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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoOLIVEIRA, A. K. M. de; SCHELEDER, E. J. D.; FAVERO, S. Caracterização morfológica, viabilidade e vigor de sementes de Tabebuia chrysotricha (Mart. ex. DC.) Standal. Revista Arvore, Viçosa, v. 32, n. 6, p. 1011-1018, nov./dez. 2008.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  03/03/2009
Data da última atualização:  31/01/2020
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  MASSRUHÁ, S. M. F. S.; SOUZA, K. X. S. de; MEIRA, C. A. A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; LIMA, H. P. de.
Afiliação:  SILVIA MARIA FONSECA SILVEIRA MASSRUHÁ, CNPTIA; KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA; CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; HELANO POVOAS DE LIMA, CNPTIA.
Título:  Sistemas computacionais inteligentes na agricultura.
Ano de publicação:  2008
Fonte/Imprenta:  In: SIMPÓSIO SOBRE INOVAÇÃO E CRIATIVIDADE CIENTÍFICA NA EMBRAPA, 1., 2008, Brasília, DF. Comunicações Selecionadas. Brasília, DF: Embrapa, 2008. Não paginado.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Neste novo cenário agrícola onde o país deverá aumentar a eficiência de seus sistemas produtivos através do uso otimizado de insumos agrícolas, água e energia, a tecnologia de informação-TI é um dos pilares de uma revolução que tem como aliados nanotecnologia, biotecnologia e ciência cognitiva. Nessa nova era, o valor não está mais no domínio da informação, mas sim no conhecimento embutido. Sistemas inteligentes são exemplos de sistemas que utilizam a TI para manipular conhecimentos com benefícios quantitativos e qualitativos. Inteligência Computacional-IC é utilizada na construção de sistemas inteligentes de suporte à decisão, modelagem, previsão, automação, reconhecimento de imagens, mineração de dados/textos e até em áreas como visão computacional. Técnicas como lógica difusa e redes neurais têm sido aplicadas em várias áreas da agricultura como diagnóstico e predição doenças de plantas, modelagem de crescimento de plantas, previsão de mudanças climáticas entre outros. Desenvolvimentos recentes em abordagens sistêmicas, matemática e computação permitirão entender o mundo natural, a sociedade e a pesquisa científica como sistemas complexos e fortemente acoplados. Técnicas de IC tornam-se importantes para emular esses sistemas na agricultura. Poderia se pensar desde sistemas inteligentes que monitorariam constantemente as condições e necessidades das plantas, animais e insumos de uma fazenda controlada remotamente até a construção de robôs humanóides para auxiliar no campo.
Palavras-Chave:  Inteligência computacional; Monitoramento de plantas; Sistemas inteligentes.
Thesagro:  Agricultura; Tecnologia da informação.
Thesaurus NAL:  Agriculture; Information technology.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CNPTIA-2009-09/12627/1/123_sistscomputsinteligentes_silviamassruha_cnptia_0822_2009.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA12627 - 2UPCRA - DD
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