Data/hora: 25/06/2024 18:16:12

Biblioteca(s): 	Embrapa Florestas.	
Data corrente: 	03/06/2015	
Data da última atualização: 	08/06/2015	
Autoria: 	GORGENS, E. B.; RODRIGUEZ, L. C. E.; SILVA, A. G. P. da; SILVA, C. A.	
Título: 	Identificação de árvores individuais a partir de levantamentos laser aerotransportado por meio de janela inversa.	
Ano de publicação: 	2015	
Fonte/Imprenta: 	Cerne, Lavras, v. 21, n. 1, p. 91-96, 2015.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	O ponto crucial do filtro de máximos locais é a definição do tamanho da janela. Este trabalho propõe que a janela de busca seja determinada por uma relação inversa à altura do modelo digital de alturas e testa a hipótese de que uma janela de busca, inversamente proporcional, terá melhor desempenho do que a janela de busca proporcional. A área de estudo está localizada na região sudeste do Estado de British Columbia, Canadá. A vegetação natural é do tipo boreal e caracteriza-se pela predominância de duas espécies Picea engelmannii Parry ex. Engelmann (pícea de Engelmann) e Abies lasiocarpa (Hook.) Nutt. (abeto subalpino). O relevo é do tipo ondulado a montanhoso com altitudes que variam de 650 a 2400 metros. Foram lançadas 62 parcelas de campo com 256 metros quadrados. Foi usado um levantamento laser aerotransportado de retornos discretos, com densidade de 2 pontos por metro quadrado e small-footprint. As estimativas foram comparadas aos valores observados em campo durante a medição das parcelas. O desempenho das janelas de busca foi avaliado quanto ao percentual de acertos e quanto ao desvio absoluto. O filtro de máximos locais subestimou o número de árvores por hectare, considerando tanto a janela de busca proporcional quanto a inversamente proporcional. A relação inversa para a determinação da dimensão da janela resultou em melhores resultados, especialmente para regiões com maior densidade de árvores.	
Palavras-Chave: 	Máximo local; Modelo digital de altura.	
Thesaurus Nal: 	lidar.	
Categoria do assunto: 	--	
Registro original: 	Embrapa Florestas (CNPF)	
Exemplares: 	CNPF - (53710-1) - ADD - AP - PP -  -  -  - DIS