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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
19/07/2021 |
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Data da última atualização: |
19/07/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
BIANCHINI, V. de J. M.; MASCARIN, G. M.; SILVA, L. C. A. S.; ARTHUR, V.; CARSTENSEN, J. M.; BOELT, B.; SILVA, C. B. da. |
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Afiliação: |
VITOR DE JESUS MARTINS BIANCHINI, CENA-USP; GABRIEL MOURA MASCARIN, CNPMA; LÚCIA CRISTINA APARECIDA SANTOS SILVA, CENA-USP; VALTER ARTHUR, CENA-USP; JENS MICHAEL CARSTENSEN, Technical University of Denmark; BIRTE BOELT, Aarhus University; CLÍSSIA BARBOZA DA SILVA, CENA-USP. |
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Título: |
Multispectral and X-ray images for characterization of Jatropha curcas L. seed quality. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Plant Methods, v. 17, n. 1, article 9, 2021. |
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ISSN: |
Multispectral and X-ray images for characterization of Jatropha curcas L. seed quality |
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DOI: |
https://doi.org/10.1186/s13007-021-00709-6 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract: The use of non-destructive methods with less human interference is of great interest in agricultural industry and crop breeding. Modern imaging technologies enable the automatic visualization of multi-parameter for characterization of biological samples, reducing subjectivity and optimizing the analysis process. Furthermore, the combination of two or more imaging techniques has contributed to discovering new physicochemical tools and interpreting datasets in real time. We present a new method for automatic characterization of seed quality based on the combination of multispectral and X-ray imaging technologies. We proposed an approach using X-ray images to investigate internal tissues because seed surface profile can be negatively affected, but without reaching important internal regions of seeds. An oilseed plant (Jatropha curcas) was used as a model species, which also serves as a multi-purposed crop of economic importance worldwide. Our studies included the application of a normalized canonical discriminant analyses (nCDA) algorithm as a supervised transformation building method to obtain spatial and spectral patterns on different seedlots. We developed classification models using reflectance data and X-ray classes based on linear discriminant analysis (LDA). The classification models, individually or combined, showed high accuracy (> 0.96) using reflectance at 940 nm and X-ray data to predict quality traits such as normal seedlings, abnormal seedlings and dead seeds. Multispectral and X-ray imaging have a strong relationship with seed physiological performance. Reflectance at 940 nm and X-ray data can efficiently predict seed quality attributes. These techniques can be alternative methods for rapid, efficient, sustainable and non-destructive characterization of seed quality in the future, overcoming the intrinsic subjectivity of the conventional seed quality analysis. MenosAbstract: The use of non-destructive methods with less human interference is of great interest in agricultural industry and crop breeding. Modern imaging technologies enable the automatic visualization of multi-parameter for characterization of biological samples, reducing subjectivity and optimizing the analysis process. Furthermore, the combination of two or more imaging techniques has contributed to discovering new physicochemical tools and interpreting datasets in real time. We present a new method for automatic characterization of seed quality based on the combination of multispectral and X-ray imaging technologies. We proposed an approach using X-ray images to investigate internal tissues because seed surface profile can be negatively affected, but without reaching important internal regions of seeds. An oilseed plant (Jatropha curcas) was used as a model species, which also serves as a multi-purposed crop of economic importance worldwide. Our studies included the application of a normalized canonical discriminant analyses (nCDA) algorithm as a supervised transformation building method to obtain spatial and spectral patterns on different seedlots. We developed classification models using reflectance data and X-ray classes based on linear discriminant analysis (LDA). The classification models, individually or combined, showed high accuracy (> 0.96) using reflectance at 940 nm and X-ray data to predict quality traits such as normal seedlings, abnormal seedlings and... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Controle de Qualidade; Jatropha Curcas; Pinhão de Purga; Semente. |
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Thesaurus Nal: |
Artificial intelligence; Jatropha; Radiography; Seed quality. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/224541/1/Mascarin-Multispectral-xray-2021.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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| Registros recuperados : 36 | |
