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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Algodão. |
Data corrente: |
22/08/2023 |
Data da última atualização: |
23/08/2023 |
Autoria: |
CARNEIRO, F. M.; BRITO FILHO, A. L. de; MARTINS, M. de S.; BRANDÃO, Z. N.; SHIRATSUCHI, L. S. |
Afiliação: |
FRANCIELE MORLIN CARNEIRO, UTFPR; ARMANDO OPES DE BRITO FILHO, UNESP; MURILO DE SANTANA MARTINS, LOUISIANA STATE UNIVERSITY; ZIANY NEIVA BRANDÃO, CNPA; LUCIANO SHOZO SHIRATSUCHI, LOUISIANA STATE UNIVERSITY. |
Título: |
Machine learning approach for corn nitrogen recommendation. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
In: SILVA-MATOS, R. R. S. da; DOIHARA, I. P.; LINHARES, S. C. (org.). Medio ambiente: Agricultura, desarrollo y sustentabilidad 2. Ponta Grossa, PR: Atena, 2023. c. 3. |
Páginas: |
p. 21-28. |
ISBN: |
978-65-258-1530-5 |
DOI: |
https://doi.org/10.22533/at.ed.3052302083 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Nitrogen (N) fertilizer recommendation tools are vital to precise agricultural management. The objectives of this research were to determine how many variables and remote sensor dataare needed to prescribe N fertilizer in corn (Zea mays L.), PFP (partial factor productivity), and yield integrating remote sensing and soil sensor technologies. The variables of this work were NIR, Red, Red-Edge wavelengths, plant height, canopy temperature, LAI (leaf area index), and apparent soil electrical conductivity (ECa). Random Forest Classifier was used to select the best input to estimate N rates, PFP, and corn yield. A confusion matrix was used to identify the accuracy of the Random Forest Classifier to detect the best inputs to estimate for which input we evaluated in this work. According to Random Forest, the best inputs to estimate the N rate and PFP were Red-Edge, Red, and NIR wavelengths, plant height, and canopy temperature. For estimate corn yield were: NIR wavelengths, N rates, plant height, Red-Edge, and canopy temperature. |
Palavras-Chave: |
Active sensor; Estimativa de produtividade; Linguagem de máquina; Machine learning; Maize; Random Forest; Sensor ativo; Yield estimate. |
Thesagro: |
Desenvolvimento Sustentável; Meio Ambiente; Milho; Sensoriamento Remoto. |
Thesaurus Nal: |
Environment; Remote sensing; Sustainable development. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
Marc: |
LEADER 02265naa a2200385 a 4500 001 2156056 005 2023-08-23 008 2023 bl uuuu u00u1 u #d 020 $a978-65-258-1530-5 024 7 $ahttps://doi.org/10.22533/at.ed.3052302083$2DOI 100 1 $aCARNEIRO, F. M. 245 $aMachine learning approach for corn nitrogen recommendation.$h[electronic resource] 260 $c2023 300 $ap. 21-28. 520 $aNitrogen (N) fertilizer recommendation tools are vital to precise agricultural management. The objectives of this research were to determine how many variables and remote sensor dataare needed to prescribe N fertilizer in corn (Zea mays L.), PFP (partial factor productivity), and yield integrating remote sensing and soil sensor technologies. The variables of this work were NIR, Red, Red-Edge wavelengths, plant height, canopy temperature, LAI (leaf area index), and apparent soil electrical conductivity (ECa). Random Forest Classifier was used to select the best input to estimate N rates, PFP, and corn yield. A confusion matrix was used to identify the accuracy of the Random Forest Classifier to detect the best inputs to estimate for which input we evaluated in this work. According to Random Forest, the best inputs to estimate the N rate and PFP were Red-Edge, Red, and NIR wavelengths, plant height, and canopy temperature. For estimate corn yield were: NIR wavelengths, N rates, plant height, Red-Edge, and canopy temperature. 650 $aEnvironment 650 $aRemote sensing 650 $aSustainable development 650 $aDesenvolvimento Sustentável 650 $aMeio Ambiente 650 $aMilho 650 $aSensoriamento Remoto 653 $aActive sensor 653 $aEstimativa de produtividade 653 $aLinguagem de máquina 653 $aMachine learning 653 $aMaize 653 $aRandom Forest 653 $aSensor ativo 653 $aYield estimate 700 1 $aBRITO FILHO, A. L. de 700 1 $aMARTINS, M. de S. 700 1 $aBRANDÃO, Z. N. 700 1 $aSHIRATSUCHI, L. S. 773 $tIn: SILVA-MATOS, R. R. S. da; DOIHARA, I. P.; LINHARES, S. C. (org.). Medio ambiente: Agricultura, desarrollo y sustentabilidad 2. Ponta Grossa, PR: Atena, 2023. c. 3.
