 5, p. 39-45, 2020. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
The objective of this work was to evaluate the reaction of biomass and saccharin sorghum genotypes to a isolate of the Ramulispora sorghi. The experiment was conducted in a completely randomized design with three replications in a greenhouse. The variables analyzed were: area below the disease curve progress; lesion length (LL), lesions width (LW); normalized area below the curve of the lesion area expansion; incubation period and latency period. Data were submitted to analysis of variance, Pearson correlation and multivariate analysis based on Mahalanobis distance, using the Tocher and UPGMA clustering method. Significant differences were observed in the level of (p<0.01) and (p<0.05), for almost all variables analyzed. Of the 45 correlations, only 22 (48.89%) were significant by t-test, regardless of significance (p<0.01 or 0.05), where it was observed that in all significant correlations were positive, indicating that the reaction symptoms correlate between the variables evaluated. The groupings generated by the Tocher and UPGMA clustering method were in agreement to group genotypes with the same behavior in relation to reaction to Ramulispora sorghi. From the observed results, it was verified that all evaluated genotypes presented ramulispora spot symptoms, thus demonstrating their susceptibility to the pathogen |
Palavras-Chave: |
Ramulispora spot. |
Thesagro: |
Resistência Genética; Sorghum Bicolor. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/213277/1/Multivariate-analysis.pdf
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Marc: |
LEADER 02238naa a2200301 a 4500 001 2122596 005 2020-10-27 008 2020 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aCASTRILLON, M. A. S. 245 $aMultivariate analysis of resistance components of the saccharin and biomass sorghum to Ramulispora sorghi.$h[electronic resource] 260 $c2020 520 $aThe objective of this work was to evaluate the reaction of biomass and saccharin sorghum genotypes to a isolate of the Ramulispora sorghi. The experiment was conducted in a completely randomized design with three replications in a greenhouse. The variables analyzed were: area below the disease curve progress; lesion length (LL), lesions width (LW); normalized area below the curve of the lesion area expansion; incubation period and latency period. Data were submitted to analysis of variance, Pearson correlation and multivariate analysis based on Mahalanobis distance, using the Tocher and UPGMA clustering method. Significant differences were observed in the level of (p<0.01) and (p<0.05), for almost all variables analyzed. Of the 45 correlations, only 22 (48.89%) were significant by t-test, regardless of significance (p<0.01 or 0.05), where it was observed that in all significant correlations were positive, indicating that the reaction symptoms correlate between the variables evaluated. The groupings generated by the Tocher and UPGMA clustering method were in agreement to group genotypes with the same behavior in relation to reaction to Ramulispora sorghi. From the observed results, it was verified that all evaluated genotypes presented ramulispora spot symptoms, thus demonstrating their susceptibility to the pathogen 650 $aResistência Genética 650 $aSorghum Bicolor 653 $aRamulispora spot 700 1 $aBARELLI, M. A. A. 700 1 $aCORREA, C. L. 700 1 $aSILVA, V. P. 700 1 $aALMICI, M. S. 700 1 $aVENDRUSCOLO, T. P. S. 700 1 $aSILVA, R. S. 700 1 $aZAGO, B. W. 700 1 $aDUARTE, A. V. M. 700 1 $aSILVA, D. D. da 700 1 $aARAUJO, K. L. 700 1 $aCOTA, L. V. 700 1 $aTARDIN, F. D. 773 $tScientific Electronic Archives$gv. 13, n. 5, p. 39-45, 2020.
