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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
04/11/2016 |
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Data da última atualização: |
21/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SERVIDONE, G.; TERNES, S.; VILAMIU, R.; LARANJEIRA, F. F. |
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Afiliação: |
GABRIELA SERVIDONE, Unicamp, Bolsista CNPq (PIBIC); SÔNIA TERNES, CNPTIA; RAPHAEL VILAMIU, Cefet Angra dos Reis; FRANCISCO FERRAZ LARANJEIRA BARBOSA, CNPMF. |
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Título: |
Aspectos introdutórios de um modelo baseado no indivíduo para estudo da dinâmica espacial do HLB do citros. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA 10., 2016, Campinas. Anais... Campinas: Embrapa Monitoramento por Satélite, 2016. |
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Páginas: |
p. 1-8. |
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ISBN: |
978-85-7029-135-6 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
CIIC 2016. Nº 16604. |
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Conteúdo: |
RESUMO - O Huanglongbing (HLB) é uma doença incurável que afeta plantas de citros em todo o país. Como o Brasil é um dos maiores produtores de citros do mundo, essa doença pode causar um grande impacto econômico na agricultura brasileira. Visando contribuir para novas estratégias de controle da doença, estão sendo realizados estudos focados na modelagem baseada no indivíduo (MBI) para avaliar a propagação espaço-temporal da doença em áreas de plantio com a presença de um novo hospedeiro alternativo mais atrativo. Este trabalho tem como objetivo desenvolver a estrutura computacional de um MBI, utilizando o software R e o pacote Shiny que possibilita executar as simulações via web, a partir de premissas e estudos biológicos prévios da doença. As simulações iniciais indicam que a estrutura computacional concebida possibilita uma melhor visualização da progressão da doença, bem como facilita o teste de diferentes geometrias de plantio envolvendo os hospedeiros principal e alternativo. |
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Palavras-Chave: |
Coffee production; Huanglongbing; Image recognition; Modelagem baseada no indivíduo; R Shiny; Software R. |
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Thesaurus Nal: |
Artificial intelligence; Citrus; Greening disease; Image analysis. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/149586/1/PL-16604-CIIC-Servidone.pdf
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
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