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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
10/12/2013 |
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Data da última atualização: |
18/02/2014 |
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Autoria: |
BERRA, E. F.; BRANDELERO, C.; PEREIRA, R. S.; SEBEM, E.; GOERGEN, L. C. de G.; BENEDETTI, A. C. P.; LIPPERT, D. B. |
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Título: |
Estimativa do volume total de madeira em espécies de eucalipto a partir de imagens de satélite Landsat. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
Ciência Florestal, Santa Maria, RS, v. 22, n. 4, p. 853-864, out./dez. 2012. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Biophysical parameters; Índices de vegetação; Parâmetros biofísicos; Reflectância; Vegetation indices. |
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Thesaurus Nal: |
reflectance. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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| Registros recuperados : 6 | |
| 1. |  | SANTOS, M. da S.; SEBEM, E.; GEBLER, L. Correlação entre parâmetros produtivos e enológicos com a condutividade elétrica aparente do solo e índices de vegetação. In: ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 17., ENCONTRO DE PÓS-GRADUANDOS DA EMBRAPA UVA E VINHO, 13., 2019, Bento Gonçalves. Anais... Bento Gonçalves: Embrapa Uva e Vinho, 18 e 19 de julho de 2019. (Embrapa Uva e Vinho. Documentos, 115). Resumo 08.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho. |
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| 5. | | SOARES, F. U.; FILIPPINI ALBA, J. M.; SEBEM, E.; WREGE, M. S. Study of potential climate for sugarcane production in the state of Rio Grande do Sul, Brazil, by means of geoprocessing. In: PRADO, H. A. do; LUIZ, A. J. B.; CHAIB FILHO, H. Computational methods for agricultural research: advances and applications. Hershey: Information Science Reference, 2011. p. 96-106| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado; Embrapa Florestas. |
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| 6. | | SILVA-SANGO, D. V. da; HORST, T. Z.; MOURA-BUENO, J. M.; DALMOLIN, R. S. D.; SEBEM, E.; GEBLER, L.; SANTOS, M. da S. Soil organic matter and clay predictions by laboratory spectroscopy: Data spatial correlation. Geoderma Regional, v. 28, e00486, mar. 2022. 11| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho. |
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| Registros recuperados : 6 | |
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| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
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