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Pecuária Sudeste. |
Data corrente: |
16/09/2022 |
Data da última atualização: |
19/09/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
KAMOI, M. Y. T.; REIS, J. C. dos; SANTOS, P. M.; CUADRA, S. V. |
Afiliação: |
MARIANA YUMI TAKAHASHI KAMOI, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; JULIO CESAR DOS REIS, CPAC; PATRICIA MENEZES SANTOS, CPPSE; SANTIAGO VIANNA CUADRA, CNPTIA. |
Título: |
Impacto da época de semeadura na viabilidade econômica de dois sistemas soja-milho segunda safra em Mato Grosso. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ECONOMIA, ADMINISTRAÇÃO E SOCIOLOGIA RURAL, 60., 2022, Natal. Agricultura familiar, sistemas agroalimentares e mudanças climáticas: desafios rumo aos ODS: anais. Natal: Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2022. |
Páginas: |
p. 1-17. |
ISBN: |
978-65-5941-796-4 |
DOI: |
10.29327/sober2022.484637 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Sober 2022. GT01. |
Conteúdo: |
Resumo. Uma das características inerentes à atividade agropecuária é a dependência com a natureza, que aumenta os riscos a que esse setor está sujeito. Medidas para mitigação destes tem foco na prevenção, e é a que possui mais amparo de políticas públicas. Um exemplo é o zoneamento agrícola de risco climático (ZARC), que identifica os riscos de ocorrência de adversidades para o desenvolvimento de cada cultura nas regiões. O objetivo do trabalho é avaliar o impacto da época de semeadura da soja e do milho segunda safra, seguindo o que é parametrizado pelo ZARC, na viabilidade econômica de dois sistemas, em Mato Grosso. Foram criados dois sistemas representativos de soja e milho para Primavera do Leste- MT e Sorriso-MT, considerando um produtor que não utiliza nenhuma estratégia de gestão de risco. Os indicadores de viabilidade econômica foram calculados a partir de um fluxo de caixa perpétuo de 13 anos (2007 a 2020). Os rendimentos das culturas foram gerados seguindo como datas de semeadura
os decêndios do ZARC, por meio do modelo SIMPLE. Em ambas as regiões a menor produtividade é observada para soja semeada entre 16-26/09 (D27) e a maior para semeadura entre 18-28/10 (D30). Para o milho, quanto mais cedo sua semeadura, melhor seu rendimento médio. Os indicadores de viabilidade mostram que em ambas as regiões, a melhor combinação de semeadura é a soja semeada em D28 (de 27/09-06/10) e o milho em D02 (11- 21/01). Observou-se que Sorriso é menos impactado pela época de semeadura, devido à sua maior pluviosidade, sendo viável economicamente em todos os decêndios de plantio. Primavera do Leste, por sua vez, apresenta inviabilidade econômica com a soja semeada a partir D29 (7-17/10) e o milho em D05 (11-21/02). Isso demonstra que um produtor de Primavera, possivelmente se beneficiaria de estratégias que assegurem preço, e/ou produtividade, não só para garantir a viabilidade do sistema, como também para permitir uma janela de plantio
maior. MenosResumo. Uma das características inerentes à atividade agropecuária é a dependência com a natureza, que aumenta os riscos a que esse setor está sujeito. Medidas para mitigação destes tem foco na prevenção, e é a que possui mais amparo de políticas públicas. Um exemplo é o zoneamento agrícola de risco climático (ZARC), que identifica os riscos de ocorrência de adversidades para o desenvolvimento de cada cultura nas regiões. O objetivo do trabalho é avaliar o impacto da época de semeadura da soja e do milho segunda safra, seguindo o que é parametrizado pelo ZARC, na viabilidade econômica de dois sistemas, em Mato Grosso. Foram criados dois sistemas representativos de soja e milho para Primavera do Leste- MT e Sorriso-MT, considerando um produtor que não utiliza nenhuma estratégia de gestão de risco. Os indicadores de viabilidade econômica foram calculados a partir de um fluxo de caixa perpétuo de 13 anos (2007 a 2020). Os rendimentos das culturas foram gerados seguindo como datas de semeadura
