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Registros recuperados : 2 | |
1. | | MUNIZ, M. F. S.; CAMPOS, V. P.; SERENO, P. C.; CASTRO, J. M. C.; ALMEIDA, M. R. A.; CARNEIRO, R. M. D. G. Diversity of Meloidogyne exigua (Tylenchida; Meloidogynidae populations from coffee and rubber tree. In: REUNIÓN ANUAL DE LA ORGANIZACIÓN DE NEMATÓLOGOS DE LOS TRÓPICOS AMERICANOS, 39., 2007, Córdoba, Argentina. Programa y resúmenes...Córdoba: ONTA, 2007. p. 85. O 9. Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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2. | | SANTOS, M. F. A.; MATTOS, V. S.; GOMES, A. C. M. M.; MONTEIRO, J. M. S.; SOUZA, D. A. de; TORRES, C. A. R.; SALGADO, S. M. L.; SERENO, P. C.; CARNEIRO, R. M. D. G. Integrative taxonomy of Meloidogyne paranaensis populations belonging to different esterase phenotypes. Nematology, v. 22, n. 4, p. 453-468, 2020. Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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Registros recuperados : 2 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
10/04/2017 |
Data da última atualização: |
10/04/2017 |
Autoria: |
CYSNEIROS, V. C.; AMORIM, T. de A.; MENDONÇA JÚNIOR, J. de O.; GAUI, T. D.; MORAES, J. C. R. de; BRAZ, D. M.; MACHADO, do A. |
Título: |
Distribuição diamétrica de espécies da Floresta Ombrófila Densa no sul do Estado do Rio de Janeiro. |
Ano de publicação: |
2017 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 37, n. 89, p. 1-10, jan./mar. 2017. |
DOI: |
10.4336/2017.pfb.37.89.1070 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O objetivo do presente estudo foi avaliar o desempenho e selecionar funções densidade de probabilidade que descrevam a distribuição diamétrica da comunidade florestal e das três principais espécies da Floresta Ombrófila Densa no sul do estado do Rio de Janeiro. Foram testadas as funções Normal, Log Normal, Beta, Gama, Sb de Johnson e Weibull. Os ajustes foram realizados com auxílio da ferramenta Solver (MSExcel®), que utiliza o algoritmo linear de gradiente reduzido para otimização dos parâmetros das funções. Para a seleção do melhor modelo foram avaliados o valor D de Kolmogorov-Smirnov e o erro padrão da estimativa (Syx %). De maneira geral, as funções Sb de Johnson e Weibull apresentaram as melhores estatísticas de ajuste e maior precisão nas estimativas. Mesmo representando melhor a realidade da distribuição, os menores intervalos de classe não forneceram os melhores ajustes, sendo as estimativas mais precisas propiciadas pelos maiores intervalos e menores números de classes. |
Palavras-Chave: |
Atlantic Forest; Density probability functions; Floresta Atlântica; Funções densidade de probabilidade; Modelagem; Modeling. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/158827/1/Distribuicao-diametrica.pdf
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Marc: |
LEADER 01921naa a2200277 a 4500 001 2068331 005 2017-04-10 008 2017 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.4336/2017.pfb.37.89.1070$2DOI 100 1 $aCYSNEIROS, V. C. 245 $aDistribuição diamétrica de espécies da Floresta Ombrófila Densa no sul do Estado do Rio de Janeiro.$h[electronic resource] 260 $c2017 520 $aO objetivo do presente estudo foi avaliar o desempenho e selecionar funções densidade de probabilidade que descrevam a distribuição diamétrica da comunidade florestal e das três principais espécies da Floresta Ombrófila Densa no sul do estado do Rio de Janeiro. Foram testadas as funções Normal, Log Normal, Beta, Gama, Sb de Johnson e Weibull. Os ajustes foram realizados com auxílio da ferramenta Solver (MSExcel®), que utiliza o algoritmo linear de gradiente reduzido para otimização dos parâmetros das funções. Para a seleção do melhor modelo foram avaliados o valor D de Kolmogorov-Smirnov e o erro padrão da estimativa (Syx %). De maneira geral, as funções Sb de Johnson e Weibull apresentaram as melhores estatísticas de ajuste e maior precisão nas estimativas. Mesmo representando melhor a realidade da distribuição, os menores intervalos de classe não forneceram os melhores ajustes, sendo as estimativas mais precisas propiciadas pelos maiores intervalos e menores números de classes. 653 $aAtlantic Forest 653 $aDensity probability functions 653 $aFloresta Atlântica 653 $aFunções densidade de probabilidade 653 $aModelagem 653 $aModeling 700 1 $aAMORIM, T. de A. 700 1 $aMENDONÇA JÚNIOR, J. de O. 700 1 $aGAUI, T. D. 700 1 $aMORAES, J. C. R. de 700 1 $aBRAZ, D. M. 700 1 $aMACHADO, do A. 773 $tPesquisa Florestal Brasileira, Colombo$gv. 37, n. 89, p. 1-10, jan./mar. 2017.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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