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Registro original: |
Embrapa Algodão (CNPA) |
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Registros recuperados : 147 | |
81. | | RESENDE, A. V. de; HURTADO, S. M. C.; VILELA, M. de F.; CORAZZA, E. J.; SHIRATSUCHI, L. S. Aplicações da agricultura de precisão em sistemas de produção de grãos no Brasil. In: BERNARDI, A. C. de C.; NAIME, J. de M.; RESENDE, Á. V. de.; BASSOI, L. H.; INAMASU, R. Y. (Ed.). Agricultura de precisão: resultados de um novo olhar. Brasília, DF : Embrapa, 2014. 596 p. p. 194-208Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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84. | | HURTADO, S. M. C.; RESENDE, A. V. de; SILVA, C. A. da; CORAZZA, E. J.; SHIRATSUCHI, L. S. Clorofilômetro no ajuste da adubação nitrogenada em cobertura para o milho de alta produtividade. Ciência Rural, Santa Maria, v. 41, n. 6, p. 1011-1017, jun. 2011.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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85. | | HURTADO, S. M. C.; RESENDE, A. V. de; SILVA, C. A. da; CORAZZA, E. J.; SHIRATSUCHI, L. S. Clorofilômetro no ajuste da adubação nitrogenada em cobertura para o milho de alta produtividade. Ciência Rural, Santa Maria, v. 41, n. 6, p. 1011-1017, jun. 2011.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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90. | | HURTADO, S. M. C.; SILVA, C. A.; RESENDE, A. V. de; CORAZZA, E. J.; SHIRATSUCHI, L. S.; HIGASHIKAWA, F. S. Sensibilidade do clorofilômetro para diagnóstico nutricional de nitrogênio no milho. Ciência e Agrotecnologia, Lavras, v. 34, n. 3, p. 688-697, maio/jun. 2010.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Cerrados; Embrapa Milho e Sorgo. |
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95. | | BARROS, A. M.; FALEIRO, F. G.; KARIA, C. T.; SHIRATSUCHI, L. S.; ANDRADE, R. P. de; LOPES, G. K. B. Variabilidade genética e ecológica de Stylosanthes macrocephala determinadas por RAPD e SIG. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 40, n. 9, p. 899-909, set. 2005 Título em inglês: Genetic and ecological variability of Stylosanthes macrocephala determined by RAPD markers and GIS.Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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96. | | HURTADO, S. M. C.; RESENDE, A. V. de; SILVA, C. A.; CORAZZA, E. J.; SHIRATSUCHI, L. S. Variação espacial da resposta do milho à adubação nitrogenada de cobertura em lavoura no cerrado. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 44, n. 3, p. 300-309, mar. 2009.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Cerrados; Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Unidades Centrais. |
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97. | | SPERA, S. T.; CHITARRA, L. G.; SHIRATSUCHI, L. S.; BORIN, A. L. D. C.; DENARDIN, J. E.; LAMAS, F. M. Estratificação química do perfil cultural em solos manejados com sistema plantio direto em lavouras do estado de Mato Grosso. In: REUNIÃO BRASILEIRA DE FERTILIDADE DO SOLO E NUTRIÇÃO DE PLANTAS, 32.; REUNIÃO BRASILEIRA SOBBRE MICORRIZAS, 16.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MICROBIOLOGIA DO SOLO, 14., REUNIÃO BRASILEIRA DE BIOLOGIA DO SOLO, 11., 2016, Goiânia. Rumo aos novos desafios. Goiânia: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2016.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste. |
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98. | | SPERA, S. T.; CHITARRA, L. G.; SHIRATSUCHI, L. S.; BORIN, A. L. D. C.; DENARDIN, J. E.; LAMAS, F. M. Estratificação química do perfil cultural em solos manejados com sistema plantio direto em lavouras do estado de Mato Grosso. In: REUNIÃO BRASILEIRA DE FERTILIDADE DO SOLO E NUTRIÇÃO DE PLANTAS, 32.; REUNIÃO BRASILEIRA SOBBRE MICORRIZAS, 16.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MICROBIOLOGIA DO SOLO, 14., REUNIÃO BRASILEIRA DE BIOLOGIA DO SOLO, 11., 2016, Goiânia. Rumo aos novos desafios. Goiânia: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2016.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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100. | | SÁ, M. A. C. de; SANTOS JÚNIOR, J. de D. G.; RESENDE, A. V. de; SHIRATSUCHI, L. S. Interrelação do teor de argila, carbono orgânico e ctc em solos sob plantio direto no cerrado. In: REUNIÃO BRASILEIRA DE FERTILIDADE DO SOLO E NUTRIÇÃO DE PLANTAS, 27.; REUNIÃO BRASILEIRA SOBRE MICORRIZAS, 11.; SIMPÓSIO DE MICROBIOLOGIA DO SOLO, 9.; REUNIÃO BRASILEIRA DE BIOLOGIA DO SOLO, 6., 2006, Bonito. Anais... Dourados: Embrapa Agropecuária Oeste, 2006. 1 CD-ROM. (Embrapa Agropecuária Oeste. Documentos, 82).Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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