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Biblioteca(s): | Embrapa Solos.
Data corrente: | 10/09/2012
Data da última atualização: | 12/07/2022
Autoria: | SILVA, C. C. da.
Afiliação: | CRISTIANO CASSIANO DA SILVA, IAC.
Título: | Mapeamento digital de classes de solos: aplicação de metodologia na folha botucatu (SF-22-Z-B-IV-3) e validação de campo.
Ano de publicação: | 2012
Fonte/Imprenta: | 2012.
Páginas: | 117 f.
Idioma: | Português
Notas: | Dissertação (Mestrado em Agricultura Tropical e Subtropical) - Instituto Agronômico, Campinas.

Conteúdo:

Novos métodos que tornem os mapeamentos de solos mais ágeis e menos onerosos são
necessários. O mapeamento digital de solos é uma alternativa ao mapeamento tradicional. A
pesquisa objetiva desenvolver metodologia para mapeamento digital de solos em áreas de
treinamento e aplicá-la na produção de mapa pedológico digital confiável para a folha
Botucatu. Foram utilizados dados das folhas Dois Córregos e São Pedro como treinamento.
Foi feita a exclusão e adição de variáveis morfométricas e posteriormente avaliados
protocolos de treinamento por aprendizado de máquina com algoritmos de árvore de decisão
(J48), vizinho mais próximo (k-NN) e modelo bayesiano (Naive Bayes), sendo que para o
algoritmo J48 foi realizada a pré-poda com valores de 100 e 400 pixels. Com os dados desses
protocolos foi gerada uma matriz de dados de treinamento e a partir desta foram produzidas
regras para predição de unidades de mapeamento de solo e posteriormente a produção do
mapa pedológico digital para a folha Botucatu, com dois algoritmos (PART e Predictive
Apriori). Os protocolos compostos pelo maior número de variáveis apresentaram maior
acurácia em todos os algoritmos e variáveis analisadas, a geologia foi a que mais contribuiu
para a predição de unidades de mapeamento. O valor de 400 pixels não alterou
significativamente a acurácia final de nenhum protocolo e nenhum algoritmo. O algoritmo J48
apresentou acurácia superior aos outros algoritmos testados. O algoritmo PART gerou 192
regras e todas as unidades de mapeamento foram preditas e quando confrontado com dados de
campo foi obtido índice de exatidão global de 53 % e o índice kappa de 0,42, indicando
qualidade Boa. O algoritmo PART foi superior ao algoritmo Predictive Apriori em todas as
avaliações de acurácia e predições de unidades de mapeamento de solos, porém apresentou
inconsistências, como a não predição de unidades de menor extensão e excessiva
fragmentação das unidades. O método de amostragem pelo hipercubo latino mostrou-se mais
eficaz que o método dos transectos por ter maior abrangência da área de amostragem,
amostrar maior número de unidades de mapeamento e ser operacionalmente mais eficiente.
Qualidade dos mapas de treinamento e diferença de escala entre os mapas-base podem ter
limitado a acurácia dos mapas digitais produzidos. A metodologia pode ser recomendada para
trabalhos com nível de detalhe de reconhecimento de baixa intensidade.

Palavras-Chave: | Botucatu; Mapeamento de solos.
Categoria do assunto: | P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
Registro original: | Embrapa Solos (CNPS)
Exemplares: | CNPS - (16705-1) - ADD - TS - PP - TS 2012.00005 -  - 2012.00005 - DIS