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Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  28/03/2013
Data da última atualização:  22/01/2020
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  OLIVEIRA, A. A. de; SANTOS, T. T.
Afiliação:  ALBERTO ARRUDA DE OLIVEIRA, IC/Unicamp; THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA.
Título:  Reconstrução 3D para digitalização de plantas com dados fotográficos e sua validação através de visão computacional.
Ano de publicação:  2012
Fonte/Imprenta:  In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 8., 2012, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2012.
Páginas:  p. 11-14.
Idioma:  Português
Conteúdo:  A digitalização de plantas consiste no processo de capturar e armazenar a geometria de espécimes de forma a estudar sua estrutura e caracterizar seu fenótipo. A modelagem estrutural tem por objetivo determinar o padrão de crescimento de plantas e como sua forma é afetada por esse padrão (SANTOS; OLIVEIRA, 2012). A fenotipagem estuda justamente as características físicas resultantes do crescimento dos espécimes e como elas se relacionam com o ambiente em questão (SANTOS; OLIVEIRA, 2012). Atualmente, o processo de digitalização é caro, como no caso da varredura a laser, ou demanda grande esforço e períodos de tempo, como a varredura via dispositivos de rastreamento tridimensional. Com técnicas de visão computacional como structure from motion (SFM) (SZELISKI, 2010) e multiple view stereo (MVS) (SZELISKI, 2010), é possível criar modelos tridimensionais de plantas com alta precisão utilizando apenas fotografias, cujo processo de captura é de baixo custo e automatizável. Desta forma, é preciso analisar as diversas maneiras de coletar os dados necessários para essas reconstruções, assim como as muitas formas de implementação dos algoritmos utilizados, e como validar os dados obtidos pela reconstrução. Tais estudos foram o objetivo do presente trabalho.
Palavras-Chave:  Digitalização de imagens; Imagens 3D.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/80001/1/11.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPTIA17340 - 1UPCRA - DD
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1.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, T. T. 3-Demeter Capture. Versão 1.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2017.
Tipo: Software
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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2.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, T. T. 3DMCAP documentation: release 1.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2018. 20 p. (Embrapa informática Agropecuária. Documentos, 158).
Tipo: Documentos
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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3.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, T. T. Introdução à computação científica com SciPy. Campinas: Embrapa informática Agropecuária, 2014. 77 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 131).
Tipo: Documentos
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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4.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, T. T. Detecção automática de bagas de café em imagens de campo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 10., 2015, Ponta Grossa. Uso de VANTs e sensores para avanços no agronegócio: anais. Ponta Grossa: Universidade Estadual de Ponta Grossa, 2015. Não paginado. SBIAgro 2015.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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5.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, T. T. Digitalização 3D de plantas por imagem para análise de arquitetura e fenótipo. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2011. (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 119).
Tipo: Documentos
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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6.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, T. T. Odometria visual com SVO e sua aplicação em reconstrução tridimensional. Campinas: Embrapa informática Agropecuária, 2014. 28 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 130).
Tipo: Documentos
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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7.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, T. T. SciPy and OpenCV as an interactive computing environment for computer vision. Revista de Informática Teórica e Aplicada, v. 22, n. 1, p. 154-189, 2015.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: B - 4
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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8.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, T. T. Topicminer. Versão git commit df452...ae6da. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2011. 1 CD-ROM.
Tipo: Software
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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9.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, T. T.; UEDA, J. Automatic 3D plant reconstruction from photographies, segmentation and classification of leaves and internodes using clustering. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUNCTIONAL-STRUCTURAL PLANT MODELS, 7., 2013, Saariselkä. Proceedings... Vantaa: Finnish Society of Forest Science, 2013. p. 95-97. FSPM 2013.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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10.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, T. T.; RAKOCEVIC, M. Digitalização tridimensional de cafeeiros em campo por visão estéreo múltipla. In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 10., 2019, Vitória, ES. Pesquisa, inovação e sustentabilidade dos cafés do Brasil. Brasília, DF: Embrapa Café, 2019. 6 p. Título em inglês: Three-dimensional digitising of coffee plants on field by multiple stereo vision.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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11.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, T. T.; GEBLER, L. A methodology for detection and localization of fruits in apples orchards from aerial images. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 13., 2021, Bagé. Anais [...]. Bagé: Unipampa, 2021. p. 1-9. Organizado por Ana Paula Lüdtke Ferreira. SBIAgro 2021.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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12.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, T. T.; GEBLER, L. A methodology for detection and localization of fruits in apples orchards from aerial images. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 13., 2021, Bagé. Anais [...]. Bagé: Unipampa, 2021. p. 1-9. Organizado por Ana Paula Lüdtke Ferreira.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho.
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13.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, T. T. de C. Parametrização e modelagem ex-ante da disseminação do HLB dos citros no Recôncavo da Bahia. Cruz das Almas: Universidade Federal do Recôncavo da Bahia, 2012. Orientador: Francisco Ferraz Laranjeira - CNPMF; Coorientador: Antônio Nascimento - CNPMF.
Tipo: Orientação de Tese de Pós-Graduação
Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura.
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14.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, T. T.; OLIVEIRA, A. A. de. Image-based 3D digitizing for plant architecture analysis and phenotyping. In: CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES, 25., 2012, Ouro Preto. Workshop on industry applications. [S.l.]: Conference Publishing Series, 2012. Não paginado. SIBGRAPI 2012.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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15.Imagem marcado/desmarcadoFERREIRA SOBRINHO, P. A.; SANTOS, T. T. Iboju: uma ferramenta de anotação de imagens para treinamento de detectores. In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 15., 2021, Campinas. Anais [...]. Campinas: Instituto de Zootecnia, 2021. p. 1-12. Ref. 21606. Evento online. CIIC 2021.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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16.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, T. T.; OLIVEIRA, A A de. Fastraker. Versão 1.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2012. 1 CD-ROM.
Tipo: Software
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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17.Imagem marcado/desmarcadoSTRINGHINI, P. H. F.; SANTOS, T. T. Um estudo de descritores e classificadores para reconhecimento de bagas de café. In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA 10., 2016, Campinas. Anais... Campinas: Embrapa Monitoramento por Satélite, 2016. p. 1-9. CIIC 2016. Nº 16605.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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18.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, A. A. dos; SANTOS, T. T. Estudo de métodos de aprendizagem profunda para reconhecimento de bagas de uva. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPCUÁRIA, 13., 2017, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2017. p. 43-46. Editores técnicos: Giampaolo Queiroz Pellegrino, Luciana Guilherme Sacomani Zenerato, Maria Fernanda Moura, Giulia Croce, Poliana Fernanda Giachetto.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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19.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, T. T.; RODRIGUES, G. C. Flexible three-dimensional modeling of plants using low-resolution cameras and visual odometry. Machine Vision and Applications, New York, v. 27, n. 5, p. 695-707, 2016.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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20.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, A. A. dos; SANTOS, T. T. Detecção de frutos em campo por aprendizado de máquina. In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 11., 2017, Campinas. Anais... [S.l: s.n.], 2017. p. 1-9. 1 CD-ROM. CIIC 2017. Nº 17603.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
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