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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
Data corrente: |
19/01/2023 |
Data da última atualização: |
19/01/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
CRUSIOL, L. G. T.; SUN, L.; SIBALDELLI, R. N. R.; FELIPE JUNIOR, V.; FURLANETI, W. X.; CHEN, R.; SUN, Z.; WUYUN, D.; CHEN, Z.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; CEZAR, E.; NEPOMUCENO, A. L.; FARIAS, J. R. B. |
Afiliação: |
L. G.T. CRUSIOL; LIANG SUN, MINISTRY OF AGRICULTURE; RUBSON NATAL RIBEIRO SIBALDELLI, CNPSO; V. FELIPE JUNIOR, INTEGRADA COOPERATIVA AGROINDUSTRIAL; W. X. FURLANETI, INTEGRADA COOPERATIVA AGROINDUSTRIAL; R. CHEN, MINISTRY OF AGRICULTURE; Z. SUN, MINISTRY OF AGRICULTURE; D. WUYUN, MINISTRY OF AGRICULTURE; Z. CHEN, FOOD AND AGRICULTURAL ORGANIZATION OF THE UNITED NATIONS; M. R. NANNI, STATE UNIVERSITY OF MARINGÁ; R. H. FURLANETTO, STATE UNIVERSITY OF MARINGÁ; E. CEZAR, STATE UNIVERSITY OF MARINGÁ; ALEXANDRE LIMA NEPOMUCENO, CNPSO; JOSE RENATO BOUCAS FARIAS, CNPSO. |
Título: |
Strategies for monitoring within-feld soybean yield using Sentinel-2 Vis-NIR-SWIR spectral bands and machine learning regression methods. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
Precision Agriculture, v. 23, p. 1093-1123, 2022. |
DOI: |
10.1007/s11119-022-09876-5 |
Idioma: |
Inglês |
Thesagro: |
Maquina; Raio Infravermelho; Soja. |
Thesaurus Nal: |
Multispectral imagery; Soybeans; Spectral analysis; Yield mapping; Yield monitoring. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1151089/1/A-s11119-022-09876-5.pdf
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Marc: |
LEADER 01092naa a2200373 a 4500 001 2151089 005 2023-01-19 008 2022 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1007/s11119-022-09876-5$2DOI 100 1 $aCRUSIOL, L. G. T. 245 $aStrategies for monitoring within-feld soybean yield using Sentinel-2 Vis-NIR-SWIR spectral bands and machine learning regression methods.$h[electronic resource] 260 $c2022 650 $aMultispectral imagery 650 $aSoybeans 650 $aSpectral analysis 650 $aYield mapping 650 $aYield monitoring 650 $aMaquina 650 $aRaio Infravermelho 650 $aSoja 700 1 $aSUN, L. 700 1 $aSIBALDELLI, R. N. R. 700 1 $aFELIPE JUNIOR, V. 700 1 $aFURLANETI, W. X. 700 1 $aCHEN, R. 700 1 $aSUN, Z. 700 1 $aWUYUN, D. 700 1 $aCHEN, Z. 700 1 $aNANNI, M. R. 700 1 $aFURLANETTO, R. H. 700 1 $aCEZAR, E. 700 1 $aNEPOMUCENO, A. L. 700 1 $aFARIAS, J. R. B. 773 $tPrecision Agriculture$gv. 23, p. 1093-1123, 2022.
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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79. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | PINTO, L. F. D.; SIBALDELLI, R. N. R.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; MORAES, L. A. C.; GONCALVES, S. L.; FOLONI, J. S. S.; FARIAS, J. R. B. Disponibilidade hídrica para a cultura da soja na safra 2018/2019 no município de Londrina, PR. In: JORNADA ACADÊMICA DA EMBRAPA SOJA, 14., 2019, Londrina. Resumos expandidos... Londrina: Embrapa Soja, 2019. 163 p. (Embrapa Soja. Documentos, 415). p. 65-70.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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80. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | NEIVERTH, W.; FERREIRA, L. C.; SIBALDELLI, R. N. R.; FUGANTI-PAGLIARINI, R.; MARIN, S. R. R.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; FARIAS, J. R. B.; HUNGRIA, M.; NOGUEIRA, M. A.; NEUMAIER, N. Desempenho produtivo de genótipo de soja geneticamente modificado submetido a restrição hídrica. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 7.; MERCOSOJA, 2015, Florianópolis. Tecnologia e mercado global: perspectivas para soja: anais. Londrina: Embrapa Soja, 2015. 3 p. 1 CD-ROM.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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