Data/hora: 23/06/2024 13:23:39

Biblioteca(s): | Embrapa Territorial.
Data corrente: | 28/10/2015
Data da última atualização: | 17/03/2016
Autoria: | BENSUASKI, P. P.; ARAUJO, L. S. de; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; SANTOS, V. C.; VICENTE, L. E.
Afiliação: | PAOLLA PIERIN BENSUASKI, ESTAGIÁRIA CNPM; LUCIANA SPINELLI DE ARAUJO, CNPM; DANIEL GOMES DOS SANTOS W LOEBMANN, CNPM; VINÍCIUS CASTILHO SANTOS, ESTAGIÁRIO CNPM; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPM.
Título: | Potencial de aplicação do algoritmo Spectral Angle Mapper (SAM) em imagens Landsat para discriminação de áreas de seringueira.
Ano de publicação: | 2015
Fonte/Imprenta: | In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 9., 2015. Anais... Campinas: IAC, 2015.
Páginas: | 8 p.
Idioma: | Português
Conteúdo: | O objetivo deste trabalho foi avaliar o potencial de aplicação do algoritmo Spectral Angle Mapper (SAM) em imagens OLI/Landsat para a discriminação de áreas de seringueira na região noroeste do Estado de São Paulo. Na imagem, amostras dos alvos dominantes da paisagem foram empregadas para gerar a classificação SAM. Com base em pontos coletados em trabalho de campo, a classificação das áreas de seringueira foi analisada com 33,3% de acertos, 51,3% de erros aceitáveis e 15,4% de erros não aceitáveis, o que é um resultado satisfatório para a análise exploratória realizada.
Palavras-Chave: | Classificação; Spectral Angle Mapper (SAM).
Thesagro: | Hevea Brasiliensis; Seringueira.
Thesaurus Nal: | Landsat.
Categoria do assunto: | P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/131976/1/4585.pdf
Registro original: | Embrapa Territorial (CNPM)
Exemplares: | CNPM - (4584-1) - UPC - AA - DD - 15/086 - AA - 2015.086 - DIS