| |
|
|
 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. Para informações adicionais entre em contato com cenargen.biblioteca@embrapa.br. |
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia; Embrapa Semiárido. |
|
Data corrente: |
14/01/2003 |
|
Data da última atualização: |
21/12/2023 |
|
Autoria: |
SILVA, C. A. da. |
|
Título: |
Identificacao de nematoides atraves de tecnicas de processamento inteligente de imagens. |
|
Ano de publicação: |
2002 |
|
Fonte/Imprenta: |
2002. |
|
Páginas: |
87 f. |
|
Idioma: |
Português |
|
Notas: |
Dissertacao (Mestrado em Ciencias) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal. Orientador: Adriao Duarte Doria Neto. |
|
Conteúdo: |
O desenvolvimento de técnicas automáticas para a identificação da presença de nematoides em imagens capturadas através de câmeras acopladas em microscópios para análise e obtenção de métodos de controle destes microrganismos, acarretará em um enorme impacto financeiro considerando os prejuízos causados por esta praga à agricultura. O objetivo deste trabalho consiste no desenvolvimento de um sistema inteligente com base nas técnicas de processamento digital de imagens e redes neurais artificiais para detectar a presença de nematoides em imagens digitais capturadas via microscópio com câmera acoplada. Os elementos básicos do sistema inteligente consiste de um módulo de pré-processamento da imagem seguido pela auto-segmentação e, por fim, de um módulo de identificação de nematoides. Técnicas como transformada KLT, auto-contraste, morfologia matemática, redes neurais artificiais, dentre outras, são objeto de estudo deste trabalho. O uso de imagens reais foi requisito fundamental para avaliação e validação das técnicas trabalhadas. No decorrer deste trabalho são descritas as etapas de aquisição, pré-processamento, segmentação e extração de características das imagens bem como apresenta-se as redes neurais artificiais utilizadas e o sistema desenvolvido encerrando-se com os experimentos e conclusões observadas. |
|
Palavras-Chave: |
Auto-contraste; Imagem; Processamento digital de imagem; Redes neurais artificiais; Transformação KLT. |
|
Thesagro: |
Engenharia Elétrica; Nematóide. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
Marc: |
LEADER 02106nam a2200217 a 4500
001 1184280
005 2023-12-21
008 2002 bl uuuu m 00u1 u #d
100 1 $aSILVA, C. A. da
245 $aIdentificacao de nematoides atraves de tecnicas de processamento inteligente de imagens.
260 $a2002.$c2002
300 $a87 f.
500 $aDissertacao (Mestrado em Ciencias) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal. Orientador: Adriao Duarte Doria Neto.
520 $aO desenvolvimento de técnicas automáticas para a identificação da presença de nematoides em imagens capturadas através de câmeras acopladas em microscópios para análise e obtenção de métodos de controle destes microrganismos, acarretará em um enorme impacto financeiro considerando os prejuízos causados por esta praga à agricultura. O objetivo deste trabalho consiste no desenvolvimento de um sistema inteligente com base nas técnicas de processamento digital de imagens e redes neurais artificiais para detectar a presença de nematoides em imagens digitais capturadas via microscópio com câmera acoplada. Os elementos básicos do sistema inteligente consiste de um módulo de pré-processamento da imagem seguido pela auto-segmentação e, por fim, de um módulo de identificação de nematoides. Técnicas como transformada KLT, auto-contraste, morfologia matemática, redes neurais artificiais, dentre outras, são objeto de estudo deste trabalho. O uso de imagens reais foi requisito fundamental para avaliação e validação das técnicas trabalhadas. No decorrer deste trabalho são descritas as etapas de aquisição, pré-processamento, segmentação e extração de características das imagens bem como apresenta-se as redes neurais artificiais utilizadas e o sistema desenvolvido encerrando-se com os experimentos e conclusões observadas.
650 $aEngenharia Elétrica
650 $aNematóide
653 $aAuto-contraste
653 $aImagem
653 $aProcessamento digital de imagem
653 $aRedes neurais artificiais
653 $aTransformação KLT
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
| Registros recuperados : 1 | |
| 1. |  | SOUZA SOBRINHO, A. G. de; ARAUJO, J. L. P.; LIMA, J. R. F. de; SAMPAIO NETO, A. Economic and financial determination of mango cultivation under different Irrigation Management, in the Curaçá Project, in Juazeiro - BA. International Journal of Advanced Engineering Research and Science, v. 8, n. 10, p. 23-34, 2021.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
|    |
| Registros recuperados : 1 | |
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
