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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Tabuleiros Costeiros; Embrapa Trigo. |
Data corrente: |
10/06/2022 |
Data da última atualização: |
05/07/2023 |
Tipo da produção científica: |
Circular Técnica |
Autoria: |
MACIEL, J. L. N.; CHAGAS, J. H.; PÁDUA, J. M. V.; GOUSSAIN, R. de C. S.; EIDES, J. R.; MORAIS, L. K. de; KOVALESKI, M.; CASTRO, R. L. de; SBALCHEIRO, C. C.; FRONZA, V.; COELHO, M. A. de O.; AITA, V. |
Afiliação: |
JOAO LEODATO NUNES MACIEL, CNPT; JORGE HENRIQUE CHAGAS, CNPT; JOSÉ MARIA VILLELA PÁDUA, Universidade Federal de Lavras; RITA DE CÁSSIA SANTOS GOUSSAIN, Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Mato Grosso; JOSÉ RENATO EIDES, COOPADAP; LIZZ KEZZY DE MORAIS, CPATC; MARCOS KOVALESKI, Programa de bolsas Embrapa – CNPq, DTI-C, Embrapa Trigo; RICARDO LIMA DE CASTRO, CNPT; CHEILA CRISTINA SBALCHEIRO, CNPT; VANOLI FRONZA, CNPT; MAURICIO ANTÔNIO DE OLIVEIRA COELHO, EPAMIG; VALMIR AITA, UFSM. |
Título: |
Resultados da rede de ensaios cooperativos para a resistência à brusone da espiga de trigo (RECORBE), safras 2020 e 2021. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
Passo Fundo: Embrapa Trigo, 2022. |
Páginas: |
20 p. |
Série: |
(Embrapa Trigo. Circular técnica, 69). |
ISSN: |
1518-6490 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
ODS-2 |
Conteúdo: |
A brusone, causada pelo fungo Pyricularia oryzae Triticum, é uma das principais ameaças fitossanitárias que assolam as regiões tritícolas da América do Sul (Embrapa, 2019). Nesse sentido, existe um conjunto de medidas recomendadas que fazem parte do manejo integrado da brusone, as quais têm por objetivo controlar ou, ao menos, minimizar os efeitos dessa doença no campo. Entretanto, a eficiência das mesmas depende muito das condições climáticas pois, caso tais condições sejam favoráveis à doença, as possibilidades de manejo e de controle da brusone do trigo serão limitadas. |
Thesagro: |
Brusone; Doença de Planta; Fungo; Pyricularia Oryzae. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1143919/1/Circular-Tecnica-69-online.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Trigo (CNPT) |
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Biblioteca |
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Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
02/12/2019 |
Data da última atualização: |
03/12/2019 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 2 |
Autoria: |
CHIARELLO, F.; STEINER, M. T. A.; OLIVEIRA, E. B. de; ARCE, J. E.; FERREIRA, J. C. |
Afiliação: |
Flávio Chiarello, PUC-PR; Maria Teresinha Arns Steiner, PUC-PR; EDILSON BATISTA DE OLIVEIRA, CNPF; Júlio Eduardo Arce, UFPR; Júlio César Ferreira, PUC-PR. |
Título: |
Artificial neural networks applied in forest biometrics and modeling: state of the art (January/2007 to July/2018). |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
Cerne, v. 25 n. 2, p. 140-155, Apr./June 2019. |
DOI: |
10.1590/01047760201925022626 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Artificial Intelligence has been an important support tool in different spheres of activity, enabling knowledge aggregation, process optimization and the application of methodologies capable of solving complex real problems. Despite focusing on a wide range of successful metrics, the Artificial Neural Network (ANN) approach, a technique similar to the central nervous system, has gained notoriety and relevance with regard to the classification of standards, intrinsic parameter estimates, remote sense, data mining and other possibilities. This article aims to conduct a systematic review, involving some bibliometric aspects, to detect the application of ANNs in the field of Forest Engineering, particularly in the prognosis of the essential parameters for forest inventory, analyzing the construction of the scopes, implementation of networks (type ? classification), the software used and complementary techniques. Of the 1,140 articles collected from three research databases (Science Direct, Scopus and Web of Science), 43 articles underwent these analyses. The results show that the number of works within this scope has increased continuously, with 32% of the analyzed articles predicting the final total marketable volume, 78% making use of Multilayer Perceptron Networks (MLP, Multilayer Perceptron) and 63% from Brazilian researchers. |
Palavras-Chave: |
Bibliometric Review; Forest Engineering Problems; Inteligência artificial; Multilayer Perceptron; Revisão Bibliométrica; Revisão sistemática. |
Thesaurus NAL: |
Artificial intelligence; Systematic review. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/205952/1/2019-Edilson-Cerne-Artificial.pdf
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Marc: |
LEADER 02246naa a2200277 a 4500 001 2115699 005 2019-12-03 008 2019 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1590/01047760201925022626$2DOI 100 1 $aCHIARELLO, F. 245 $aArtificial neural networks applied in forest biometrics and modeling$bstate of the art (January/2007 to July/2018).$h[electronic resource] 260 $c2019 520 $aArtificial Intelligence has been an important support tool in different spheres of activity, enabling knowledge aggregation, process optimization and the application of methodologies capable of solving complex real problems. Despite focusing on a wide range of successful metrics, the Artificial Neural Network (ANN) approach, a technique similar to the central nervous system, has gained notoriety and relevance with regard to the classification of standards, intrinsic parameter estimates, remote sense, data mining and other possibilities. This article aims to conduct a systematic review, involving some bibliometric aspects, to detect the application of ANNs in the field of Forest Engineering, particularly in the prognosis of the essential parameters for forest inventory, analyzing the construction of the scopes, implementation of networks (type ? classification), the software used and complementary techniques. Of the 1,140 articles collected from three research databases (Science Direct, Scopus and Web of Science), 43 articles underwent these analyses. The results show that the number of works within this scope has increased continuously, with 32% of the analyzed articles predicting the final total marketable volume, 78% making use of Multilayer Perceptron Networks (MLP, Multilayer Perceptron) and 63% from Brazilian researchers. 650 $aArtificial intelligence 650 $aSystematic review 653 $aBibliometric Review 653 $aForest Engineering Problems 653 $aInteligência artificial 653 $aMultilayer Perceptron 653 $aRevisão Bibliométrica 653 $aRevisão sistemática 700 1 $aSTEINER, M. T. A. 700 1 $aOLIVEIRA, E. B. de 700 1 $aARCE, J. E. 700 1 $aFERREIRA, J. C. 773 $tCerne$gv. 25 n. 2, p. 140-155, Apr./June 2019.
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Embrapa Florestas (CNPF) |
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