| 22. |  | LIMA, C. P. de; CUNICO, M. M.; AUER, C. G.; MIGUEL, O. G.; MIGUEL, M. D.; SILVA, C. B. da; ANDRADE, C. A.; KERBER, V. A. Potencial alelopático e antifúngico do extrato das folhas de Acacia longifolia (Andr.) Willd. Visão Acadêmica, Curitiba, v. 14, n. 4, p. 16-25, out./dez. 2013.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 5 |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 23. | | RODRIGUES, J. A. S.; TARDIN, F. D.; SILVA, C. B. da; SILVA, A. F. da; COSTA, R. K. da; BOTIN, A. A.; ZANATTO, I. B.; CASASANTA, E. C. Potencial forrageiro de híbridos de sorgo avaliados em Sete Lagoas-MG e Sinop-MT. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 29., 2012, Águas de Lindóia. Diversidade e inovações na era dos transgênicos: resumos expandidos. Campinas: Instituto Agronômico; Sete Lagoas: Associação Brasileira de Milho e Sorgo, 2012. p. 2383-2388. 1 CD-ROM.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 24. | | PINTO, C. A. G.; KRZYZANOWSKI, F. C.; FRANÇA-NETO, J. B.; DOURADO-NETO, D.; SILVA, C. B. da; MARCOS-FILHO, J. Relationship between size and physiological potential of soya bean seeds under variations in water availability. Seed Science and Technology, v. 46, n. 3, p. 497-510, 2018.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 25. | | XAVIER, N. G.; SIMEONE, M. L. F.; QUEIROZ, V. A. V.; SILVA, C. B. da; MAGALHAES, J. V. de; PASTINA, M. M. Using multispectral images to assess bioactive compounds in sorghum. In: INTERNATIONAL WORKSHOP ON HYPERSPECTRAL IMAGING, 1., 2021, Campinas. Resumos. Campinas: Universidade Estadual de Campinas, 2021.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 26. | | SILVA, C. B. da; GIONGO, V.; MENDES, A. M. S.; COELHO, A. A. F.; GALVÃO, S. R.; SILVA, D. J.; CUNHA, T. J. F. Taxa de liberação de carbono e nitrogênio de coquetéis vegetais no cultivo irrigado de mangas no Semiárido tropical brasileiro. In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA SEMIÁRIDO, 5., 2010, Petrolina. Anais... Petrolina: Embrapa Semiárido, 2010. (Embrapa Semiárido. Documentos, 228.).| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 28. | | AUER, C. G.; HIROTA, B. C. K.; OLIVEIRA, C. F. de; OLIVEIRA, C. da S. P.; SILVA, C. B. da; RECH, K. S.; MOURA, P. F.; OLIVEIRA, M. de; MIGUEL, M. D. Análise histoquímica de fungos fitopatogênicos isolados de Pinus. In: SIMPÓSIO DE RECURSOS GENÉTICOS PARA A AMÉRICA LATINA E CARIBE, 10., 2015, Bento Gonçalves. Recursos genéticos no século 21: de Vavilov a Svalbard: anais. [S.l.]: Sociedade Brasileira de Recursos Genéticos, 2015. Disponível online. Resumo.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 29. | | SILVA, K. J. da; SILVA, C. B. da; TARDIN, F. D.; GUIMARÃES, C. M.; SILVA, A. R. da; SOUZA, V. F. de; SANTOS, C. V. dos; MOURAO, C. S.; SANTOS, G. M. dos; MACHADO, P. H. B.; OLIVEIRA, M. S. Avaliação do potencial agronômico de híbridos de sorgo granífero para tolerância à seca. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 7., 2013, Uberlândia. Variedade melhorada: a força da nossa agricultura: anais. Viçosa, MG: SBMP, 2013. p. 3370-3372.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 30. | | SILVA, K. J. da; SILVA, C. B. da; TARDIN, F. D.; GUIMARAES, C. M.; SILVA, A. R. da; SOUZA, V. F. de; SANTOS, C. V. dos; MOURAO, C. S.; SANTOS, G. M. dos; MACHADO, P. H. B.; OLIVEIRA, M. S. Avaliação do potencial agronômico de híbridos de sorgo granífero para tolerância à seca. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 7., 2013, Uberlândia. Variedade melhorada: a força da nossa agricultura: anais. Viçosa, MG: SBMP, 2013. p. 3370-3372.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 31. | | GUZZO, E. C.; SILVA, K. B. da; SILVA, C. B. da; CHIA, G. S.; SOUZA, J. M. de; TINÔCO, R. S.; ACEVEDO, J. P. M.; GOULART, H. F.; SANTANA, A. E. G.; SOUZA, M. L. de; SANCHES, M. M. Caracterização de uma nova espécie de Alphabaculovirus patogênico à lagarta Automeris liberia (Lepidoptera: Saturniidae). Brasília, DF: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia, 2022. 26 p. (Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 377).| Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia; Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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| 32. | | OLIVEIRA, C. F. de; MOURA, P. F.; RECH, K. S.; OLIVEIRA, C. da S. P. de; HIROTA, B. C. K.; OLIVEIRA, M. de; SILVA, C. B. da; SOUZA, A. M. de; DIAS, J. de F. G.; MIGUEL, O. G.; AUER, C. G.; MIGUEL, M. D. Antagonistic activity of Diplodia pinea against phytopathogenic fungi. Folia Microbiologica, v. 64, n. 3, p. 415-419, May 2019.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 34. | | GIORDANO, L. de B.; FRANCA, F. H.; CRISOSTOMO, L. A.; SILVA, C. B. da; AGUILAR, J. A. E.; REIFSCHNEIDER, F. J. B.; ROCHA, F. E. de C.; DIAS, J. A. A.; PAEZ, P. B.; SILVA, H. R.; MATOS, A. T. de; GUEDES, A. C.; CARRIJO, O. A.; ANDREOLI, C. As culturas da ervilha e da lentilha. Brasilia: EMBRAPA-CNPH / EMBRAPA-SPI, 1993. 56p. (EMBRAPA. Colecao Plantar. Serie Verde. Hortalicas, 2).| Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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