Data/hora: 25/06/2024 14:18:40

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	20/05/2011	
Data da última atualização: 	28/07/2011	
Autoria: 	SCHAFER, J. L.	
Afiliação: 	J. L. SCHAFER.	
Título: 	Analysis of incomplete multivariate data.	
Ano de publicação: 	1997	
Fonte/Imprenta: 	Boca Raton: Chapman & Hall/CRC, 1997.	
Páginas: 	430 p. il.	
Série: 	(Monographs on statistics and applied probability).	
ISBN: 	0-412-0-412-04061-1	
Idioma: 	Inglês	
Conteúdo: 	Assumptions. The complete-data model. Ignorability. The observed-data likelihood and posterior. Examining the ignorability assumption. General ignorable procedures. The role of the complete-data model. EM and data augmentation. Inference by data augmentation. Methods for normal data. More on the normal model. Methods for categorical data. Loglinear models. Methods for mixed data. Further topics. Extensions of the normal model. Random-effects models. Models for complex survey data. Nonignorable methods. Mixture models and latent variables. Coarsened data and outlier models. Diagnostics. Data examples. Storage of categorical data. Software.	
Palavras-Chave: 	Análise multivariada.	
Thesagro: 	Estatística.	
Thesaurus Nal: 	Multivariate analysis; Statistics.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (15768-1) - ADC - LV - PP - 519.53 - SCH - 2011.00086 - DIS