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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Café; Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
01/03/2011 |
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Data da última atualização: |
15/03/2011 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SANTOS, W. J. R. dos; ALVES, H. M. R.; VIEIRA, T. G. C.; VOLPATO, M. M. L. |
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Afiliação: |
WALBERT JÚNIOR REIS DOS SANTOS, UFLA/EPAMIG; HELENA MARIA RAMOS ALVES, SAPC; TATIANA GROSSI CHQUILOF VIEIRA, EPAMIG; MARGARETE MARIN LORDELO VOLPATO, EPAMIG. |
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Título: |
Influência do declive na exatidão do classificador MAXVER para o mapeamento da cultura do café. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14., 2009, Natal. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
This work evaluates the influence of slope in the classification of remotely sensed images used to map coffee lands of the region of Três Pontas in the state of Minas Gerais in Brazil. A Landsat image from 07/16/2008, restaured to 10 m, was used for both, the visual classification, considered as reference map, and the supervised classification using the maximum likelihood algorithm, Maxver, available in the GIS SPRING. Slope information was obtained from SRTM data, which were segmented in classes with intervals of 4% of declivity. To assess the influence of slope in the supervised classification the two maps were overlaid in order to obtain a third map with the confusion areas, i.e. the areas which were classified as coffee plantations by the maxver algorithm but were not coffee in the reference map. This third map, with the confusion areas, was then overlaid onto the slope map. The results showed that most of the areas wrongly classified were at slopes classes of more than 12% of declivity, demonstrating the influence of the relief in the performance of the maxver classifier. |
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Palavras-Chave: |
Classificação de imagem; Image classification; Land use mapping; Mapa do uso da terra; Máxima verossimilhan ça; Maximum likelihood classifier. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/29138/1/Influencia-do-declive.pdf
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Marc: |
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245 $aInfluência do declive na exatidão do classificador MAXVER para o mapeamento da cultura do café.$h[electronic resource]
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520 $aThis work evaluates the influence of slope in the classification of remotely sensed images used to map coffee lands of the region of Três Pontas in the state of Minas Gerais in Brazil. A Landsat image from 07/16/2008, restaured to 10 m, was used for both, the visual classification, considered as reference map, and the supervised classification using the maximum likelihood algorithm, Maxver, available in the GIS SPRING. Slope information was obtained from SRTM data, which were segmented in classes with intervals of 4% of declivity. To assess the influence of slope in the supervised classification the two maps were overlaid in order to obtain a third map with the confusion areas, i.e. the areas which were classified as coffee plantations by the maxver algorithm but were not coffee in the reference map. This third map, with the confusion areas, was then overlaid onto the slope map. The results showed that most of the areas wrongly classified were at slopes classes of more than 12% of declivity, demonstrating the influence of the relief in the performance of the maxver classifier.
653 $aClassificação de imagem
653 $aImage classification
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653 $aMaximum likelihood classifier
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Registro original: |
Embrapa Café (CNPCa) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
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Registro |
Volume |
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URL |
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| Registros recuperados : 753 | |
| 207. |  | AGUIAR, F. M.; CARVALHO, M. R. M.; RODRIGUES, L. L.; MICHEREFF, S. J.; REIS, A. Seleção preliminar de genótipos de quiabeiro resistentes à murcha de fusário. Tropical Plant Pathology, Brasília, DF, v. 35, p. S221, ago. 2010. Suplemento. Resumo 07.091. Trabalho apresentado no 43. Congresso Brasileiro de Fitopatologia, Cuiabá.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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| 208. | | CARVALHO, M. R. M.; RODRIGUES, L. L.; FREITAS, A. J.; REIS, A. Seleção preliminar de genótipos de quiabeiro resistentes a murcha de verticílio. Tropical Plant Pathology, Brasília, DF, v. 35, p. S221, ago. 2010. Suplemento. Resumo 07.090. Trabalho apresentado no 43. Congresso Brasileiro de Fitopatologia, Cuiabá.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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| 209. | | FERREIRA, F. L. V.; RODRIGUES, L. N.; ALMEIDA, L. T.; TEIXEIRA, B. D. de S. Tendência em séries hidrológicas e de mudanças no uso e cobertura da terra da bacia hidrográfica do rio Guanhães, Minas Gerais. Trend in hydrological series and changes in land use and land cover in the Guanhães, Minas Gerais river basin. Brazilian Journal of Animal and Environmental Research, v. 3, n. 2, p. 447-459, abr./jun. 2020. p. 447-459| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: C - 0 |
| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 210. | | RODRIGUES, L. R. de A.; MOTT, G. O.; VEIGA, J. B.; OCUMPAUGH, W. R. Tillering and morphological characteristics of dwarf elephantgrass under grazing. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 21, n. 11, p. 1209-1218, nov. 1986.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 218. | | PASSO, D. P.; RODRIGUES, L. N.; MARTINS, E. de S.; SILVA, R. N. da. Variabilidade de atributos físicos do solo da bacia hidrográfica do Rio Buriti Vermelho, DF. In: SIMPÓSIO NACIONAL CERRADO, 9.; SIMPÓSIO INTERNACIONAL SAVANAS TROPICAIS, 2., 2008, Brasília, DF. Desafios e estratégias para o equilíbrio entre sociedade, agronegócio e recursos naturais: anais... Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2008. 1 CD-ROM.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 219. | | SILVA, E. M. da; LIMA, J. E. F. W.; AZEVEDO, J. A. de; RODRIGUES, L. N. Valores de tensão na determinação da curva de retenção de água de solos do Cerrado. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 41, n. 2, p. 323-330, fev. 2006 Título em inglês: Tension values to describe soil-water retention curve on Cerrado soils.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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