os decêndios do ZARC, por meio do modelo SIMPLE. Em ambas as regiões a menor produtividade é observada para soja semeada entre 16-26/09 (D27) e a maior para semeadura entre 18-28/10 (D30). Para o milho, quanto mais cedo sua semeadura, melhor seu rendimento médio. Os indicadores de viabilidade mostram que em ambas as regiões, a melhor combinação de semeadura é a soja semeada em D28 (de 27/09-06/10) e o milho em D02 (11- 21/01). Observou-se que Sorriso é menos impactado pela época de semeadu... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Gestão de risco; Price risk; Production risk; Risco de preço; Risco de produção; ZARC. |
Thesagro: |
Zoneamento Agrícola. |
Thesaurus NAL: |
Agricultural zoning; Risk management. |
Categoria do assunto: |
-- P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
Marc: |
LEADER 03137nam a2200301 a 4500 001 2146582 005 2022-09-19 008 2022 bl uuuu u01u1 u #d 020 $a978-65-5941-796-4 024 7 $a10.29327/sober2022.484637$2DOI 100 1 $aKAMOI, M. Y. T. 245 $aImpacto da época de semeadura na viabilidade econômica de dois sistemas soja-milho segunda safra em Mato Grosso.$h[electronic resource] 260 $aIn: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ECONOMIA, ADMINISTRAÇÃO E SOCIOLOGIA RURAL, 60., 2022, Natal. Agricultura familiar, sistemas agroalimentares e mudanças climáticas: desafios rumo aos ODS: anais. Natal: Universidade Federal do Rio Grande do Norte$c2022 300 $ap. 1-17. 500 $aSober 2022. GT01. 520 $aResumo. Uma das características inerentes à atividade agropecuária é a dependência com a natureza, que aumenta os riscos a que esse setor está sujeito. Medidas para mitigação destes tem foco na prevenção, e é a que possui mais amparo de políticas públicas. Um exemplo é o zoneamento agrícola de risco climático (ZARC), que identifica os riscos de ocorrência de adversidades para o desenvolvimento de cada cultura nas regiões. O objetivo do trabalho é avaliar o impacto da época de semeadura da soja e do milho segunda safra, seguindo o que é parametrizado pelo ZARC, na viabilidade econômica de dois sistemas, em Mato Grosso. Foram criados dois sistemas representativos de soja e milho para Primavera do Leste- MT e Sorriso-MT, considerando um produtor que não utiliza nenhuma estratégia de gestão de risco. Os indicadores de viabilidade econômica foram calculados a partir de um fluxo de caixa perpétuo de 13 anos (2007 a 2020). Os rendimentos das culturas foram gerados seguindo como datas de semeadura os decêndios do ZARC, por meio do modelo SIMPLE. Em ambas as regiões a menor produtividade é observada para soja semeada entre 16-26/09 (D27) e a maior para semeadura entre 18-28/10 (D30). Para o milho, quanto mais cedo sua semeadura, melhor seu rendimento médio. Os indicadores de viabilidade mostram que em ambas as regiões, a melhor combinação de semeadura é a soja semeada em D28 (de 27/09-06/10) e o milho em D02 (11- 21/01). Observou-se que Sorriso é menos impactado pela época de semeadura, devido à sua maior pluviosidade, sendo viável economicamente em todos os decêndios de plantio. Primavera do Leste, por sua vez, apresenta inviabilidade econômica com a soja semeada a partir D29 (7-17/10) e o milho em D05 (11-21/02). Isso demonstra que um produtor de Primavera, possivelmente se beneficiaria de estratégias que assegurem preço, e/ou produtividade, não só para garantir a viabilidade do sistema, como também para permitir uma janela de plantio maior. 650 $aAgricultural zoning 650 $aRisk management 650 $aZoneamento Agrícola 653 $aGestão de risco 653 $aPrice risk 653 $aProduction risk 653 $aRisco de preço 653 $aRisco de produção 653 $aZARC 700 1 $aREIS, J. C. dos 700 1 $aSANTOS, P. M. 700 1 $aCUADRA, S. V.
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