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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Milho e Sorgo. Para informações adicionais entre em contato com cnpms.biblioteca@embrapa.br. |
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
05/12/2017 |
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Data da última atualização: |
05/12/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
SILVA, D. D. da; AGUIAR, F. M.; COTA, L. V.; COSTA, R. V. da; MENDES, S. M. |
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Afiliação: |
DAGMA DIONISIA DA SILVA, CNPMS; Frederick Mendes Aguiar, Bolsista; LUCIANO VIANA COTA, CNPMS; RODRIGO VERAS DA COSTA, CNPMS; SIMONE MARTINS MENDES, CNPMS. |
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Título: |
Molicutes em milho: a diversificação de sistemas de produção pode ser a solução? |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
In: MEDEIROS, F. H. V.; PEDROSO, L. A.; GUIMARÃES, M. de R. F.; SILVA, B. A. A. de S. e; ALMEIDA, L. G. F. de; SILVA, F. de J.; SILVA, R. L. M. da; FERREIRA, L. C.; PEREIRA, A. K. M.; COUTO, T. B. R.; GOMES, V. A.; MEDEIROS, R. M.; VEIGA, C. M. de O.; SILVA, M. de F.; FIGUEIREDO, Y. F.; GATTI, G. V. N.; NICOLLI, C. P. (Ed.). Novos sistemas de produção. Lavras: Universidade Federal de Lavras, 2017. cap. 4, p. 32-52. |
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ISBN: |
978-85-54882-00-6 |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Fitopatologia. |
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Thesagro: |
Doença de planta; Enfezamento. |
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Categoria do assunto: |
H Saúde e Patologia |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
11/04/2011 |
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Data da última atualização: |
11/04/2011 |
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Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
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Autoria: |
MOURA, M. F.; SANTOS, F. F. dos; MARCACINI, R. M.; REZENDE, S. O. |
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Afiliação: |
MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; FABIANO FERNANDES DOS SANTOS, USP; RICARDO MARCONDES MARCACINI, USP; SOLANGE OLIVEIRA REZENDE, USP. |
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Título: |
Metodologia para a comparação de diferentes métodos de descrição de agrupamentos hierárquicos de documentos independentes do algoritmo de agrupamento. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2010. |
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Páginas: |
37 p. il. |
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Série: |
(Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 26). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Para facilitar a compreensão de uma coleção de documentos, pode-se organizá-la em grupos hierárquicos e obter descritores para cada um dos grupos automaticamente. O problema que se apresenta é decidir entre métodos de agrupamentos e de descrição dos grupos, que sejam eficientes e apresentem bons resultados. Particularmente, este trabalho apresenta uma proposta para a comparação entre resultados obtidos a partir de métodos de seleção de descritores em agrupamentos hierárquicos de documentos, especificamente para métodos independentes do algoritmo de agrupamento utilizado. Para esses métodos, dado um agrupamento hierárquico, o objetivo é selecionar descritores (palavras ou sentenças) discriminativos dos grupos, preferencialmente sem repetição de descritores ao longo dos efetivamente representativo da coleção de textos agrupada. Dessa forma, torna-se imperativo encontrar uma medida que verifique a efetividade da discriminação para os descritores selecionados, bem como uma medida de qualidade destes. Nessa proposta, a discriminação é medida por meio da avaliação dos resultados de um processo de recuperação de informações, que utiliza os descritores para formar as expressões de busca. A qualidade é medida pela variabilidade do vocabulário obtido e sua representatividade em relação ao conjunto total de atributos utilizado para o agrupamento dos documentos. Essas medidas e processo de validação respeitam a hierarquia produzida pelo agrupamento, bem como padronizações e validações confiáveis do ponto de vista estatístico. Os experimentos e os resultados obtidos mostram que essa metodologia é capaz de avaliar seguramente a diferença de efetividade entre métodos de descrição de agrupamentos hierárquicos, tendo sido aplicada a dezesseis coleções de textos e quatro diferentes métodos de descrição. MenosPara facilitar a compreensão de uma coleção de documentos, pode-se organizá-la em grupos hierárquicos e obter descritores para cada um dos grupos automaticamente. O problema que se apresenta é decidir entre métodos de agrupamentos e de descrição dos grupos, que sejam eficientes e apresentem bons resultados. Particularmente, este trabalho apresenta uma proposta para a comparação entre resultados obtidos a partir de métodos de seleção de descritores em agrupamentos hierárquicos de documentos, especificamente para métodos independentes do algoritmo de agrupamento utilizado. Para esses métodos, dado um agrupamento hierárquico, o objetivo é selecionar descritores (palavras ou sentenças) discriminativos dos grupos, preferencialmente sem repetição de descritores ao longo dos efetivamente representativo da coleção de textos agrupada. Dessa forma, torna-se imperativo encontrar uma medida que verifique a efetividade da discriminação para os descritores selecionados, bem como uma medida de qualidade destes. Nessa proposta, a discriminação é medida por meio da avaliação dos resultados de um processo de recuperação de informações, que utiliza os descritores para formar as expressões de busca. A qualidade é medida pela variabilidade do vocabulário obtido e sua representatividade em relação ao conjunto total de atributos utilizado para o agrupamento dos documentos. Essas medidas e processo de validação respeitam a hierarquia produzida pelo agrupamento, bem como padronizações e validações c... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Agrupamento hierárquico; Análise de variância; Descritores de agrupamento; Generalized linear models; Hierarchical document clusters descriptors; Mineração de texto; Modelos lineares generalizado; Multiple mean comparisons; Mutual information mean; Recuperação de informação. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/32407/1/BolPesq26.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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