Data/hora: 23/09/2024 17:34:49

Biblioteca(s): 	Embrapa Trigo; Embrapa Unidades Centrais.	
Data corrente: 	26/04/2022	
Data da última atualização: 	11/05/2022	
Autoria: 	SCHIRMBECK, L. W.; FONTANA, D. C.; SCHIRMBECK, J.; DALMAGO, G. A.; FERNANDES, J. M. C.	
Afiliação: 	LUCIMARA WOLFARTH SCHIRMBECK, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Campus do Vale; DENISE CYBIS FONTANA, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Faculdade de Agronomia; JULIANO SCHIRMBECK, Universidade do Vale do Taquari, Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas; GENEI ANTONIO DALMAGO, CNPT; JOSE MAURICIO CUNHA FERNANDES, CNPT.	
Título: 	Water monitoring of soybean crops using the TVDI obtained from surface radiometric sensors.	
Ano de publicação: 	2022	
Fonte/Imprenta: 	Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 57, e02581, 2022.	
DOI: 	https://doi.org/10.1590/S1678-3921. pab2022.v57.02581	
Idioma: 	Inglês	
Notas: 	Título em português: Monitoramento hídrico de lavoura de soja com uso do TVDI obtido de sensores radiométricos de superfície.	
Conteúdo: 	ABSTRACT - The objective of this work was to evaluate the use of the surface moisture data generated by the temperature-vegetation dryness index (TVDI), obtained from sensors positioned on the surface of a soybean (Glycine max) agricultural field. The dry and wet limits of the index were obtained using Landsat-8 images covering the region around the crop. To assess the quality and consistency of the TVDI, a correlation analysis was carried out between the TVDI, the normalized difference vegetation index (NDVI), surface temperature (TS), and the variables that are usually used to express surface moisture. The TVDI showed a significant correlation with soil moisture, water storage in the soil, water deficit, real evapotranspiration, and the real evapotranspiration/potential evapotranspiration ratio. The displacement of radiometric data measured on the surface (NDVI and TS) within the
evaporative triangle, adjusted with orbital data, consistently describes the variability of water conditions during the study period, being a tool to support
decision-making in crop management.

RESUMO - O objetivo deste trabalho foi avaliar o uso dos dados de umidade da superfície gerados pelo índice "temperature-vegetation dryness index"
(TVDI), obtido de sensores posicionados na superfície de uma área agrícola de soja (Glycine max). Os limites seco e úmido do índice foram obtidos com
uso de imagens Landsat-8 que abrangem a região em torno da lavoura. Para avaliar a qualidade e a coerência do TVDI, foi realizada análise de correlação entre o TVDI, o "normalized difference vegetation index" (NDVI), a temperatura da superfície (TS), e as variáveis usualmente utilizadas para
expressar a umidade da superfície. O TVDI mostrou correlação significativa com umidade do solo, armazenamento de água no solo, deficit hídrico,
evapotranspiração real e relação evapotranspiração real/evapotranspiração potencial. O deslocamento dos dados radiométricos medidos na superfície
(NDVI e TS) dentro do triângulo evaporativo, ajustado com dados orbitais, descreve de forma consistente a variabilidade das condições hídricas no
período de estudo, sendo uma ferramenta para apoio à tomada de decisões no manejo de culturas.	
Thesagro: 	Evapotranspiração; Glycine Max; Sensoriamento Remoto; Soja; Umidade do Solo.	
Thesaurus Nal: 	Crop management; Evapotranspiration; Remote sensing; Soybeans; Surface temperature.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1142394/1/Water-monitoring-soybean-2022.pdf	
Registro original: 	Embrapa Trigo (CNPT)	
Exemplares: 	AI-SEDE - (65816-1) - UPE - AP - DD -  -  -  - DIS
CNPT - (45347-1) - UPC - AP - DD -  -  -  - DIS