Portal do Governo Brasileiro
BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Semiárido.
Data corrente:  10/01/2020
Data da última atualização:  10/01/2020
Tipo da produção científica:  Capítulo em Livro Técnico-Científico
Autoria:  SILVA, A. F.; REGITANO NETO, A.
Afiliação:  ALINEAUREA FLORENTINO SILVA, CPATSA; AMADEU REGITANO NETO, CPATSA.
Título:  As principais culturas anuais e bianuais na agricultura familiar.
Ano de publicação:  2019
Fonte/Imprenta:  In: MELO, R. F. de; VOLTOLINI, T. V. (Ed.). Agricultura familiar dependente de chuva no Semiárido. Brasília, DF, Embrapa, 2019.
Páginas:  cap. 2, p. 45-83.
Idioma:  Português
Conteúdo:  No presente capítulo, serão descritas tecnicamente algumas espécies anuais e bianuais presentes e cultivadas no Semiárido brasileiro visando à alimentação humana ou animal ou mesmo ao processamento em indústrias caseiras com fins de aumentar o valor de venda do produto. Nesse sentido, serão consideradas prioritariamente as culturas do milho, feijão, mandioca e sorgo, todas importantes para a agricultura de áreas dependentes de chuva no Semiárido brasileiro. Espera-se, ao fim deste capítulo, deixar com o leitor um panorama claro e aberto da situação atual dessas espécies e a possibilidade real de seus cultivos nas condições de áreas dependentes de chuva
Palavras-Chave:  Agricultura dependentesde chuva; Bioma Caatinga; Culturas perene; Semárido.
Thesagro:  Agricultura de Subsistência; Agricultura Familiar; Caatinga; Sistema de Cultivo.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/208449/1/As-principais-culturas-anuais-2019.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Semiárido (CPATSA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPATSA59001 - 1UPCPL - DD
Voltar






Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Territorial.
Data corrente:  06/05/2019
Data da última atualização:  06/05/2019
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  SILVA, Y. DE F. DA; SILVA, I. D. C.; ROMERO, C. W. DA S.; ÁGUAS, T. DE A.; GARCON, E. A. M.; BRASCO, T. L.; FIGUEIREDO, G. K. D. A.; ROCHA, J. V.; LAMPARELLI, R. A. C.
Afiliação:  YANE DE FREITAS DA SILVA, UNICAMP; ITALLO DIRCEU COSTA SILVA, UNICAMP; CRISTHY WILLY DA SILVA ROMERO, UNICAMP; THIAGO DE ANDRADE ÁGUAS, UNESP; EDLENE APARECIDA MONTEIRO GARCON, CNPM; THIAGO LUÍS BRASCO, UNICAMP; GLEYCE KELLY DANTAS ARAÚJO FIGUEIREDO, UNICAMP; JANSLE VIEIRA ROCHA, UNICAMP; RUBENS AUGUSTO CAMARGO LAMPARELLI, UNICAMP.
Título:  Análise multivariada de comportamentos espectrais de folhas em diferentes estágios de desenvolvimento.
Ano de publicação:  2019
Fonte/Imprenta:  In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019.
Páginas:  1-4.
ISBN:  978-85-17-00097-3
Idioma:  Português
Conteúdo:  O estudo do comportamento espectral permite a modelagem estatística de dados, empregando métodos simples e multivariados de análise, tais como técnicas de regressão múltipla, de análise de agrupamentos e de análise de componentes principais. O uso dessas técnicas permite selecionar, agrupar e quantificar a participação dos fatores determinantes da produção que estão associados com a variação da resposta fisiológica da planta em dado local. O objetivo do trabalho foi analisar através da estatística multivariada o comportamento espectral de folhas de café, ingá e fotínia. As análises foram feitas no LeafClip e os agrupamentos gerados no STATISTICA. Foi utilizada a resposta espectral de folhas secas, sadia, em senescência e de tonalidades vermelha e amarela. A metodologia apresentada foi capaz de explicar 79,53% da variabilidade dos dados inseridos, mesmo com apenas 10 tipos de folhas. A utilização da análise multivariada sobre o estudo demonstrou-se adequada, evidenciando a melhor interpretação das curvas espectrais e destacando os diferentes pigmentos existentes nas folhas.
Palavras-Chave:  Assinatura espectral; Espectroscopia; Estatística multivariada.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/196972/1/5060.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Territorial (CNPM)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPM5060 - 1UPCAA - DD19/014AA2019.014
Fechar
Expressão de busca inválida. Verifique!!!
 
 

Embrapa
Todos os direitos reservados, conforme Lei n° 9.610
Política de Privacidade
Área Restrita

Embrapa Agricultura Digital
Av. André Tosello, 209 - Barão Geraldo
Caixa Postal 6041- 13083-886 - Campinas, SP
SAC: https://www.embrapa.br/fale-conosco

Valid HTML 4.01 Transitional